隨著人工智慧的發展，人們開始討論該技術對環境的影響。一項研究發現，對於寫作和插圖任務，人工智慧排放的碳比人類執行相同任務時少數百倍。然而，該研究的作者認為，這並不意味著人工智慧可以或應該取代人類作家和插畫家。

堪薩斯大學 Paul E. Wilson 傑出法學教授 Andrew Torrance 是一項研究的合著者，該研究將 ChatGPT、Bloom AI、DALL-E2 等現有系統與人類完成寫作和插圖的系統進行了比較。

與加密貨幣一樣，人工智慧也因其使用的能源量及其對氣候變遷的影響而受到爭議。人類排放和環境影響長期以來人們一直在研究，但兩者之間的比較卻很少。作者進行了比較，發現人工智慧系統每生成一頁文字所排放的二氧化碳當量（二氧化碳當量）比人類作家少 130 到 1,500 倍，插圖系統每張圖像排放的二氧化碳當量比人類少 310 到 2,900 倍。

「我喜歡認為自己是由數據驅動的，而不僅僅是我認為是真實的。我們已經討論過一些在人工智慧排放方面似乎是真實的事情，但我們想查看數據並看看它是否是真實的。“當我們這樣做時，結果有點令人驚訝。即使按照保守估計，人工智能也大大減少了浪費。”

這項研究由加州大學歐文分校的比爾湯姆林森 (Bill Tomlinson)、麗貝卡布萊克 (Rebecca Black) 和唐納德帕特森 (Donald Patterson) 共同撰寫，發表在日記中科學報告。

為了計算一個人寫作的碳足跡，研究人員查閱了能源預算，該指標考慮了在一段時間內完成某些任務所使用的能源量。

例如，裝有文字處理軟體的電腦每小時消耗多少能量是眾所周知的。乘以一個人寫一頁文字（平均 250 個字）所需的平均時間，即可得出估計值。使用與運行人工智慧的CPU（例如可以更快地產生文字的ChatGPT）相同的能量，可以對人工智慧進行估計。

研究人員也考慮了美國和印度個人的人均排放量。前者的居民每年約排放 15 噸二氧化碳當量，而後者的平均排放量為 1.9 噸。

選擇這兩個國家是因為它們在人口超過 3 億的國家中分別具有最高和最低的人均環境影響，並提供與人工智慧相比世界不同地區不同排放水平的情況。

結果顯示，布魯姆的影響力比美國居民寫一頁文字的影響力低 1,400 倍，比印度居民的影響力低 180 倍。

舉例而言，結果顯示，DALL-E2 的二氧化碳排放量比人類藝術家少約 2,500 倍，比印度藝術家少約 310 倍。前者的 Midjourney 數據減少了 2,900 倍，後者則減少了 370 倍。

托蘭斯說，隨著科技的進步和社會的發展，這些數字幾乎肯定也會改變。

作者寫道，在將人工智慧生產與人類產出進行比較時，碳排放只是需要考慮的因素之一。由於現有的技術，它們通常無法產生人類所能達到的寫作或藝術品質。隨著它們的進步，它們有可能消除現有的工作並創造新的工作。

失業可能會造成嚴重的經濟、社會和其他形式的不穩定。作者寫道，基於這些和其他原因，最好的前進道路可能是人工智慧與人類努力之間的合作，或者是一個人們可以使用人工智慧來提高工作效率並保留對最終產品的控制的系統。

作者寫道，必須考慮諸如在人工智慧訓練集中使用受版權保護的材料等法律問題，以及人工生產材料的增加可能導致其使用的能源和由此產生的排放增加的可能性。作者寫道，兩者之間的合作是人工智慧和人類勞動最有益的利用。

托倫斯說：“我們並不是說人工智慧本質上是好的，或者它在經驗上更好，只是當我們在這些情況下觀察它時，它的能源消耗更少。”

該研究旨在增進對人工智慧及其環境影響的了解，並實現聯合國永續發展目標，即確保永續消費和生產模式並採取緊急行動應對氣候變遷及其影響，研究人員寫道。

就作者而言，他們已經開始使用人工智慧來輔助他們的一些寫作草稿，但他們也同意手動仔細編輯和添加這些草稿的必要性。

「這不是詛咒，而是福音，」托倫斯談到人工智慧時說。「我認為這將有助於讓優秀的作家變得偉大，讓平庸的作家變得優秀，並使寫作民主化。它可以提高人們的生產力，可以增強人類的潛力。我非常樂觀地認為，技術在大多數方面都在進步，並減輕了人們的負擔。