莫纳什大学和塔斯马尼亚大学的研究表明，除非澳大利亚在采矿业采用人工智能，否则澳大利亚可能会失去其在用于清洁能源、电动汽车和太阳能电池的关键和稀有矿物方面的世界领先优势。

在一篇论文中发表在自然通讯，研究人员认为人工智能将彻底改变铜、锂、镍、锌、钴和稀土矿物用于生产清洁能源技术。

澳大利亚处于有利地位，拥有全球最大的镍和锌探明储量、第二大钴和铜探明储量以及世界第三大铝土矿探明储量。它也是世界上最大的铝土矿和锂生产国，也是第三大钴生产国。

莫纳什大学经济系联合研究员、研究副院长 Russell Smyth 教授表示，为了利用这些资源，澳大利亚必须在采矿过程的各个阶段都采用人工智能。

“通过正确的政策和技术进步史密斯教授表示：“人工智能有潜力改变采矿业，使其更加高效、更具成本效益、风险更低且更加环保。”

关键和稀有矿物是到 2050 年实现净零排放的关键部分。但国际能源署 (IEA) 发现，从勘探到生产需要 12.5 年，这意味着投资者认为风险太大。

为了到 2050 年实现全球净零排放，IEA 估计到 2030 年需要投资 360-4500 亿美元，预计供应量在 180-2200 亿美元之间。这意味着投资缺口高达2300亿美元。

这种短缺可能会导致未来供应不足，使脱碳努力成本更高，并可能减慢进展速度。史密斯教授表示，他们的研究可以帮助解决其中的一些问题。

“人工智能可以通过使用基于无人机的摄影测量和遥感;更准确地计算矿山的寿命并提高采矿生产率，包括钻探和爆破性能，”史密斯教授说。

“人工智能还可以通过预测成本井喷的风险以及设备规划和预测性维护和管理来降低所需的投资回报率，以最大限度地减少维修。”

塔斯马尼亚大学塔斯马尼亚商业与经济学院的联合研究员副教授 Joaquin Vespignani 表示，他们的理论表明，后端关键矿产项目存在未解决的技术和非技术障碍，例如涉及锂和钴的项目，给投资者带来额外的风险，他们称之为后端风险溢价。

“我们表明，后端风险溢价会增加资本成本，因此有可能减少该行业的投资。我们提出，后端风险溢价也可能会降低人工智能技术在生产力方面的预期收益。采矿业，”维斯皮尼亚尼副教授说。

“然而，人工智能的进步可能会缩短采矿项目的工期，并通过降低相关风险来降低所需的投资率，从而降低后端风险溢价本身。我们的结论是，降低与能源转型相关的成本的最佳方法是促使政府大力投资人工智能采矿技术和研究。

“如果世界各国政府不对采矿业的人工智能进行大量投资以提高生产力和改善环境实践，那么清洁能源转型对社区来说成本高昂，可能会减慢脱碳努力的高风险。”