媒体环境变得越来越复杂。它还受到耸人听闻以及媒体素养与管理实践之间脱节的困扰。许多观察家担心“点击诱饵”和“假新闻”的泛滥。

充满夸张成分的误导性报告加剧了许多人面临的问题，而对严重问题的歪曲创造了一个动荡的环境，信息、虚假信息和错误信息之间的界限往往变得模糊。此外，新闻与新闻之间缺乏明确的区分。公共关系企业的营销产出，尤其是在网红时代，也越来越受到关注。

研究发表在国际信息与通信技术杂志表明解决这些问题的唯一方法是坚决转向更严格的新闻道德，以适应现代媒体环境。

中国福建福州福建商学院的石安指出，使用数学算法，特别是 Fredholm 积分方程算法，可以帮助我们解决新闻媒体中遇到的许多复杂问题。尽管经常受到负面新闻报道人工智能（人工智能），讽刺的是，机器学习、训练算法和神经网络的使用可能为我们提供摆脱点击诱饵和假新闻时代的逃生路线。

值得注意的是，“非标准”新闻行为的概念已经存在很多年了——这个术语是为了解决媒体与公认的专业标准的偏差而引入的。如果这些道德缺陷损害了社会责任并对观众产生负面影响，那就是一个严重的问题。

从报纸、广播和电视等传统媒体渠道转向社交媒体和在线新闻媒体等前沿开放的动态平台，加剧了这种情况。

实证研究表明，媒体中不道德行为的影响远远超出了公众的认知范围金融市场和政治。新闻的快速传播可以显着影响股票价格和市场稳定，甚至影响选举和公投的结果，或者至少影响公众的反应。

目前的工作提供政策建议和治理计划，可以帮助市场监管机构和公司管理者改善点击诱饵和假新闻。

更多信息：安石，基于Fredholm积分方程算法的新闻媒体报道与市场效率研究，国际信息与通信技术杂志（2024）。DOI：10.1504/IJICT.2024.141438