click bait
Crédito: Pixabay/CC0 Dominio público

El panorama mediático es cada vez más complicado.También está plagado de sensacionalismo y una desconexión entre la alfabetización mediática y las prácticas de gestión.Muchos observadores se preocupan por la proliferación de "cebos de clic" y "noticias falsas".

Los informes engañosos plagados de hipérboles exacerban los problemas que enfrentan muchas personas, y la distorsión de cuestiones graves crea un ambiente turbulento donde las líneas entre información, desinformación y desinformación a menudo son borrosas.Además, la falta de una distinción clara entre las noticias y lay la producción de marketing de las empresas, especialmente en la era de los influencers, también es cada vez más preocupante.

Investigaciónpublicadoen elRevista Internacional de Tecnología de la Información y la Comunicaciónsugiere que la única manera de abordar estos problemas es hacer un cambio decidido hacia una ética periodística más rigurosa, adaptada al entorno de los medios modernos.

An Shi de la Universidad de Negocios de Fujian, en Fuzhou, Fujian, China, señala que el uso de algoritmos matemáticos, específicamente el algoritmo de ecuación integral de Fredholm, podría ayudarnos a abordar muchos de los complejos problemas que tenemos con los medios de comunicación.A pesar de la prensa, a menudo negativa, sobre(IA), irónicamente es el uso de aprendizaje automático, algoritmos entrenados y redes neuronales lo que podría proporcionarnos una ruta de escape de la era del clickbait y las noticias falsas.

Vale la pena señalar que el concepto de comportamiento de la prensa "no estándar" ha estado con nosotros durante muchos años, un término introducido para abordar las desviaciones de los estándares profesionales aceptados en los medios.Cuando estas deficiencias éticas socavan las responsabilidades sociales y afectan negativamente a las audiencias, existe un problema grave.

Esto se ha visto exacerbado por el paso de los canales de medios tradicionales, como los periódicos, la radio y la televisión, a plataformas dinámicas como las redes sociales y los medios de comunicación en línea, donde las fronteras están muy abiertas.

Los estudios empíricos han demostrado que la influencia de las prácticas poco éticas en los medios de comunicación se extiende mucho más allá de la percepción pública y llega ay política.La rápida difusión de noticias puede impactar significativamente los precios de las acciones y la estabilidad del mercado e incluso afectar los resultados de las elecciones y referendos, o al menos, influir en la respuesta pública a ellos.

Las ofertas de trabajo actuales.y esquemas de gobernanza que podrían ayudar a los reguladores del mercado y a los gerentes de empresas a mejorar el impacto negativo del clickbait y.

Más información:An Shi, Cobertura de los medios de comunicación e investigación de eficiencia del mercado basada en el algoritmo de ecuación integral de Fredholm,Revista Internacional de Tecnología de la Información y la Comunicación(2024).DOI: 10.1504/IJICT.2024.141438

Citación:El conocimiento algorítmico podría combatir el clickbait y las noticias falsas (2024, 18 de septiembre)recuperado el 18 de septiembre de 2024de https://techxplore.com/news/2024-09-algorithmic-insight-combat-clickbait-fake.html

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