このサイトは、このページのリンクからアフィリエイト手数料を獲得する場合があります。利用規約

Microsoft は AI と機械学習に多額の投資を行ってきましたが、Google と比べてあまり注目されていないことからも、それはわかりません。Microsoft は、自社の機械学習テクノロジーを使用して、すべての長期 Windows ユーザーが経験する問題、つまりアップデートの欠陥に対処しています。Microsoft は、AI がアップデートで適切に動作するシステムを特定するのに役立ち、同社は次のことを可能にすると述べています。新しいバージョンをより迅速にロールアウトし、クラッシュを減らします. 

ある種のシステムを完全に破壊したという話を聞かずに、単一の Windows アップデートを入手することはできないようです。Windows エコシステムは数え切れないほどのハードウェアのバリエーションがあり、非常に複雑です。Microsoft は AI を使用してコンピューターを評価し始めました。Windows 10、バージョン 1803 (2018 年 4 月の更新)。6 つの PC の健全性統計を測定し、アップデートの結果を評価し、すべてのデータを機械学習アルゴリズムにロードしました。これにより、今後のアップデートで問題が発生する可能性が最も低いコンピュータが Microsoft に通知されます。 

Microsoft は、「最高の」更新互換性を持つコンピュータから開始することで、ほとんどのユーザーに新しい機能を短期間でプッシュできます。ほとんどの OS のロールアウトでは、企業が問題を警戒し続ける間、最初は非常にゆっくりと物事が進みます。AI によって問題が発生する可能性があると判断された PC は、Microsoft がバグに焦点を当てている間、更新キューに追い込まれます。 

Microsoft がわざわざ Y 軸にラベルを付けなかったとしても、ML モデルは効果的であるように見えます。

AI を活用した最初の展開は成功し、これまでのすべての Windows 10 アップデートよりも高い導入率を示しました。Microsoft は、Windows 1903 の展開 (2019 年 5 月) の時点で、当初の 6 つの PC 指標をなんと 35 に拡張しました。同社は、これによりアップデートのターゲティングがさらに正確になると主張している。ただし、これは完全なアップデートを保証するものではありません。Microsoft のブログ投稿では、2018 年後半の 1809 アップデートについて詳しく説明しています。その展開では AI テクノロジが使用されていましたが、覚えているかもしれません。広範囲にわたるファイル削除のバグそのため、Microsoft はリリースを一時停止しました。AI は互換性の判断には役立つかもしれませんが、そのような未知のバグを説明することはできません。 

それでも Microsoft は、機械学習の導入による結果に満足しています。新しいブログ投稿によると、このアルゴリズムによってアップデートの対象として選択されたシステムでは、システムのアンインストールが半分以下、カーネル モードのクラッシュが半分、アップデート後のドライバの競合が 5 分の 1 に減少します。今後 Windows Update の問題が少なくなり、AI に感謝できることを願っています。

今すぐ読んでください: