Superar el 'olvido catastrófico': un algoritmo inspirado en el cerebro permite que las redes neuronales retengan el conocimiento
2024-10-10 05:53:56
Las redes neuronales tienen una capacidad notable para aprender tareas específicas, como identificar dígitos escritos a mano.Sin embargo, estos modelos a menudo experimentan un "olvido catastrófico" cuando se les enseñan tareas adicionales: pueden aprender con éxito las nuevas tareas, pero "olvidan" cómo completar la original.Para muchas redes neuronales artificiales, como las que guían los vehículos autónomos, aprender tareas adicionales requiere una reprogramación completa.