一项新研究发表在美国国家科学院院刊据透露，ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的广泛采用导致 Stack Overflow 等平台上的公共知识共享大幅下降。该研究强调，与 ChatGPT 访问受到限制的类似平台相比，ChatGPT 发布后六个月内，热门编程问答网站上的用户活动减少了 25%。

“法学硕士是如此强大，具有如此高的价值，并对世界产生巨大影响。人们开始怀疑他们的未来，”第一作者、复杂性科学中心 (CSH) 的副教员 Maria del Rio-Chanona 说道。）。

“我们的研究假设，人们不是在 Stack Overflow 等公共平台上发布问题并接收答案，每个人都可以看到问题并从中学习，而是在 ChatGPT 上私下提问。然而，像 ChatGPT 这样的法学硕士也接受过这种开放和公开的培训。伦敦大学学院助理教授、牛津马丁学院新经济思维研究所副研究员德尔里奥-查纳纳补充道，以及剑桥大学贝内特公共政策研究所。

影响重大

“在我们的发现中，我们注意到 ChatGPT 发布后，Stack Overflow 上的问题和答案越来越少。这具有相当大的影响。这意味着未来可能没有足够的公共数据来训练模型，”Del Rio-Chanona 警告说。在这项研究中，她与来自慕尼黑路德维希马克西米利安大学的 Nadzeya Laurentsyeva 合作；约翰内斯·沃克斯 (Johannes Wachs)，CSH 教员兼布达佩斯考维努斯大学教授。

“Stack Overflow 是一个非常有价值的知识数据库，任何有互联网连接的人都可以访问。世界各地的人们都可以从其他人发布的问题和答案中学习，”Wachs 说。

事实上，即使是像 ChatGPT 这样的人工智能模型也是根据人类生成的内容（比如 Stack Overflow 帖子）进行训练的。讽刺的是，人工智能取代人类内容创作将使训练未来人工智能模型变得更加困难。人们普遍认为，使用人工智能生成的数据来训练新模型的效果很差，这一过程就像复印复印件一样。

从公立到私立的转变

研究结果还指出了超越单纯技术变革的情景，还触及我们的经济和社会结构的结构。Del Rio-Chanona 及其同事解释说，随着用户与 ChatGPT 等法学硕士的互动增多，他们可能会变得不太愿意为开放知识平台做出贡献，从而导致有价值的数据从公共存储库转移到私有人工智能系统。

研究人员认为：“这代表着知识从公共领域向私人领域的重大转变。”他们认为，这还可以加深人工智能先行者的竞争优势，进一步集中知识和经济力量。

所有经验和质量水平

Del Rio-Chanona 和她的同事发现，Stack Overflow 上内容创作量的下降影响了从新手到专家等所有经验级别的用户。他们还观察到，根据用户反馈衡量，帖子的质量并没有显着下降，这表明低质量和高质量的贡献都被法学硕士所取代。

此外，研究表明，Python 和 Javascript 等某些编程语言的发帖活动下降幅度显着高于平台平均水平。

“结果表明，人们确实在询问有关 Python 和 Javascript 的问题，这两种最常用的语言编程语言，在 ChatGPT 而不是 Stack Overflow，”Del Rio-Chanona 说道。