모나쉬 대학과 태즈매니아 대학의 연구에 따르면, 호주가 광업 분야에 인공 지능을 수용하지 않으면 청정 에너지, 전기 자동차, 태양 에너지용 배터리에 사용되는 중요하고 희귀한 광물 분야에서 세계 최고의 우위를 잃을 위험이 있다고 합니다.

종이에출판됨~에네이처커뮤니케이션즈, 연구자들은 주장한다인공지능구리, 리튬, 니켈, 아연, 코발트 및 광산 채굴에 혁명을 일으킬 것입니다.희토류 광물생산하는 데 사용청정에너지기술.

호주는 세계 최대의 확인 매장량인 니켈과 아연, 두 번째로 큰 코발트와 구리 확인 매장량, 세계에서 세 번째로 큰 보크사이트 확인 매장량을 통해 혜택을 누릴 수 있는 최고의 위치에 있습니다.또한 세계 최대의 보크사이트 및 리튬 생산국이자 세 번째로 큰 코발트 생산국이기도 합니다.

공동 연구원인 Monash University 경제학과의 Russell Smyth 교수 연구 부학장은 이러한 자원을 활용하려면 호주는 채굴 과정의 모든 단계에서 AI를 수용해야 한다고 말했습니다.

"올바른 정책과기술 발전AI는 광산업을 더욱 효율적이고, 비용 효율적이며, 덜 위험하고, 환경친화적으로 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다."라고 Smyth 교수는 말했습니다.

중요하고희귀 미네랄그러나 국제에너지기구(IEA)는 탐사에서 생산까지 12.5년이 걸린다고 밝혔는데, 이는 투자자들이 이를 너무 위험하다고 보고 있다는 의미입니다.

IEA는 2050년까지 글로벌 순 제로를 달성하기 위해 2030년까지 미화 3,600억~4,500억 달러의 투자가 필요할 것으로 추산하고 있으며, 이로 인해 예상되는 공급량은 미화 1,800억~2,200억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.이는 최대 2,300억 달러에 달하는 투자 부족을 의미합니다.

이러한 부족은 향후 공급 부족으로 이어질 수 있으며, 탈탄소화 노력에 더 큰 비용이 들고 잠재적으로 속도가 느려질 수 있습니다.Smyth 교수는 그들의 연구가 이러한 여러 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있다고 말했습니다.

"AI는 드론 기반 사진 측량을 사용하여 광물 매핑과 같은 프로세스를 개선할 수 있으며원격 감지;광산의 수명을 보다 정확하게 계산하고 시추 및 발파 성능을 포함한 광산 생산성을 향상시킵니다."라고 Smyth 교수는 말했습니다.

"또한 AI를 활용하면 비용 폭발 위험을 예측하고 장비 계획과 예측 유지보수 및 장비 관리를 통해 수리를 최소화함으로써 필요한 투자 수익률을 낮출 수 있습니다."

공동 연구원 부교수인 태즈매니아 대학 태즈매니아 경영경제대학의 Joaquin Vespignani는 자신들의 이론이 리튬과 코발트와 같은 기술 및 비기술적 장벽이 해결되지 않은 백엔드 중요 광물 프로젝트를 시사한다고 말했습니다., 투자자에게 추가적인 위험을 보여주며, 이를 백엔드 위험 프리미엄이라고 합니다.

"우리는 백엔드 위험 프리미엄이 자본 비용을 증가시켜 해당 부문에 대한 투자를 줄일 가능성이 있음을 보여줍니다. 우리는 백엔드 위험 프리미엄이 AI 기술로 기대되는 생산성 향상을 감소시킬 수도 있다고 제안했습니다.광산 부문"이라고 Vespignani 부교수는 말했습니다.

"그러나 AI의 발전은 채굴 프로젝트 기간을 단축하고 관련 위험을 줄여 필요한 투자율을 단축함으로써 백엔드 위험 프리미엄 자체를 줄일 수 있습니다. 우리는 에너지 전환과 관련된 비용을 줄이는 가장 좋은 방법은 다음과 같다고 결론을 내렸습니다.정부가 AI 채굴 기술과 연구에 막대한 투자를 하도록 합니다.

"생산성을 높이고 환경 관행을 개선하기 위해 광업 내 AI에 전 세계 정부가 상당한 투자를 하지 않으면 청정 에너지 전환이 지역 사회에 큰 비용을 초래하여 잠재적으로 탈탄소화 노력을 지연시킬 위험이 높습니다."