一項新研究發表在美國國家科學院院刊據透露，ChatGPT 等大型語言模型 (LLM) 的廣泛採用導致 Stack Overflow 等平台上的公共知識共享大幅下降。研究強調，與 ChatGPT 存取受到限制的類似平台相比，ChatGPT 發布後六個月內，熱門程式問答網站上的使用者活動減少了 25%。

「法學碩士是如此強大，具有如此高的價值，並對世界產生巨大影響。人們開始懷疑他們的未來，」第一作者、複雜性科學中心 (CSH) 的副教員 Maria del Rio-Chanona 說道。 。

「我們的研究假設，人們不是在Stack Overflow 等公共平台上發布問題並接收答案，每個人都可以看到問題並從中學習，而是在ChatGPT 上私下提問。然而，像ChatGPT 這樣的法學碩士也接受過這種開放和公開的訓練。

影響重大

「在我們的發現中，我們注意到ChatGPT 發布後，Stack Overflow 上的問題和答案越來越少。這具有相當大的影響。這意味著未來可能沒有足夠的公共資料來訓練模型，」Del Rio -Chanona 警告說。在這項研究中，她與來自慕尼黑路德維希馬克西米利安大學的 Nadzeya Laurentsyeva 合作；約翰內斯·沃克斯 (Johannes Wachs)，CSH 教員兼布達佩斯考維努斯大學教授。

「Stack Overflow 是一個非常有價值的知識資料庫，任何有網路連線的人都可以存取。世界各地的人們都可以從其他人發布的問題和答案中學習，」Wachs 說。

事實上，即使是像 ChatGPT 這樣的人工智慧模型也是根據人類生成的內容（例如 Stack Overflow 貼文）進行訓練的。諷刺的是，人工智慧取代人類內容創作將使訓練未來人工智慧模型變得更加困難。人們普遍認為，使用人工智慧產生的資料來訓練新模型的效果很差，這個過程就像影印影本一樣。

從公立到私立的轉變

研究結果也指出了超越單純技術變革的情景，也觸及我們的經濟和社會結構的結構。Del Rio-Chanona 及其同事解釋說，隨著用戶與ChatGPT 等法學碩士的互動增多，他們可能會變得不太願意為開放知識平台做出貢獻，從而導致有價值的數據從公共存儲庫轉移到私有人工智慧系統。

研究人員認為：“這代表著知識從公共領域轉向私人領域的重大轉變。”他們認為，這也能加深人工智慧先行者的競爭優勢，進一步集中知識和經濟力量。

所有經驗和品質水平

Del Rio-Chanona 和她的同事發現，Stack Overflow 上內容創作量的下降影響了從新手到專家等所有經驗級別的用戶。他們還觀察到，根據用戶回饋衡量，貼文的品質並沒有顯著下降，這表明低品質和高品質的貢獻都被法學碩士所取代。

此外，研究表明，Python 和 Javascript 等某些程式語言的發文活動下降幅度顯著高於平台平均。

「結果表明，人們確實在詢問有關 Python 和 Javascript 的問題，這兩種最常用的語言程式設計語言，在 ChatGPT 而不是 Stack Overflow，」Del Rio-Chanona 說。