New study reveals impact of chatGPT on public knowledge sharing
Stack Overflow에 게시되는 주간 게시물의 확장된 시계열입니다.그림은 ChatGPT의 출시와 통계 분석에 사용된 데이터의 결론을 각각 강조합니다.2023년 5월 이후에도 게시 활동 감소는 속도는 느리지만 계속됩니다.출처: Maria del Rio-Chanona, Nadzeya Laurentsyeva, Johannes Wachs

새로운 연구출판됨~에PNAS 넥서스ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델(LLM)의 광범위한 채택으로 인해 Stack Overflow와 같은 플랫폼에서 공개 지식 공유가 크게 감소한 것으로 나타났습니다.이 연구는 ChatGPT에 대한 액세스가 제한된 유사한 플랫폼에 비해 ChatGPT 출시 후 6개월 이내에 인기 프로그래밍 Q&A 사이트에서 사용자 활동이 25% 감소했음을 강조합니다.

"LLM은 매우 강력하고 높은 가치를 가지며 세상에 큰 영향을 미칩니다. 사람들은 LLM의 미래에 대해 궁금해하기 시작합니다."라고 Complexity Science Hub(CSH)의 부교수이자 제1저자인 Maria del Rio-Chanona는 말합니다.).

"우리 연구에서는 모든 사람이 보고 배울 수 있는 Stack Overflow와 같은 공개 플랫폼에 질문을 게시하고 답변을 받는 대신 사람들이 ChatGPT에서 개인적으로 질문하고 있다는 가설을 세웠습니다. 그러나 ChatGPT와 같은 LLM도 이러한 공개적이고 공개적인 플랫폼에 대한 교육을 받았습니다.그렇다면 무슨 일이 일어날까요?" University College London의 조교수이자 Oxford Martin School의 신경제적 사고 연구소의 부연구원이기도 한 Del Rio-Chanona는 덧붙입니다.케임브리지 대학교 베넷 공공 정책 연구소(Bennett Institute for Public Policy).

시사점은 중요하다

Del Rio-Chanona는 "우리 연구 결과에 따르면 ChatGPT가 출시된 후 Stack Overflow에 대한 질문과 답변이 점점 줄어들고 있다는 사실을 발견했습니다. 이는 상당히 큰 의미를 갖습니다. 이는 앞으로 모델을 교육할 공개 데이터가 충분하지 않을 수 있음을 의미합니다."라고 Del Rio-Chanona는 경고합니다.이 연구에서 그녀는 뮌헨 Ludwig Maximilian University의 Nadzeya Laurentsyeva와 함께 작업했습니다.CSH 교수이자 부다페스트 Corvinus University 교수인 Johannes Wachs도 있습니다.

"Stack Overflow는 인터넷 연결이 가능한 누구나 액세스할 수 있는 매우 귀중한 지식 데이터베이스입니다. 전 세계 사람들은 다른 사람들이 게시하는 질문과 답변을 통해 배웁니다."라고 Wachs는 말합니다.

실제로 ChatGPT와 같은 AI 모델도 Stack Overflow 게시물과 같이 인간이 생성한 콘텐츠에 대해 교육을 받습니다.아이러니하게도 AI가 인간의 콘텐츠 생성을 대체하면 미래의 AI 모델을 훈련하는 것이 더 어려워질 것입니다.AI가 생성한 데이터를 사용하여 새로운 모델을 훈련하는 것은 일반적으로 성능이 좋지 않은 것으로 생각됩니다. 이는 복사본을 복사하는 것과 유사한 프로세스입니다.

공공에서 민간으로의 전환

연구 결과는 또한 단순한 기술적 변화를 넘어 우리 경제 및 사회 구조의 구조에도 영향을 미치는 시나리오를 지적합니다.사용자는 ChatGPT와 같은 LLM과 더 많이 상호 작용함에 따라 개방형 지식 플랫폼에 기여하려는 경향이 줄어들 수 있으며, 이로 인해 귀중한 데이터가 공개 저장소에서 개인 소유 AI 시스템으로 전송될 수 있다고 Del Rio-Chanona와 동료들은 설명합니다.

연구진은 “이는 지식이 공공 영역에서 개인 영역으로 크게 이동했음을 의미한다”고 주장합니다.그들에 따르면 이는 AI 분야의 초기 무버의 경쟁 우위를 심화시켜 지식과 경제력을 더욱 집중시킬 수 있다고 합니다.

모든 경험과 품질 수준

Del Rio-Chanona와 동료들은 Stack Overflow의 콘텐츠 생성 감소가 초보자부터 전문가까지 모든 경험 수준의 사용자에게 영향을 미친다는 사실을 발견했습니다.또한 사용자 피드백으로 측정했을 때 게시물의 품질이 크게 저하되지 않았으며 이는 낮은 품질과 높은 품질의 기여가 모두 LLM으로 대체되고 있음을 나타냅니다.

또한, 연구에 따르면 Python 및 Javascript와 같은 일부 프로그래밍 언어에서 게시 활동이 플랫폼 평균보다 훨씬 더 많이 감소한 것으로 나타났습니다.

"결과는 사람들이 실제로 가장 일반적으로 사용되는 두 가지 언어인 Python과 Javascript에 대해 질문하고 있음을 시사합니다., Stack Overflow가 아닌 ​​ChatGPT를 사용합니다."라고 Del Rio-Chanona는 말합니다.

추가 정보:R Maria del Rio-Chanona 외, 대규모 언어 모델은 온라인 Q&A 플랫폼에서 공개 지식 공유를 줄입니다.PNAS 넥서스(2024).DOI: 10.1093/pnasnexus/pgae400

소환:ChatGPT의 상승은 온라인 Q&A 플랫폼의 공개 지식 공유 감소와 연결됨(2024년 9월 25일)2024년 9월 26일에 확인함https://techxplore.com/news/2024-09-chatgpt-linked-decline-knowledge-online.html에서

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