麦吉尔大学的研究人员开发了一种更有效的方法来评估桥梁在地震中受损的可能性。这些信息可以帮助当局优先考虑基础设施的升级和改进应急响应计划。

在一个学习发表于地震工程与结构动力学，研究人员将注意力集中在一个称为地震脆弱性模型的关键工具上。到目前为止，创建这些模型需要数十万次模拟，使得过程缓慢且成本高昂。新方法结合了统计技术和人工智能，仅需要 70 次模拟。

通过使用先进技术，研究人员创建了一种更智能、更快速的方法来评估地震风险。如果研究中添加新型桥梁，这些新模型甚至可以自动适应，确保最新的安全评估。

新模型可以集成到创建详细风险地图的系统中，帮助官员规划更好的应急路线，并优先考虑哪些桥梁需要加固。这对于地震多发地区至关重要，可以在危机期间做出更快、更有效的反应。

“结果对于保障桥全球地震区的基础设施。它们将使决策者能够为急救人员确定紧急交通路线，以便更好地准备、计划和应对即将到来的强烈地震。”第一作者、土木工程系助理教授谢亚洲说。

该研究的结果还可能有助于确定地震后单个桥梁的性能将如何影响整个交通网络。这种见解可以帮助政策制定者就如何增强面临地震威胁的城市的恢复能力做出明智的决定。

更多信息：Chunxiao Ning 等人，通过高斯过程回归和主动学习实现多构件桥梁组合的高效区域地震易损性评估，地震工程与结构动力学（2024）。DOI：10.1002/eqe.4144