मोनाश विश्वविद्यालय और तस्मानिया विश्वविद्यालय के शोध के अनुसार, जब तक ऑस्ट्रेलिया खनन क्षेत्र में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को नहीं अपनाता, तब तक स्वच्छ ऊर्जा, इलेक्ट्रिक वाहनों और सौर ऊर्जा के लिए बैटरियों के लिए उपयोग किए जाने वाले महत्वपूर्ण और दुर्लभ खनिजों में अपना विश्व-अग्रणी लाभ खोने का जोखिम है।

एक पेपर मेंप्रकाशितमेंप्रकृति संचार, शोधकर्ताओं का तर्क हैकृत्रिम होशियारीतांबा, लिथियम, निकल, जस्ता, कोबाल्ट और के खनन में क्रांति ला देगादुर्लभ पृथ्वी खनिजउत्पादन करते थेस्वच्छ ताक़तप्रौद्योगिकियाँ।

ऑस्ट्रेलिया निकल और जस्ता के दुनिया के सबसे बड़े सिद्ध भंडार, कोबाल्ट और तांबे के दूसरे सबसे बड़े सिद्ध भंडार और बॉक्साइट के दुनिया के तीसरे सबसे बड़े सिद्ध भंडार से लाभान्वित होने की प्रमुख स्थिति में है।यह बॉक्साइट और लिथियम का दुनिया का सबसे बड़ा उत्पादक और कोबाल्ट का तीसरा सबसे बड़ा उत्पादक भी है।

मोनाश विश्वविद्यालय में अर्थशास्त्र विभाग के सह-शोधकर्ता डिप्टी डीन, अनुसंधान, प्रोफेसर रसेल स्मिथ ने कहा कि इन संसाधनों का लाभ उठाने के लिए, ऑस्ट्रेलिया को खनन प्रक्रिया के सभी चरणों के माध्यम से एआई को अपनाना होगा।

"सही नीतियों के साथ औरप्रौद्योगिकी प्रगतिप्रोफेसर स्मिथ ने कहा, एआई में खनन उद्योग को बदलने, इसे अधिक कुशल, लागत प्रभावी, कम जोखिम भरा और पर्यावरण के अनुकूल बनाने की क्षमता है।

गंभीर औरदुर्लभ खनिज2050 तक शुद्ध शून्य उत्सर्जन प्राप्त करने का एक महत्वपूर्ण हिस्सा हैं। लेकिन अंतर्राष्ट्रीय ऊर्जा एजेंसी (आईईए) ने पहचाना है कि अन्वेषण से उत्पादन तक 12.5 साल लगते हैं, जिसका अर्थ है कि निवेशक इसे बहुत जोखिम भरा मानते हैं।

2050 तक वैश्विक शुद्ध शून्य हासिल करने के लिए, आईईए का अनुमान है कि 2030 तक 360-450 बिलियन अमेरिकी डॉलर का निवेश आवश्यक होगा, जिससे 180-220 बिलियन अमेरिकी डॉलर के बीच अनुमानित आपूर्ति होगी।इसका तात्पर्य 230 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक के निवेश की कमी है।

इस तरह की कमी से भविष्य में अपर्याप्त आपूर्ति हो सकती है, जिससे डीकार्बोनाइजेशन प्रयास अधिक महंगे हो जाएंगे और संभावित रूप से उनकी गति धीमी हो जाएगी।प्रोफेसर स्मिथ ने कहा कि उनका शोध इनमें से कई मुद्दों का समाधान करने में मदद कर सकता है।

"एआई ड्रोन-आधारित फोटोग्रामेट्री का उपयोग करके खनिज मानचित्रण जैसी प्रक्रियाओं में सुधार कर सकता हैरिमोट सेंसिंग;खदान के जीवन की अधिक सटीक गणना करें और ड्रिलिंग और ब्लास्टिंग प्रदर्शन सहित खनन उत्पादकता में सुधार करें," प्रोफेसर स्मिथ ने कहा।

"एआई का उपयोग लागत बढ़ने के जोखिम का पूर्वानुमान लगाकर निवेश पर रिटर्न की आवश्यक दर को कम करने के लिए भी किया जा सकता है, साथ ही मरम्मत को कम करने के लिए उपकरण योजना और पूर्वानुमानित रखरखाव और उपकरणों का प्रबंधन भी किया जा सकता है।"

तस्मानिया विश्वविद्यालय के तस्मानियाई स्कूल ऑफ बिजनेस एंड इकोनॉमिक्स के सह-शोधकर्ता एसोसिएट प्रोफेसर जोकिन वेस्पिगनानी ने कहा कि उनका सिद्धांत बताता है कि बैक-एंडेड महत्वपूर्ण खनिज परियोजनाएं जिनमें लिथियम और कोबाल्ट से जुड़ी तकनीकी और गैर-तकनीकी बाधाएं हैं, उन्हें संबोधित नहीं किया गया है।, निवेशकों के लिए एक अतिरिक्त जोखिम प्रदर्शित करता है, जिसे वे बैक-एंडेड जोखिम प्रीमियम कहते हैं।

"हम दिखाते हैं कि बैक-एंडेड जोखिम प्रीमियम पूंजी की लागत को बढ़ाता है और इसलिए, क्षेत्र में निवेश को कम करने की क्षमता रखता है। हमने प्रस्ताव दिया कि बैक-एंडेड जोखिम प्रीमियम एआई प्रौद्योगिकियों से अपेक्षित उत्पादकता में लाभ को भी कम कर सकता है।खनन क्षेत्र, "एसोसिएट प्रोफेसर वेस्पिगनानी ने कहा।

"एआई में प्रगति, हालांकि, खनन परियोजनाओं की अवधि और संबंधित जोखिम को कम करके निवेश की आवश्यक दर को कम करके बैक-एंडेड जोखिम प्रीमियम को कम कर सकती है। हम निष्कर्ष निकालते हैं कि ऊर्जा संक्रमण से जुड़ी लागत को कम करने का सबसे अच्छा तरीका हैसरकारों के लिए एआई खनन प्रौद्योगिकियों और अनुसंधान में भारी निवेश करना।

"उत्पादकता बढ़ाने और पर्यावरणीय प्रथाओं में सुधार के लिए खनन उद्योग के भीतर एआई में दुनिया भर की सरकारों द्वारा महत्वपूर्ण निवेश के बिना, एक उच्च जोखिम है कि स्वच्छ ऊर्जा संक्रमण समुदायों के लिए महंगा हो जाएगा, संभावित रूप से डीकार्बोनाइजेशन प्रयासों को धीमा कर देगा।"