click bait
圖片來源:Pixabay/CC0 公共領域

媒體環境變得越來越複雜。它也受到聳人聽聞以及媒體素養與管理實踐之間脫節的困擾。許多觀察家擔心「點擊誘餌」和「假新聞」的氾濫。

充滿誇張成分的誤導性報告加劇了許多人面臨的問題,而對嚴重問題的歪曲創造了一個動蕩的環境,信息、虛假信息和錯誤信息之間的界限往往變得模糊。此外,新聞與新聞之間缺乏明確的區分。企業的營銷產出,尤其是在網紅時代,也越來越受到關注。

研究發表國際資訊與通訊科技雜誌表明解決這些問題的唯一方法是堅決轉向更嚴格的新聞道德,以適應現代媒體環境。

中國福建福州福建商學院的石安指出,使用數學演算法,特別是 Fredholm 積分方程式演算法,可以幫助我們解決新聞媒體中遇到的許多複雜問題。儘管經常受到負面新聞報道(人工智慧),諷刺的是,機器學習、訓練演算法和神經網路的使用可能為我們提供擺脫點擊誘餌和假新聞時代的逃生路線。

值得注意的是,「非標準」新聞行為的概念已經存在很多年了——這個術語是為了解決媒體與公認的專業標準的偏差而引入的。如果這些道德缺陷損害了社會責任並對觀眾產生負面影響,那就是一個嚴重的問題。

從報紙、廣播和電視等傳統媒體管道轉向社交媒體和線上新聞媒體等前沿開放的動態平台,加劇了這種情況。

實證研究表明,媒體中不道德行為的影響遠遠超出了公眾的認知範圍和政治。新聞的快速傳播可以顯著影響股票價格和市場穩定,甚至影響選舉和公投的結果,或至少影響公眾的反應。

目前的工作提供和治理計劃,可以幫助市場監管機構和公司管理者改善點擊誘餌和

更多資訊:安石,基於Fredholm積分方程式演算法的新聞媒體報告與市場效率研究,國際資訊與通訊科技雜誌(2024)。DOI:10.1504/IJICT.2024.141438

引文:演算法洞察可以對抗點擊誘餌和假新聞(2024 年 9 月 18 日)檢索日期:2024 年 9 月 18 日來自 https://techxplore.com/news/2024-09-algorithmic-insight-combat-clickbait-fake.html

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