到目前为止，我们中的许多人可能已经熟悉了人工智能的炒作。人工智能将使艺术家多余！人工智能可以做到实验室实验！人工智能将结束悲伤！

即使按照这些标准，OpenAI 首席执行官 Sam Altman 本周在其个人网站上发布的最新声明似乎也非常夸张。我们正处于“智能时代他宣称，由“超级智能”提供动力，可能只有“几千天”的时间。新时代将带来“惊人的胜利”，包括“修复气候、建立太空殖民地以及发现所有物理。”

奥特曼和他的公司正在努力从投资者那里筹集数十亿美元和建设前所未有的庞大数据中心向美国政府，同时裁减关键人员和放弃其非营利根源给予奥特曼一部分所有权——可以从炒作中获益匪浅。

然而，即使抛开这些动机，奥特曼预测背后的一些假设也值得一看。经过仔细观察，他们揭示了人工智能最大啦啦队员的世界观以及他们思维中的盲点。

蒸汽机的思想？

奥特曼将他的奇妙预言建立在两段人类历史的基础上：

“随着时间的推移，人们的能力显着增强；我们现在已经可以完成我们的前辈认为不可能的事情。”

这是一个在人类智慧的推动下，朝着单一方向取得彻底进步的故事。奥特曼透露，科学技术的累积发现和发明引导我们找到了计算机芯片，并不可避免地导致了人工智能，人工智能将带领我们走完通往未来的道路。这种观点在很大程度上归功于未来主义的愿景奇异主义移动。

这样的故事简单得诱人。如果人类智能已经将我们推向了更高的高度，那么我们很难不得出这样的结论：更好、更快的人工智能将推动进步走得更远、更高。

这是一个古老的梦想。在 1820 年代，当查尔斯·巴贝奇 (Charles Babbage) 看到蒸汽机 彻底改变人类的体力劳动在英国的工业革命中，他开始想象建造类似的机器来实现脑力劳动的自动化。巴贝奇的“分析引擎“虽然从未建成，但人类的最终成就将需要机械化思想本身的观念一直存在。

根据奥特曼的说法，我们现在（几乎）已经到达那个山顶了。

深度学习确实有效，但为了什么？

奥特曼说，我们如此接近辉煌的未来的原因很简单，“深度学习奏效了。”

深度学习是一种特殊的机器学习，涉及人工神经网络，大致受到生物神经系统的启发。它在某些领域确实取得了令人惊讶的成功：深度学习是已被证明擅长的模型的背后支持者。以或多或少连贯的方式将单词串在一起，在生成漂亮的图片和视频，甚至为一些问题的解决方案做出贡献科学问题。

所以深度学习的贡献并非微不足道。它们可能会产生重大的社会和经济影响（正面和负面）。

但深度学习仅适用于有限的问题。奥特曼知道这一点：“人类发现了一种算法，可以真正真正地学习任何数据分布（或者真正产生任何数据分布的潜在‘规则’）。”

这就是深度学习的作用——这就是它的工作原理。这很重要，而且它是一种可以应用于各个领域的技术，但这远不是唯一存在的问题。

并不是每个问题都可以简化为模式匹配。也并非所有问题都提供了海量数据深度学习需要完成它的工作。也不是这个人类智力如何运作。

一把大锤子寻找钉子

有趣的是，奥特曼认为“数据规则”将有助于解决所有人类问题。

有句话说，拿着锤子的人很可能把一切都看成钉子。奥特曼现在手里拿着一把又大又贵的锤子。

深度学习可能有效，但这只是因为 Altman 和其他人开始重新构想（并且建造）一个由数据分布组成的世界。这里存在一个危险，即人工智能开始限制而不是扩展我们正在解决的问题类型。

在奥特曼对人工智能的庆祝中几乎看不到的是，人工智能也需要不断扩大的资源。深度学习去工作。我们可以承认现代医学、交通和通讯（仅举几例）的巨大成就和非凡成就，但不必假装这些并没有付出巨大的代价。

它们对某些人类（对他们来说，北半球的收益意味着回报递减）和动物、植物和生态系统都付出了代价，它们被资本主义和技术的榨取力量无情地剥削和破坏。

尽管奥特曼和他的支持者朋友可能会认为这种观点是吹毛求疵，但成本问题正是对人工智能未来的预测和担忧的核心。

奥特曼当然意识到人工智能面临着局限性，并指出“我们仍然有很多细节需要弄清楚”。其中之一是训练人工智能模型的能源成本迅速增加。

微软最近宣布300亿美元的基金建造人工智能数据中心和为其供电的发电机。这家向 OpenAI 投资超过 100 亿美元的老牌科技巨头还与三哩岛的所有者签署了协议核电站（因其 1979 年的崩溃而臭名昭著）供应人工智能的力量。疯狂的支出表明空气中可能弥漫着一丝绝望的气息。

魔法还是魔法思维？

考虑到此类挑战的严重性，即使我们接受奥特曼迄今为止对人类进步的乐观看法，我们也可能不得不承认，过去可能不是未来的可靠指南。资源是有限的。已达到极限。指数增长可能会结束。

奥特曼的帖子最能说明问题的并不是他的鲁莽预测。相反，出现的是他对科学和进步的无拘无束的乐观态度。

这让人很难想象 Altman 或 OpenAI 会认真对待技术的弊端。有了这么多的收获，为什么还要担心一些琐碎的问题呢？当人工智能看起来如此接近胜利时，为什么要停下来思考呢？

围绕人工智能出现的与其说是“智能时代”，不如说是“通货膨胀时代”——资源消耗膨胀、公司估值膨胀，最重要的是，人工智能的前景膨胀。

确实，我们中的一些人现在所做的事情在一个半世纪前似乎很神奇。这并不意味着从那时到现在的所有变化都是朝着更好的方向发展的。

人工智能在许多领域都具有巨大的潜力，但想象它掌握着解决人类所有问题的关键——这也是一种神奇的想法。

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