Australia corre el riesgo de perder su ventaja de liderazgo mundial en minerales críticos y raros utilizados para energía limpia, vehículos eléctricos y baterías para energía solar, a menos que adopte la inteligencia artificial en el sector minero, según una investigación de la Universidad de Monash y la Universidad de Tasmania.

en un papelpublicadoenComunicaciones de la naturaleza, sostienen los investigadoresinteligencia artificialrevolucionará la minería de cobre, litio, níquel, zinc, cobalto yminerales de tierras rarasutilizado para producirenergía limpiatecnologías.

Australia está en una posición privilegiada para beneficiarse con las reservas probadas de níquel y zinc más grandes del mundo, las segundas reservas probadas de cobalto y cobre y las terceras reservas probadas de bauxita más grandes del mundo.También es el mayor productor mundial de bauxita y litio y el tercer productor de cobalto.

El coinvestigador vicedecano de investigación, profesor Russell Smyth, del Departamento de Economía de la Universidad de Monash, dijo que para aprovechar estos recursos, Australia debe adoptar la IA en todas las etapas del proceso minero.

"Con las políticas adecuadas yavances tecnológicos"La IA tiene el potencial de transformar la industria minera, haciéndola más eficiente, rentable, menos riesgosa y respetuosa con el medio ambiente", afirmó el profesor Smyth.

Crítico yminerales rarosson una parte crucial para lograr cero emisiones netas para 2050. Pero la Agencia Internacional de Energía (AIE) ha identificado que se necesitan 12,5 años desde la exploración hasta la producción, lo que significa que los inversores lo consideran demasiado arriesgado.

Para lograr el cero neto global para 2050, la AIE estima que será necesaria una inversión de entre 360.000 y 450.000 millones de dólares de aquí a 2030, lo que conducirá a una oferta prevista de entre 180.000 y 220.000 millones de dólares.Esto implica un déficit de inversión de hasta 230 mil millones de dólares.

Tal déficit podría conducir a una oferta insuficiente en el futuro, encareciendo los esfuerzos de descarbonización y potencialmente ralentizándolos.El profesor Smyth dijo que su investigación podría ayudar a abordar varias de estas cuestiones.

"La IA podría mejorar procesos como el mapeo de minerales mediante el uso de fotogrametría basada en drones yteledetección;calcular con mayor precisión la vida útil de la mina y mejorar la productividad minera, incluido el rendimiento de perforación y voladura", dijo el profesor Smyth.

"La IA también se puede utilizar para reducir la tasa requerida de retorno de la inversión al pronosticar el riesgo de aumento de costos, así como la planificación de equipos y el mantenimiento predictivo y la gestión de equipos para minimizar las reparaciones".

El coinvestigador profesor asociado Joaquín Vespignani, de la Escuela de Negocios y Economía de Tasmania de la Universidad de Tasmania, dijo que su teoría sugiere que proyectos minerales críticos que no han abordado barreras técnicas y no técnicas, como los que involucran litio y cobalto,, presentan un riesgo adicional para los inversores, al que denominan prima de riesgo back-end.

"Demostramos que la prima de riesgo back-end aumenta el costo del capital y, por lo tanto, tiene el potencial de reducir la inversión en el sector. Propusimos que la prima de riesgo back-end también puede reducir las ganancias en productividad esperadas de las tecnologías de IA ensector minero", afirmó el profesor asociado Vespignani.

"Sin embargo, el progreso en la IA puede reducir la prima de riesgo final al acortar la duración de los proyectos mineros y la tasa de inversión requerida al reducir el riesgo asociado. Concluimos que la mejor manera de reducir los costos asociados con la transición energética esque los gobiernos inviertan fuertemente en tecnologías e investigación de minería de IA.

"Sin una inversión significativa por parte de los gobiernos de todo el mundo en IA dentro de la industria minera para aumentar la productividad y mejorar las prácticas ambientales, existe un alto riesgo de que la transición a la energía limpia resulte costosa para las comunidades, lo que podría ralentizar los esfuerzos de descarbonización".