अब तक, हममें से कई लोग संभवतः कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रचार-प्रसार से परिचित हैं।एआई बनाएगाकलाकार अनावश्यक!एआई कर सकता हैप्रयोगशाला प्रयोग!एआई करेगादुःख ख़त्म करो!

इन मानकों के अनुसार भी, OpenAI के मुख्य कार्यकारी सैम ऑल्टमैन की नवीनतम उद्घोषणा, जो इस सप्ताह उनकी निजी वेबसाइट पर प्रकाशित हुई, उल्लेखनीय रूप से अतिशयोक्तिपूर्ण लगती है।हम "की कगार पर हैं"खुफिया युग", वह घोषणा करते हैं, एक "अधीक्षकता" द्वारा संचालित जो बस "कुछ हज़ार दिन" दूर हो सकती है। नया युग "आश्चर्यजनक जीत" लाएगा, जिसमें "जलवायु को ठीक करना, एक अंतरिक्ष कॉलोनी की स्थापना और सभी की खोज" शामिल है।भौतिक विज्ञान।"

ऑल्टमैन और उनकी कंपनी- जो कोशिश कर रही हैनिवेशकों से अरबों रुपये जुटाएंऔरअभूतपूर्व रूप से विशाल डेटासेंटर स्थापित करनाजबकि अमेरिकी सरकार कोप्रमुख कर्मचारियों को छोड़नाऔरअपनी गैर-लाभकारी जड़ों को खोदनाऑल्टमैन को स्वामित्व का हिस्सा देने के लिए प्रचार से बहुत कुछ हासिल करना होगा।

हालाँकि, इन प्रेरणाओं को अलग रखते हुए भी, ऑल्टमैन की भविष्यवाणियों के पीछे की कुछ धारणाओं पर एक नज़र डालना उचित है।करीब से निरीक्षण करने पर, वे एआई के सबसे बड़े चीयरलीडर्स के विश्वदृष्टिकोण और उनकी सोच की खामियों के बारे में बहुत कुछ बताते हैं।

विचार के लिए भाप इंजन?

ऑल्टमैन ने अपनी अद्भुत भविष्यवाणियों को मानवता के दो-पैराग्राफ वाले इतिहास में आधार बनाया है:

"लोग समय के साथ नाटकीय रूप से अधिक सक्षम हो गए हैं; हम पहले से ही उन चीजों को पूरा कर सकते हैं जिन्हें हमारे पूर्ववर्तियों ने असंभव माना होगा।"

यह मानव बुद्धि द्वारा संचालित, एक ही दिशा में निरंतर प्रगति की कहानी है।विज्ञान और प्रौद्योगिकी की संचयी खोजों और आविष्कारों - ऑल्टमैन ने खुलासा किया - ने हमें कंप्यूटर चिप और, निश्चित रूप से, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तक पहुँचाया है, जो हमें भविष्य के बाकी हिस्सों तक ले जाएगा।यह दृष्टिकोण काफी हद तक भविष्यवादी दृष्टिकोण का परिणाम हैविलक्षणआंदोलन।

ऐसी कहानी अत्यंत सरल है.यदि मानव बुद्धि ने हमें हमेशा से अधिक ऊंचाइयों तक पहुंचाया है, तो यह निष्कर्ष निकालना मुश्किल नहीं है कि बेहतर, तेज, कृत्रिम बुद्धि प्रगति को और भी आगे और ऊपर ले जाएगी।

यह एक पुराना सपना है.1820 के दशक में जब चार्ल्स बैबेज ने देखाभाप इंजिन मानव शारीरिक श्रम में क्रांति लानाइंग्लैंड की औद्योगिक क्रांति में, उन्होंने मानसिक श्रम को स्वचालित करने के लिए ऐसी ही मशीनों के निर्माण की कल्पना करना शुरू किया।बैबेज का "विश्लेषणात्मक इंजन"कभी नहीं बनाया गया था, लेकिन यह धारणा कि मानवता की अंतिम उपलब्धि मशीनीकरण सोच पर आधारित होगी, कायम रही है।

ऑल्टमैन के अनुसार, अब हम (लगभग) उस पर्वत की चोटी पर हैं।

गहन शिक्षा ने काम किया-लेकिन किसलिए?

ऑल्टमैन का कहना है कि हम गौरवशाली भविष्य के इतने करीब हैं, इसका कारण सरल है, "गहन शिक्षा ने काम किया।"

डीप लर्निंग एक विशेष प्रकार की मशीन लर्निंग है जिसमें कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क शामिल होता है, जो कि जैविक तंत्रिका तंत्र से प्रेरित होता है।यह निश्चित रूप से कुछ क्षेत्रों में आश्चर्यजनक रूप से सफल रहा है: उन मॉडलों के पीछे गहन शिक्षा है जो इसमें कुशल साबित हुई हैंशब्दों को कमोबेश सुसंगत तरीकों से एक साथ पिरोना, उत्पन्न करने परसुंदर चित्रऔरवीडियो, और यहां तक ​​कि कुछ के समाधान में योगदान भी दे रहे हैंवैज्ञानिक समस्याएँ.

इसलिए गहन शिक्षा का योगदान मामूली नहीं है।उनके महत्वपूर्ण सामाजिक और आर्थिक प्रभाव (सकारात्मक और नकारात्मक दोनों) होने की संभावना है।

लेकिन गहन शिक्षा केवल सीमित समस्याओं के लिए ही काम करती है।ऑल्टमैन यह जानता है: "मानवता ने एक एल्गोरिदम की खोज की है जो वास्तव में डेटा के किसी भी वितरण (या वास्तव में अंतर्निहित 'नियम' जो डेटा के किसी भी वितरण का उत्पादन करता है) को सीख सकता है।"

गहन शिक्षा यही करती है-यह इसी तरह काम करती है।यह महत्वपूर्ण है, और यह एक ऐसी तकनीक है जिसे विभिन्न डोमेन पर लागू किया जा सकता है, लेकिन यह मौजूद एकमात्र समस्या से बहुत दूर है।

प्रत्येक समस्या पैटर्न मिलान के कारण कम नहीं हो सकती।न ही सभी समस्याएं प्रदान करती हैंभारी मात्रा में डेटाउस गहन शिक्षा को अपना कार्य करने की आवश्यकता है।न ही ये हैमानव बुद्धि कैसे काम करती है.

कीलों की तलाश में एक बड़ा हथौड़ा

यहां दिलचस्प बात यह है कि ऑल्टमैन का मानना ​​है कि "डेटा से नियम" मानवता की सभी समस्याओं को हल करने की दिशा में बहुत आगे तक जाएंगे।

एक कहावत है कि हथौड़ा पकड़ने वाले व्यक्ति को हर चीज एक कील की तरह नजर आती है।ऑल्टमैन के हाथ में अब एक बड़ा और बहुत महंगा हथौड़ा है।

गहन शिक्षा काम कर सकती है, लेकिन केवल इसलिए कि ऑल्टमैन और अन्य लोग फिर से कल्पना करना शुरू कर रहे हैं (और)।निर्माण) डेटा के वितरण से बनी दुनिया।यहां एक खतरा है कि एआई हम जिस प्रकार की समस्या-समाधान कर रहे हैं, उसका विस्तार करने के बजाय उसे सीमित करना शुरू कर रहा है।

ऑल्टमैन के एआई के उत्सव में जो कुछ दिखाई नहीं दे रहा है, उसके लिए संसाधनों के विस्तार की भी आवश्यकता हैगहन शिक्षाकाम करने के लिए।हम आधुनिक चिकित्सा, परिवहन और संचार (कुछ नाम बताएं) के महान लाभ और उल्लेखनीय उपलब्धियों को स्वीकार कर सकते हैं, बिना यह दिखावा किए कि ये कोई महत्वपूर्ण कीमत पर नहीं आए हैं।

वे कुछ मनुष्यों के लिए - जिनके लिए वैश्विक उत्तर के लाभ का मतलब घटता हुआ रिटर्न है - और जानवरों, पौधों और पारिस्थितिक तंत्रों के लिए, दोनों की कीमत पर आए हैं, जिनका पूंजीवाद और प्रौद्योगिकी की निष्कर्षण शक्ति द्वारा बेरहमी से शोषण और नष्ट किया गया है।

हालाँकि ऑल्टमैन और उनके बूस्टर मित्र इस तरह के विचारों को खामियाँ निकालने के रूप में खारिज कर सकते हैं, लेकिन लागत का सवाल एआई के भविष्य के बारे में भविष्यवाणियों और चिंताओं के केंद्र में जाता है।

ऑल्टमैन निश्चित रूप से जानते हैं कि एआई को सीमाओं का सामना करना पड़ रहा है, उन्होंने कहा, "हमें अभी भी कई विवरणों का पता लगाना है।"इनमें से एक एआई मॉडल के प्रशिक्षण की तेजी से बढ़ती ऊर्जा लागत है।

माइक्रोसॉफ्ट ने हाल ही में घोषणा की30 बिलियन अमेरिकी डॉलर का फंडउन्हें बिजली देने के लिए एआई डेटा सेंटर और जेनरेटर बनाना।अनुभवी टेक दिग्गज, जिसने ओपनएआई में 10 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक का निवेश किया है, ने थ्री माइल आइलैंड के मालिकों के साथ एक समझौते पर भी हस्ताक्षर किए हैं।परमाणु ऊर्जा प्लांट(1979 की मंदी के लिए बदनाम) आपूर्ति करने के लिएएआई के लिए शक्ति.बेतहाशा खर्च से पता चलता है कि हवा में हताशा का संकेत हो सकता है।

जादू या सिर्फ जादुई सोच?

ऐसी चुनौतियों की भयावहता को देखते हुए, भले ही हम अब तक की मानव प्रगति के बारे में ऑल्टमैन के गुलाबी दृष्टिकोण को स्वीकार करते हैं, हमें यह स्वीकार करना होगा कि अतीत भविष्य के लिए एक विश्वसनीय मार्गदर्शक नहीं हो सकता है।संसाधन सीमित हैं.हद हो गयी.घातीय वृद्धि ख़त्म हो सकती है.

ऑल्टमैन की पोस्ट के बारे में जो सबसे अधिक खुलासा करने वाली बात है, वह उसकी जल्दबाजी में की गई भविष्यवाणियां नहीं है।बल्कि, विज्ञान और प्रगति में उनकी अदम्य आशावाद की भावना उभर कर सामने आती है।

इससे यह कल्पना करना कठिन हो जाता है कि ऑल्टमैन या ओपनएआई प्रौद्योगिकी की कमियों को गंभीरता से लेता है।इतना कुछ हासिल करने के लिए, कुछ छोटी-मोटी समस्याओं के बारे में चिंता क्यों करें?जब एआई जीत के इतना करीब लगता है, तो सोचने के लिए क्यों रुकें?

एआई के आसपास जो उभर रहा है वह "बुद्धिमत्ता का युग" कम और "मुद्रास्फीति का युग" अधिक है - संसाधनों की खपत में वृद्धि, कंपनी के मूल्यांकन में वृद्धि और सबसे बढ़कर, एआई के वादों को बढ़ाना।

यह निश्चित रूप से सच है कि हममें से कुछ लोग अब ऐसी चीजें करते हैं जो डेढ़ सदी पहले जादू लगती थीं।इसका मतलब यह नहीं है कि तब और अब के बीच सभी बदलाव बेहतरी के लिए हुए हैं।

एआई में कई क्षेत्रों में उल्लेखनीय क्षमता है, लेकिन इसकी कल्पना करना मानवता की सभी समस्याओं को हल करने की कुंजी है - यह भी जादुई सोच है।

यह आलेख से पुनः प्रकाशित किया गया हैबातचीतक्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत।को पढ़िएमूल लेख.