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微软在人工智能和机器学习方面投入了大量资金，但与谷歌相比，你不会知道它受到的关注是多么少。微软正在利用其机器学习技术来解决所有 Windows 长期用户都经历过的问题：更新错误。微软表示，人工智能可以帮助识别能够很好地进行更新的系统，从而使该公司能够更快地推出新版本并减少崩溃。一个
似乎我们每次获得 Windows 更新都会听到一些关于它如何彻底破坏一种或另一种系统的故事。你必须对微软有一点感觉——Windows 生态系统极其复杂，硬件变种数不胜数。微软开始使用人工智能来评估计算机Windows 10，版本 1803（2018 年 4 月更新）。它测量了六台电脑的健康统计数据，评估了更新结果，并将所有数据加载到机器学习算法中。这告诉微软哪些计算机最不可能在未来的更新中遇到问题。
通过从具有“最佳”更新兼容性的计算机入手，微软可以在短时间内向大多数用户推送新功能。对于大多数操作系统的推出，一开始进展非常缓慢，而公司仍然对问题保持警惕。被人工智能确定可能存在问题的电脑将被推到更新队列中，而微软则将注意力集中在这些错误上。
机器学习模型似乎很有效，即使微软没有费心标记 Y 轴。
首次由 AI 支持的部署取得了成功，采用率高于之前所有的 Windows 10 更新。自 Windows 1903 推出（2019 年 5 月）以来，微软将其最初的 6 个 PC 指标扩展到了 35 个。该公司声称这使得更新定位更加准确。但这并不能保证完美的更新。Microsoft 的博客文章掩盖了 2018 年底以来的 1809 更新。该更新使用了 AI 技术，但您可能还记得广泛的文件删除错误这导致微软暂停了发布。人工智能可能有助于确定兼容性，但它无法解决此类未知错误。
尽管如此，微软对其机器学习部署的结果感到满意。根据新的博客文章，该算法选择进行更新的系统的系统卸载数量不到一半，内核模式崩溃数量不到一半，更新后驱动程序冲突数量只有五分之一。希望您以后可以减少 Windows 更新问题，这要感谢 AI。
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