今では、私たちの多くはおそらく人工知能の誇大宣伝についてよく知っているでしょう。AIが作ってくれるアーティストが余っている！AIができること実験室の実験！AIは悲しみを終わらせる！

こうした基準から見ても、OpenAI の最高経営責任者であるサム・アルトマン氏が今週個人ウェブサイトで公開した最新の宣言は、著しく誇張的であるように見える。私たちは「」の瀬戸際にいます。インテリジェンスの時代”と彼は宣言する。それはほんの「数千日」先にあるかもしれない「超知性」によって動かされている。新時代は「気候の修復、スペースコロニーの設立、そして宇宙のすべての発見」を含む「驚くべき勝利」をもたらすだろう。物理。"

アルトマンと彼の会社は、投資家から数十億ドルを集めるそして前例のない巨大なデータセンターを売り込む米国政府に対して、主要スタッフの削減そして非営利のルーツを捨てるアルトマンに所有権の分け前を与えることは、誇大宣伝から得るものがたくさんある。

ただし、これらの動機を脇に置いても、アルトマンの予測の背後にある仮定のいくつかを見てみる価値はあります。詳しく調べると、AI 最大のチアリーダーの世界観と彼らの思考の盲点について多くのことが明らかになります。

思考のための蒸気エンジン?

アルトマンは、人類の歴史の 2 つの段落に彼の驚くべき予測を根拠付けています。

「人々は時間の経過とともに劇的に能力が向上しました。私たちは、先人たちが不可能だと信じていたであろうことを、今ではすでに達成できるようになりました。」

これは、人間の知性によって単一の方向に向かう、ゆるぎない進歩の物語です。アルトマン氏が明らかにした科学技術の累積的な発見と発明は、私たちをコンピューターチップに導き、容赦なく人工知能に導き、それが私たちを未来への残りの道へと導いてくれるでしょう。この見解は、彼らの未来的なビジョンに大きく負っています。特異主義者動き。

このような物語は魅力的に単純です。人間の知能が私たちをこれまで以上の高みへと押し上げてきたのであれば、より優れた、より高速な人工知能が、さらに遠くまで、より高い進歩をもたらすだろうと結論付けずにはいられません。

これは昔の夢です。1820年代、チャールズ・バベッジが見たのは、蒸気機関 人間の肉体労働に革命を起こすイギリスの産業革命の時代に、彼は頭脳労働を自動化するために同様の機械を構築することを想像し始めました。バベッジの「分析エンジン」は構築されることはありませんでしたが、人類の究極の達成には思考自体の機械化が必要であるという考えは根強く残りました。

アルトマンによれば、私たちは今（ほぼ）その山頂にいます。

ディープラーニングは機能しましたが、何のために機能したのでしょうか?

私たちが輝かしい未来にこれほど近づいている理由は単純で、「ディープラーニングが機能したから」だとアルトマン氏は言う。

ディープラーニングは、生物学的な神経系から大まかにインスピレーションを得た、人工ニューラルネットワークを含む特定の種類の機械学習です。確かに、いくつかの分野で驚くべき成功を収めています。深層学習は、多かれ少なかれ一貫した方法で単語をつなぎ合わせる、生成時かわいい写真そしてビデオ、そしていくつかの解決策にも貢献しています。科学的問題。

したがって、ディープラーニングの貢献は簡単ではありません。それらは社会的および経済的に（プラスとマイナスの両方で）重大な影響を与える可能性があります。

しかし、ディープラーニングは限られた一連の問題に対してのみ機能します。アルトマンはこれを知っています。「人類は、あらゆるデータの分布 (または実際には、あらゆるデータの分布を生み出す基礎となる「ルール」) を本当に、本当に学習できるアルゴリズムを発見しました。」

それがディープラーニングの仕組みです。それは重要であり、さまざまな領域に適用できるテクニックですが、存在する唯一の問題ではありません。

すべての問題がパターン マッチングに還元できるわけではありません。また、すべての問題が次のような結果をもたらすわけではありません。大量のデータ深層学習がその作業を行うために必要なものです。これもありません人間の知性がどのように機能するか。

釘を探す大きなハンマー

ここで興味深いのは、アルトマンが「データからのルール」が人類すべての問題の解決に大きく貢献すると考えているという事実である。

ハンマーを持っている人はすべてが釘に見える可能性があるという格言があります。アルトマンは今、大きくて非常に高価なハンマーを持っています。

ディープラーニングは機能しているかもしれないが、それはアルトマンらが再考を始めているからにすぎない（そして建てる) データの分布で構成される世界。ここには、AI が私たちが行っている問題解決の種類を拡大するのではなく、制限し始めているという危険性があります。

アルトマンの AI 祝賀の中でかろうじて目に見えるのは、AI にも必要なリソースの拡大です。ディープラーニング働くこと。私たちは、現代の医学、交通、通信（いくつか例を挙げると）の大きな利益と注目に値する成果を、これらに多大なコストがかかっていないと言うことなく認めることができます。

それらは、グローバル・ノースの利得が利益の減少を意味する一部の人類と、資本主義とテクノロジーの搾取の力によって容赦なく搾取され破壊された動物、植物、生態系の両方に犠牲をもたらしました。

アルトマン氏と彼の支援者である友人たちは、そのような見解をつまらないものとして却下するかもしれないが、コストの問題は、AI の将来に関する予測と懸念の中心にある。

アルトマン氏はAIが限界に直面していることを確かに認識しており、「解明しなければならない詳細がまだたくさんある」と指摘した。その 1 つは、AI モデルのトレーニングにかかる​​エネルギーコストの急速な拡大です。

マイクロソフトが最近発表した300億米ドルの基金AI データセンターとそれに電力を供給する発電機を構築します。OpenAIに100億米ドル以上を投資してきたこの老舗テクノロジー大手は、スリーマイル島の所有者とも契約を結んだ。原子力発電所（1979年のメルトダウンで悪名高い）供給するAI のためのパワー。必死の支出は、空気中に絶望の兆しがある可能性があることを示唆しています。

魔法ですか、それとも単なる魔法の思考ですか?

このような課題の大きさを考えると、これまでの人類の進歩に対するアルトマンのバラ色の見方を受け入れるとしても、過去は未来への信頼できる指針ではない可能性があることを認めなければならないかもしれません。リソースは有限です。限界に達しました。指数関数的な成長は終わる可能性があります。

アルトマン氏の投稿で最も明らかになったのは、彼の性急な予測ではない。むしろ浮かび上がってくるのは、科学と進歩に対する彼の揺るぎない楽観主義の感覚である。

このことから、Altman や OpenAI がテクノロジーのマイナス面を真剣に受け止めているとは考えにくくなります。得るものがたくさんあるのに、いくつかの厄介な問題を心配する必要はありません。AI が勝利に近づいているように見えるとき、なぜ立ち止まって考える必要があるのでしょうか。

AI の周りに現れているのは、「インテリジェンスの時代」というよりはむしろ「インフレの時代」です。つまり、資源消費の膨張、企業評価の膨張、そして何よりも AI の期待の膨張です。

確かに、私たちの中には、1世紀半前には魔法のように思えたようなことを今やっている人がいるのは事実です。それは、当時と現在の間のすべての変化が良い方向に進んだことを意味するわけではありません。

AI は多くの分野で驚くべき可能性を秘めていますが、AI を想像することは人類のすべての問題を解決する鍵を握っています。これも魔法の思考です。

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