麥吉爾大學的研究人員開發了一種更有效的方法來評估橋樑在地震中受損的可能性。這些資訊可以幫助當局優先考慮基礎設施的升級和改善緊急應變計畫。

在一個學習發表於地震工程與結構動力學，研究人員將注意力集中在一個稱為地震脆弱性模型的關鍵工具上。到目前為止，創建這些模型需要數十萬次模擬，使得流程緩慢且成本高。新方法結合了統計技術和人工智慧，僅需 70 次模擬。

透過使用先進技術，研究人員創建了一種更聰明、更快速的方法來評估地震風險。如果研究中加入新型橋樑，這些新模型甚至可以自動適應，確保最新的安全評估。

新模型可以整合到創建詳細風險地圖的系統中，幫助官員規劃更好的緊急路線，並優先考慮哪些橋樑需要加固。這對於地震多發地區至關重要，可以在危機期間做出更快、更有效的反應。

「結果對於保障橋全球地震區的基礎設施。它們將使決策者能夠為急救人員確定緊急交通路線，以便更好地準備、計劃和應對即將到來的強烈地震。

研究的結果也可能有助於確定地震後單一橋樑的性能將如何影響整個交通網絡。這種見解可以幫助政策制定者就如何增強面臨地震威脅的城市的復原能力做出明智的決定。

更多資訊：Chunxiao Ning 等人，透過高斯過程回歸和主動學習實現多構件橋樑組合的高效區域地震易損性評估，地震工程與結構動力學（2024）。DOI：10.1002/eqe.4144