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미국은 목요일 러시아 정보요원이 국방부, 국무부 및 기타 미국 정부 직원의 컴퓨터와 이메일 계정에 접근하기 위해 사용한 것으로 알려진 41개의 인터넷 도메인을 압수했다고 발표했습니다.

영국 온라인 은행 레볼루트(Revolut)는 목요일 페이스북 소유주인 메타(Meta)에게 비밀번호 보안 위반 피해자에게 배상을 촉구하면서 미국의 거대 기술 기업과 영국의 여러 은행과의 데이터 공유 파트너십이 "한심할 정도로" 부적절하다고 비난했습니다.

Pro Football Focus는 Patrick Mahomes와 같은 유명 쿼터백부터 익명의 가드 및 라인배커에 이르기까지 모든 선수가 플레이별로 수행한 성과를 정량화하는 데 도움이 되는 등급 및 고급 통계를 제공함으로써 NFL을 따르는 팬 수를 변경했습니다.

Google은 과거에 잘못된 정보를 제공했던 기술에도 불구하고 사람들이 이미지에 대해 질문을 하고 때로는 전체 결과 페이지를 구성할 수 있도록 하는 더 많은 인공 지능을 검색 엔진에 주입하고 있습니다.

뉴욕주의 낭비적인 철거 관행에서 순환 건설 경제로 전환하면 실현되지 않은 경제 활동을 활성화하고 수천 개의 녹색 일자리를 창출하며 야심찬 기후 목표를 진전시키는 동시에 매립지에 대한 부담을 줄일 수 있다고 코넬 전문가들은 제안된 정보를 제공하는 것을 목표로 하는 새로운 백서에서 보고합니다.주 입법.

Daron Acemoglu는 인공 지능에 반대할 입장이 없음을 즉시 분명히 하고 싶습니다.그는 잠재력을 얻습니다."나는 AI 비관주의자가 아닙니다"라고 그는 인터뷰에 몇 초 동안 선언했습니다.

Google은 OpenAI의 o1과 유사하게 인간의 추론 능력과 유사한 인공 지능 소프트웨어를 개발하고 있으며, 거대 기술 기업과 빠르게 성장하는 스타트업 간의 경쟁에서 새로운 전선을 개척하고 있습니다.

Tesla는 후진 기어를 넣은 후 후방 카메라 이미지가 즉시 활성화되지 않을 수 있다는 이유로 27,000대 이상의 사이버트럭을 리콜합니다. 이는 지난해 말 판매된 차량에 대한 다섯 번째 리콜입니다.

호주 소매 공간의 셀프 서비스 기술은 처음에는 편의성을 높이기 위해 도입되었지만 셀프 계산대는 많은 쇼핑객의 존재에 골칫거리가 되었습니다.

지난 주 허리케인 헬렌의 잔해가 노스캐롤라이나주 서부 산악 마을인 스프루스 파인을 강타하여 전세계 태양광 패널과 반도체 칩 생산에 필수적인 석영 시설을 붕괴시켰습니다.

아마존을 상대로 한 연방거래위원회(Federal Trade Commission)의 독점금지 소송은 진행될 예정이다. 그러나 연방지방법원 판사의 판결에 따라 일부 소송은 기각됐다.

네덜란드 항공사 KLM은 목요일에 "단기적으로" 약 4억 5천만 유로(4억 9600만 달러)의 영업 이익 증대로 이어질 것으로 기대하는 "확고한" 비용 절감 조치 패키지를 발표했습니다.

중국이 전기 자동차 생산의 세계 강국으로 급부상함에 따라 서구의 수출을 억제하려는 노력이 어려워지고 있으며 이는 기후 변화에 맞서는 싸움을 방해할 수도 있다는 것을 의미한다고 분석가들은 경고합니다.

모로코 서부의 작은 어촌 마을인 베두자(Beddouza)의 지역 주민들은 왕국의 지속적인 가뭄에 맞서기 위해 이동식 담수화 스테이션을 사용하여 갈증을 해소하기 위해 대서양으로 눈을 돌렸습니다.

실제 총기와 유사한 BB탄과 펠릿총의 판매가 늘고 있지만, 총기와 유사해 경찰의 총격 사건이 수십 건 발생하기도 했다.

팀 월즈(Tim Walz) 미네소타 주지사는 토론회에서 자신이 2014년 천안문 광장 시위 당시인 1989년 4월부터 6월까지 중국 본토에 있었다고 말한 것이 이전에 잘못된 발언이었다고 인정했습니다.

EU는 지난 수요일 디지털 플랫폼에 플랫폼이 사용자에게 콘텐츠를 추천하는 방법에 대한 추가 정보를 제공하라고 지시하면서 Snapchat, TikTok 및 YouTube에 게시된 "유해한" 콘텐츠에 대한 우려를 표명했습니다.

맥길대학교 연구진이 전기자동차(EV) 배터리 기술의 다음 단계로 추진되고 있는 전고체 리튬 배터리 개발에 상당한 진전을 이루었습니다.

생성 인공지능이 대중에게 널리 공개된 지 거의 2년이 지났습니다.일부 모델은 학업 및 전문 시험을 통과하여 큰 가능성을 보여주었습니다.

잔디 상태를 평가하기 위해 축구 선수 팀을 경기장으로 보내는 임무를 맡고 있다고 상상해 보십시오(물론 그들에게도 그럴 가능성이 있는 작업).무작위로 위치를 선택하면 일부 영역에서는 함께 모여 다른 영역은 완전히 무시될 수 있습니다.그러나 들판에 균일하게 퍼지는 것과 같은 전략을 주면 잔디 상태를 훨씬 더 정확하게 파악할 수 있습니다.