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欧州連合のデータプライバシーの取り締まりに協力しているアイルランドの規制当局は木曜日、グーグルの人工知能開発に対する調査を開始した。

最近の技術の進歩により、人々の生活の質を向上させ、日常活動を支援するために設計された幅広い電子機器の開発が可能になりました。既存のデバイスのほとんどは、タッチ スクリーン、キーボード、マウス パッド、その他のハンドベースのインターフェイスを介して操作されます。

欧州の消費者団体は木曜日、世界最大手のビデオゲーム会社が子供を含む消費者を「意図的にだまして」、より多くの支出を強要していると非難した。

ボーイングはシアトル地域で壊滅的な打撃を受ける可能性のあるストライキに直面しているが、これは堅調な賃金上昇にもかかわらず多くの従業員の怒りを買っている新契約について、木曜日の3万3000人の従業員の投票結果次第だ。

欧州連合の規制当局は木曜日、Googleの人工知能モデルの1つについて、EUの厳格なデータプライバシー規則への準拠に関する懸念を理由に調査していると発表した。

皮膚の表面に貼り付けられ、体のさまざまな部分からの生体力学的信号をカスタマイズ可能に検出できる一連の柔軟な触覚センサーを想像してください。そのフィクションのような超物質は、最近の研究のおかげで現実に近づいています。

3D プリンティングは、玩具や自動車から風力タービンや人工衛星に至るまで、あらゆるものに使用される複雑な多層コンポーネントを製造することで、欧州の製造業に革命を起こすことになりつつあります。

人工知能のビジネスブームに対応するためにハイテク企業が大規模なデータセンターの建設を加速させる中、電力というコンポーネントの希少性が高まっています。

コーネル大学の研究者らは、サイズが1ミリメートル未満のマイクロスケールロボットを作成した。このロボットは2Dの六角形の「メタシート」として印刷されているが、電気を流すと、事前にプログラムされた3D形状に変形して這うことができる。

ハリケーンが襲来したとき、最も弱い立場にある人々が時間通りに避難できるとは限りません。テキサス・アドバンスト・コンピューティング（TACC）のスーパーコンピューターを使って、テキサス・オースティンの科学者らは、自動運転共有車両（SAV）がどのようにして自分の車を持たない人々を危険から避難所に誘導できるかを研究している。

象徴的な赤いシャトル バスが、ニューヨーク市ルーズベルト アイランドの曲がりくねった通りに沿って通勤者や観光客を乗せています。しかし、これは典型的な観光ツアーではありません。

水素技術がエネルギー転換の鍵となるためには、幅広い応用に向けて決定的な一歩を踏み出す必要があります。しかし、この待望の進歩を妨げる主な要因は、燃料電池と電解槽の高価な材料と複雑な製造プロセスの高コストです。

エネルギー貯蔵の需要が多様化するにつれ、リチウム供給の限界により代替技術への移行が進んでいます。ナトリウム、カリウム、マグネシウム、亜鉛イオン電池が有望な候補として浮上していますが、容量、充放電速度、安定性の点で課題に直面しています。この背景は、電極材料の電気化学的性能を向上させるためのキャリアのプレインターカレーションなどの革新的なアプローチの必要性を強調しています。

中国科学技術大学のイェ・ホン教授率いる研究チームは、天然の葉の気孔配列にヒントを得て、指のような細孔を備えたアルミナセラミックのバイオニック芯を開発した。彼らの研究はラングミュア誌に掲載されています。

適切な電源接地システムは、変電所などの重要な電気サブシステム インフラストラクチャの安全性と信頼性を維持するために必要です。電源接地システムは、故障電流が大地に流れるための低抵抗経路を提供し、感電、火災、重要な機器への損傷を防ぎます。土壌の抵抗率の調査は、電源接地システムの設計にとって重要です。

ウォータールー大学の研究者は、主に太陽による蒸発プロセスを利用して海水から飲料水を生成するエネルギー効率の高い装置を設計しました。

G7諸国からの情報に基づいて『ビジネス戦略と環境』誌に発表された新しい研究は、グリーンファイナンス（環境に優しいプロジェクトや活動を支援する融資、投資、奨励金）が二酸化炭素排出量を削減できることを実証している。また、データによると、グリーン プロジェクトへの投資は収益性が高いことが示されています。

誤解を招く情報がオンラインで拡散すると、急速に拡散する可能性があります。

ノッティンガム大学のロールスロイス大学テクノロジーセンター（UTC）製造およびオンウィングテクノロジーの研究者は、困難な建築環境で狭いスペースを探索するために設計された超薄型ソフトロボットを開発しました。この研究はNature Communications誌に掲載される。

ハートフォードシャー大学の研究者らは、ロボットがより直観的に機能できるようにする、つまり環境をガイドとして使用して意思決定できるようにする新しいアルゴリズムを開発しました。