マギル大学の研究者は、地震で橋が損傷する可能性を評価するより効率的な方法を開発しました。この情報は、当局がインフラの更新に優先順位を付け、緊急時対応計画を改善するのに役立つ可能性がある。

で勉強に掲載されました地震工学と構造力学, 研究者たちは、地震脆弱性モデルと呼ばれる重要なツールに焦点を当てています。これまで、これらのモデルの作成には何十万回ものシミュレーションが必要で、プロセスに時間がかかり、コストがかかりました。を組み合わせた新しい手法です。統計的手法そして人工知能、必要なシミュレーションは 70 回だけです。

研究者らは、高度な技術を使用することで、地震リスクを評価するためのよりスマートで迅速な方法を作成しました。これらの新しいモデルは、新しいタイプの橋が研究に追加された場合にも自動的に適応し、最新の安全性評価を保証します。

新しいモデルは、詳細なリスクマップを作成するシステムに統合され、当局がより適切な緊急ルートを計画し、強化が必要な橋の優先順位を付けるのに役立つ可能性がある。これは地震が発生しやすい地域では非常に重要であり、危機発生時により迅速かつ効果的な対応が可能になります。

「結果は安全を守るために不可欠です」橋世界中の地震地域のインフラストラクチャ。これにより、意思決定者は、来るべき強い地震に対してより適切に準備、計画し、対応するための初期対応者のための緊急交通ルートを特定できるようになります」と筆頭著者で土木工学科助教授のYazhou Xie氏は述べた。

この研究結果は、個々の橋の性能が地震後に交通ネットワーク全体にどのような影響を与えるかを判断するのにも役立つ可能性がある。この洞察は、政策立案者が地震の脅威に直面している都市の回復力を強化する方法について情報に基づいた決定を下すのに役立つ可能性があります。

詳細情報:Chunxiao Ning et al、ガウス過程回帰とアクティブラーニングを通じて、複数コンポーネントの橋梁ポートフォリオの効率的な地域地震脆弱性評価を可能にする、地震工学と構造力学（2024年）。DOI: 10.1002/eqe.4144