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Microsoft는 AI와 기계 학습에 막대한 투자를 해왔지만 Google에 비해 얼마나 관심을 받지 못하는지 알 수 없을 것입니다.Microsoft는 기계 학습 기술을 사용하여 모든 장기 Windows 사용자가 경험한 문제인 잘못된 업데이트를 해결하고 있습니다.Microsoft는 AI가 업데이트와 잘 작동하는 시스템을 식별하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다.더 적은 충돌로 새 버전을 더 빠르게 출시.에이
한 가지 유형의 시스템이 완전히 손상되었다는 이야기를 듣지 않고는 단일 Windows 업데이트를 얻을 수 없는 것 같습니다.Microsoft에 대해 어느 정도 느껴야 합니다. Windows 생태계는 셀 수 없이 많은 하드웨어 변형으로 인해 엄청나게 복잡합니다.Microsoft는 AI를 사용하여 컴퓨터를 평가하기 시작했습니다.윈도우 10, 버전 1803(2018년 4월 업데이트).6개의 PC 상태 통계를 측정하고, 업데이트 결과를 평가하고, 모든 데이터를 기계 학습 알고리즘에 로드했습니다.이는 향후 업데이트 시 문제가 발생할 가능성이 가장 낮은 컴퓨터를 Microsoft에 알려줍니다.
Microsoft는 '최고'의 업데이트 호환성을 갖춘 컴퓨터부터 시작하여 대부분의 사용자에게 짧은 시간 안에 새로운 기능을 제공할 수 있습니다.대부분의 OS 출시에서는 기업이 문제를 경계하는 동안 처음에는 상황이 매우 느리게 진행됩니다.AI에 의해 문제가 있을 수 있다고 판단된 PC는 업데이트 대기열로 밀려나고 Microsoft는 버그를 해결합니다.
Microsoft가 Y축에 라벨을 지정하지 않았더라도 ML 모델은 효과적인 것 같습니다.
첫 번째 AI 기반 배포는 성공적이었으며 이전의 모든 Windows 10 업데이트보다 채택률이 더 높았습니다.Microsoft는 Windows 1903 출시(2019년 5월)를 기준으로 원래 6개의 PC 지표를 무려 35개로 확장했습니다.회사는 이를 통해 업데이트 타겟팅이 더욱 정확해진다고 주장합니다.하지만 이것이 완벽한 업데이트를 보장하지는 않습니다.Microsoft의 블로그 게시물에서는 2018년 후반의 1809 업데이트에 대해 설명합니다. 해당 출시에는 AI 기술이 사용되었지만,광범위한 파일 삭제 버그이로 인해 Microsoft는 릴리스를 일시 중지했습니다.AI는 호환성을 판단하는 데 도움이 될 수 있지만 이와 같이 알려지지 않은 버그를 설명할 수는 없습니다.
그럼에도 불구하고 Microsoft는 기계 학습 배포 결과에 만족합니다.새 블로그 게시물에 따르면, 알고리즘에 의해 업데이트되도록 선택된 시스템은 시스템 제거 수가 절반 미만이고, 커널 모드 충돌이 절반이며, 업데이트 후 드라이버 충돌이 1/5입니다.앞으로는 Windows 업데이트 문제가 줄어들기를 기대할 수 있으며 AI에게 감사를 표할 수 있기를 바랍니다.
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