微軟副總裁 Vik Singh 承諾，生成式 AI 工具將為公司節省大量時間和金錢，即使模型必須學會承認自己不知道該做什麼。

辛格在接受法新社採訪時表示：“坦白說，今天真正缺少的是模特兒不會舉手說‘嘿，我不確定，我需要幫助’。”

自去年以來，微軟、谷歌及其競爭對手一直在快速部署像ChatGPT這樣的生成式人工智慧應用程序，這些應用程式可以按需生成各種內容，給用戶一種無所不知的錯覺。

但儘管取得了進步，他們仍然“產生幻覺”，或發明答案。

這是 Copilot 高層需要解決的一個重要問題：辛格的企業客戶無法承受他們的人工智慧系統出軌的後果，即使是偶爾出軌。

Salesforce 執行長 Marc Benioff 本週表示，他看到許多客戶對微軟 Copilot 的曲折行為越來越感到沮喪。

辛格堅稱，「真正聰明的人」正試圖找到讓聊天機器人承認「當它不知道正確答案並尋求幫助時」的方法。

“真正的儲蓄”

辛格認為，更簡單的模型也同樣有用。即使模型在 50% 的情況下必須求助於人類，這仍然可以節省「大量資金」。

在一位Microsoft 客戶中，「每次收到新請求時，他們都會花費8 美元讓客戶服務代表進行答复，因此可以真正節省成本，而且對於客戶來說，這也是更好的體驗，因為他們可以獲得更快的回應」。

辛格於一月來到微軟，今年夏天接任開發「Copilot」團隊的負責人，這是微軟的人工智慧助手，專門從事銷售、會計和線上服務。

這些應用程式肩負著帶來收入並證明對產生人工智慧的大規模投資合理性的艱鉅任務。

在人工智慧狂熱的鼎盛時期，新創企業OpenAI 主要由微軟資助，其負責人 Sam Altman 表示，推動這項技術發展的是有前途的系統，這些系統非常先進，以至於可以「提升人類水平」。

但就目前而言，新技術主要用於提高生產力，並有望提高利潤。

據微軟稱，Copilot 可以為銷售人員進行研究，從而騰出時間打電話給客戶。Singh 表示，電信公司 Lumen 這樣做「每年節省約 5,000 萬美元」。

辛格的團隊正在努力將 Copilot 直接整合到這家科技巨頭的軟體中，並使其更加自主。

「假設我是一名銷售代表，我有一個客戶電話，」這位高層建議。兩週後，該模型可以“推動代表進行跟進，或者更好的是，代表代表自動發送電子郵件，因為這樣做已獲得批准。”

“第一局”

換句話說，在找到全球暖化的解決方案之前，人工智慧有望讓人類擺脫無聊、重複的家務。

「我們處於第一局，」辛格說。“其中很多事情都是基於生產力的，但它們顯然有巨大的好處。”

所有這些生產力的提高會轉化為失業嗎？

印度 IT 巨頭 TCS 的老闆 K Krithivasan 等大公司的領導人宣稱，生成式人工智慧將幾乎消滅呼叫中心。

但辛格和許多矽谷高層一樣，希望依賴科技讓人類更有創造力，甚至創造新的就業機會。

他提到了 2008 年他在雅虎的經歷，當時有十幾位編輯選擇了主頁上的文章。

「我們提出了使用人工智慧來優化這一流程的想法，有些人問『天哪，員工會發生什麼事？』」辛格說。

自動化系統可以更快地更新內容，從而增加了連結的點擊次數，但也增加了對新文章的需求。

“最後，”這位高管說，“我們不得不招募更多的編輯。”

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