지금쯤이면 우리 중 많은 사람들이 인공지능에 대한 과대광고에 익숙할 것입니다.AI가 만들겠다예술가 중복!AI는 할 수 있다실험실 실험!AI는슬픔을 끝내다!

이러한 기준에도 불구하고, 이번 주 개인 웹사이트에 게시된 OpenAI CEO 샘 알트먼(Sam Altman)의 최근 선언문은 놀라울 정도로 과장된 것처럼 보입니다.우리는 " 직전에 있습니다.지능시대그는 "수천일" 앞으로 다가올지도 모르는 "초지능"에 힘입어 "기후를 고치고, 우주 식민지를 건설하고, 모든 우주를 발견하는 등" 놀라운 승리를 가져올 것이라고 선언합니다.물리학."

Altman과 그의 회사는투자자들로부터 수십억 달러를 모으다그리고전례 없는 대규모 데이터 센터를 선보입니다.그동안 미국 정부에핵심 직원 해고그리고비영리적 뿌리를 버리다Altman에게 소유권 지분을 제공하는 것은 과대 광고를 통해 많은 것을 얻을 수 있습니다.

그러나 이러한 동기를 제쳐두더라도 Altman의 예측 뒤에 숨겨진 몇 가지 가정을 살펴보는 것은 가치가 있습니다.자세히 살펴보면 AI의 가장 큰 치어리더들의 세계관과 그들의 생각의 사각지대에 대해 많은 것이 드러납니다.

생각을 위한 증기기관?

알트만은 인류의 역사를 두 문단으로 나누어 자신의 놀라운 예측을 뒷받침합니다.

"사람들은 시간이 지남에 따라 훨씬 더 많은 능력을 갖추게 되었습니다. 우리는 전임자들이 불가능하다고 믿었던 일을 이제 이미 성취할 수 있습니다."

이것은 인간의 지능이 주도하는 한 방향으로의 전진적인 발전에 대한 이야기입니다.알트만은 과학과 기술의 누적된 발견과 발명이 우리를 컴퓨터 칩으로 이끌었고, 결국 인공지능으로 이끌었고, 이는 우리를 미래로 인도할 것이라고 밝혔습니다.이러한 견해는 미래에 대한 비전에 많은 영향을 받았습니다.특이점주의움직임.

그러한 이야기는 매혹적으로 간단합니다.인간의 지능이 우리를 더욱 높은 수준으로 끌어올렸다면, 더 좋고, 더 빠른 인공 지능이 훨씬 더 멀리, 더 높이 발전할 것이라는 결론을 내리지 않기는 어렵습니다.

이것은 오래된 꿈이다.1820년대 찰스 배비지가 봤을 때증기 기관 인간의 육체 노동에 혁명을 일으키다영국의 산업 혁명에서 그는 정신 노동을 자동화하기 위해 유사한 기계를 만드는 것을 상상하기 시작했습니다.배비지의 "분석 엔진"는 만들어지지 않았지만 인류의 궁극적인 성취는 사고 자체의 기계화를 수반한다는 생각은 지속되어 왔습니다.

Altman에 따르면 우리는 이제 (거의) 그 산꼭대기에 다다랐습니다.

딥 러닝이 효과가 있었지만 무엇을 위해?

우리가 영광스러운 미래에 그토록 가까이 다가온 이유는 간단합니다. Altman은 "딥 러닝이 효과가 있었습니다"라고 말합니다.

딥 러닝은 생물학적 신경계에서 대략 영감을 받은 인공 신경망을 포함하는 특별한 종류의 기계 학습입니다.몇 가지 영역에서는 확실히 놀라울 정도로 성공적이었습니다. 딥 러닝은 다음과 같은 분야에 능숙한 것으로 입증된 모델 뒤에 있습니다.다소 일관된 방식으로 단어를 묶습니다., 생성 시예쁜 사진들그리고비디오, 심지어 일부 솔루션에 기여하기도 합니다.과학적 문제.

따라서 딥러닝의 기여는 사소한 것이 아닙니다.이는 상당한 사회적, 경제적 영향(긍정적, 부정적 모두)을 미칠 가능성이 높습니다.

그러나 딥러닝은 제한된 문제에만 작동합니다.Altman은 다음과 같이 알고 있습니다. "인류는 모든 데이터 분포(또는 실제로 모든 데이터 분포를 생성하는 기본 '규칙')를 실제로 학습할 수 있는 알고리즘을 발견했습니다."

딥 러닝이 하는 일이 바로 이것이고 작동 방식입니다.그게 중요하고, 다양한 도메인에 적용할 수 있는 기술이지만, 존재하는 유일한 문제는 아닙니다.

모든 문제가 패턴 일치로 축소될 수 있는 것은 아닙니다.모든 문제가 다음을 제공하는 것도 아닙니다.엄청난 양의 데이터딥러닝이 제대로 작동하려면 필요합니다.이것도 아니다인간의 지능이 작동하는 방식.

못을 찾는 큰 망치

여기서 흥미로운 점은 알트만이 "데이터의 규칙"이 인류의 모든 문제를 해결하는 데까지 도움이 될 것이라고 생각한다는 사실입니다.

망치를 쥐고 있는 사람은 모든 것을 못으로 본다는 속담이 있다.Altman은 이제 크고 매우 값비싼 망치를 들고 있습니다.

딥 러닝이 효과가 있을 수 있지만 이는 Altman과 다른 사람들이 재구상하기 시작했기 때문입니다.짓다) 데이터의 분포로 구성된 세계.여기에는 AI가 우리가 수행하는 문제 해결의 종류를 확장하는 것이 아니라 제한하기 시작하는 위험이 있습니다.

Altman의 AI 축하에서 거의 눈에 띄지 않는 것은 AI에 필요한 리소스 확장입니다.딥러닝일하다.우리는 상당한 비용을 치르지 않은 척하지 않고도 현대 의학, 운송 및 통신(몇 가지 예를 들자면)의 큰 이득과 놀라운 성과를 인정할 수 있습니다.

그들은 북반구의 이득으로 인해 수익 감소를 의미하는 일부 인간과 자본주의와 기술의 착취적 힘에 의해 무자비하게 착취되고 파괴된 동물, 식물, 생태계 모두에게 대가를 치렀습니다.

Altman과 그의 부스터 친구들은 그러한 견해를 잔소리로 일축할 수도 있지만 비용 문제는 AI의 미래에 대한 예측과 우려의 핵심입니다.

Altman은 "우리가 알아내야 할 세부 사항이 여전히 많다"고 언급하면서 AI가 한계에 직면하고 있음을 확실히 인식하고 있습니다.그 중 하나는 AI 모델 훈련에 드는 에너지 비용이 급격히 증가한다는 것입니다.

마이크로소프트가 최근 발표한300억 달러 규모의 펀드AI 데이터 센터와 발전기를 구축하여 전력을 공급합니다.OpenAI에 100억 달러 이상을 투자한 베테랑 기술 대기업은 Three Mile Island 소유주와도 계약을 체결했습니다.원자력 발전소(1979년 붕괴로 악명 높음) 공급AI를 위한 힘.엄청난 지출은 절망의 기미가 있을 수 있음을 암시합니다.

마술인가, 아니면 단지 마술적인 사고인가?

그러한 도전의 규모를 고려할 때, 우리가 지금까지의 인간 진보에 대한 알트만의 장밋빛 견해를 받아들인다 하더라도, 과거가 미래에 대한 신뢰할 만한 지침이 아닐 수도 있다는 점을 인정해야 할 수도 있습니다.자원은 유한합니다.한계에 도달했습니다.기하급수적인 성장은 끝날 수 있습니다.

Altman의 게시물에서 가장 드러나는 것은 그의 경솔한 예측이 아닙니다.오히려 나타나는 것은 과학과 진보에 대한 그의 자유로운 낙관주의입니다.

이는 Altman이나 OpenAI가 기술의 단점을 심각하게 받아들이는 것을 상상하기 어렵게 만듭니다.얻을 것이 너무 많은데 왜 몇 가지 사소한 문제에 대해 걱정합니까?AI가 승리에 가까워 보이는데 왜 잠시 멈춰서 생각해야 할까요?

AI를 중심으로 떠오르는 것은 '지능 시대'라기보다 '인플레이션 시대'입니다. 즉, 자원 소비를 늘리고 기업 가치를 높이며 무엇보다도 AI의 가능성을 부풀립니다.

150년 전에는 마술처럼 보였던 일을 지금 우리 중 일부가 하고 있다는 것은 확실히 사실입니다.그렇다고 해서 그때와 지금 사이의 모든 변화가 더 나은 방향으로 이루어졌다는 의미는 아닙니다.

AI는 여러 영역에서 놀라운 잠재력을 갖고 있지만, AI를 상상하는 것은 인류의 모든 문제를 해결하는 열쇠를 쥐고 있습니다. 그것도 마술적인 사고입니다.

이 기사는 다음에서 재출판되었습니다.대화크리에이티브 커먼즈 라이센스에 따라.읽기원본 기사.