कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के साथ प्रौद्योगिकी के पर्यावरणीय प्रभाव की चर्चा भी शुरू हो गई है।एक अध्ययन में पाया गया है कि लिखने और चित्रण जैसे कार्यों के लिए, एआई समान कार्य करने वाले मनुष्यों की तुलना में सैकड़ों गुना कम कार्बन उत्सर्जित करता है।हालाँकि, इसका मतलब यह नहीं है कि एआई मानव लेखकों और चित्रकारों की जगह ले सकता है या लेना चाहिए, अध्ययन के लेखकों का तर्क है।

एंड्रयू टोरेंस, केयू में कानून के प्रतिष्ठित प्रोफेसर, पॉल ई. विल्सन, एक अध्ययन के सह-लेखक हैं, जिसमें चैटजीपीटी, ब्लूम एआई, डीएएलएल-ई2 जैसी स्थापित प्रणालियों की तुलना की गई है, और लेखन और चित्रण पूरा करने वाले अन्य लोगों की तुलना मनुष्यों से की गई है।

क्रिप्टोकरेंसी की तरह, AI इसके द्वारा उपयोग की जाने वाली ऊर्जा की मात्रा और जलवायु परिवर्तन में इसके योगदान के बारे में बहस का विषय रहा है।मानव उत्सर्जन औरपर्यावरणीय प्रभावलंबे समय से अध्ययन किया गया है, लेकिन दोनों के बीच तुलना बहुत कम है।लेखकों ने तुलना की और पाया कि एआई प्रणालियाँ मानव लेखकों की तुलना में पाठ के प्रति पृष्ठ 130 से 1,500 गुना कम CO2e (कार्बन डाइऑक्साइड समतुल्य) उत्सर्जित करती हैं और चित्रण प्रणालियाँ मनुष्यों की तुलना में प्रति छवि 310 से 2,900 गुना कम CO2e उत्सर्जित करती हैं।

"मैं अपने आप को डेटा द्वारा संचालित मानना ​​पसंद करता हूं, न कि केवल जो मुझे लगता है वह सच है। हमने कुछ ऐसी चीज़ों के बारे में चर्चा की है जो एआई उत्सर्जन के संदर्भ में सच प्रतीत होती है, लेकिन हम डेटा को देखना चाहते थे और देखना चाहते थे कि क्या यह सच हैवास्तव में अधिक कुशल है," टॉरेंस ने कहा।"जब हमने यह किया, तो परिणाम आश्चर्यजनक थे। रूढ़िवादी अनुमानों के अनुसार भी, एआई बेहद कम बेकार है।"

यह अध्ययन कैलिफोर्निया-इरविन विश्वविद्यालय के बिल टॉमलिंसन, रेबेका ब्लैक और डोनाल्ड पैटरसन के साथ सह-लिखित था।प्रकाशितजर्नल मेंवैज्ञानिक रिपोर्ट.

लिखने वाले व्यक्ति के कार्बन पदचिह्न की गणना करने के लिए, शोधकर्ताओं ने ऊर्जा बजट से परामर्श लिया, एक ऐसा उपाय जो एक निर्धारित अवधि के लिए कुछ कार्यों में उपयोग की जाने वाली ऊर्जा की मात्रा पर विचार करता है।

उदाहरण के लिए, यह अच्छी तरह से स्थापित है कि वर्ड प्रोसेसिंग सॉफ्टवेयर वाला कंप्यूटर प्रति घंटे कितनी ऊर्जा का उपयोग करता है।जब एक व्यक्ति को पाठ का एक पृष्ठ लिखने में लगने वाले औसत समय से गुणा किया जाता है, तो औसतन 250 शब्द, एक अनुमान लगाया जा सकता है।एआई को संचालित करने वाले सीपीयू द्वारा उपयोग की जाने वाली ऊर्जा की समान मात्रा का उपयोग करना, जैसे कि चैटजीपीटी, जो बहुत तेजी से पाठ का उत्पादन कर सकता है, एआई के लिए एक अनुमान तैयार करता है।

शोधकर्ताओं ने संयुक्त राज्य अमेरिका और भारत में व्यक्तियों के प्रति व्यक्ति उत्सर्जन पर भी विचार किया।पूर्व के निवासियों का प्रति वर्ष अनुमानित वार्षिक उत्सर्जन 15 मीट्रिक टन CO2e है, जबकि बाद वाले का औसत 1.9 मीट्रिक टन है।

दोनों देशों को इसलिए चुना गया क्योंकि 300 मिलियन से अधिक आबादी वाले देशों की तुलना में उनमें प्रति व्यक्ति पर्यावरणीय प्रभाव सबसे अधिक और सबसे कम है और एआई की तुलना में दुनिया के विभिन्न हिस्सों में उत्सर्जन के विभिन्न स्तरों पर एक नज़र डालने के लिए।

परिणामों से पता चला कि ब्लूम एक पृष्ठ लिखने वाले अमेरिकी निवासी की तुलना में 1,400 गुना कम प्रभावशाली है और भारत के निवासी की तुलना में 180 गुना कम प्रभावशाली है।

चित्रण के संदर्भ में, परिणामों से पता चला कि DALL-E2 एक मानव कलाकार की तुलना में लगभग 2,500 गुना कम CO2e उत्सर्जित करता है और एक भारत-आधारित कलाकार की तुलना में 310 गुना कम है।मिडजॉर्नी के आंकड़े पहले के लिए 2,900 गुना कम और दूसरे के लिए 370 गुना कम थे।

टॉरेंस ने कहा कि जैसे-जैसे प्रौद्योगिकियों में सुधार होता है और समाज विकसित होता है, उन आंकड़ों में भी बदलाव आना लगभग तय है।

लेखकों ने लिखा है कि एआई उत्पादन की मानव उत्पादन से तुलना करते समय कार्बन उत्सर्जन केवल एक कारक है जिस पर विचार किया जाना चाहिए।चूंकि अब प्रौद्योगिकियां मौजूद हैं, वे अक्सर लेखन या कला की गुणवत्ता का उत्पादन करने में सक्षम नहीं हैं जो एक इंसान कर सकता है।जैसे-जैसे उनमें सुधार होता है, उनमें मौजूदा नौकरियाँ ख़त्म करने और नई नौकरियाँ पैदा करने की क्षमता होती है।

रोजगार के नुकसान से पर्याप्त आर्थिक, सामाजिक और अन्य प्रकार की अस्थिरता की संभावना है।उन और अन्य कारणों से, लेखकों ने लिखा, आगे बढ़ने का सबसे अच्छा रास्ता संभवतः एआई और मानव प्रयासों या एक प्रणाली के बीच सहयोग है जिसमें लोग अपने काम में अधिक कुशल होने और अंतिम उत्पादों पर नियंत्रण बनाए रखने के लिए एआई का उपयोग कर सकते हैं।

लेखकों ने लिखा है कि एआई के लिए प्रशिक्षण सेटों में कॉपीराइट सामग्री के उपयोग जैसे कानूनी मुद्दों पर विचार किया जाना चाहिए, साथ ही कृत्रिम रूप से उत्पादित सामग्री में वृद्धि की संभावना है जिसके परिणामस्वरूप इसके द्वारा उपयोग की जाने वाली ऊर्जा और परिणामस्वरूप उत्सर्जन में वृद्धि होगी।लेखकों ने लिखा, दोनों के बीच सहयोग एआई और मानव श्रम दोनों का सबसे लाभकारी उपयोग है।

टॉरेंस ने कहा, "हम यह नहीं कहते कि एआई स्वाभाविक रूप से अच्छा है या यह अनुभवजन्य रूप से बेहतर है, बस जब हमने इसे इन उदाहरणों में देखा, तो यह कम ऊर्जा खपत वाला था।"

यह शोध एआई और इसके पर्यावरणीय प्रभाव की समझ को बेहतर बनाने और स्थायी उपभोग और उत्पादन पैटर्न सुनिश्चित करने और मुकाबला करने के लिए तत्काल कार्रवाई करने के संयुक्त राष्ट्र सतत विकास लक्ष्यों को संबोधित करने के लिए आयोजित किया गया था।जलवायु परिवर्तनऔर इसके प्रभाव, शोधकर्ताओं ने लिखा।

अपनी ओर से, लेखकों ने अपने कुछ लेखन के लिए ड्राफ्ट तैयार करने में सहायता के रूप में एआई का उपयोग करना शुरू कर दिया है, लेकिन वे सावधानीपूर्वक संपादन और ऐसे ड्राफ्ट को मैन्युअल रूप से जोड़ने की आवश्यकता पर भी सहमत हैं।

टॉरेंस ने एआई के बारे में कहा, "यह कोई अभिशाप नहीं है; यह एक वरदान है।""मुझे लगता है कि इससे अच्छे लेखकों को महान बनाने, औसत दर्जे के लेखकों को अच्छा बनाने और लेखन को लोकतांत्रिक बनाने में मदद मिलेगी। यह लोगों को अधिक उत्पादक बना सकता है और मानव क्षमता का सशक्तिकरण हो सकता है। मैं बेहद आशावादी हूं कि प्रौद्योगिकी ज्यादातर मामलों में बेहतर हो रही है और इसे हल्का कर रही है।पृथ्वी पर हमारे प्रभाव। हमें उम्मीद है कि यह सिर्फ शुरुआत है और लोग इस मुद्दे पर आगे भी ध्यान देना जारी रखेंगे।"