一些最伟大的发现不仅仅来自观察，而且来自思考。爱因斯坦通过思想实验发展了相对论，伽利略通过心理模拟得出了关于引力的见解。

9 月 18 日发表在该杂志上的评论认知科学的趋势表明这种思维过程并非人类独有。人工智能也能够通过“思考学习”进行自我修正并得出新的结论。

“最近有一些人工智能的演示看起来像是通过思考来学习，特别是在大语言模型”，普林斯顿大学心理学教授兼自然与人工思维项目联席主任、作家塔尼亚·隆布罗佐 (Tania Lombrozo) 说道。“有时，ChatGPT 会在没有明确告知的情况下自行纠正。这与人们通过思考进行学习时所发生的情况类似。”

Lombrozo 列举了人类和人工智能中通过思维学习的四个例子：学习者可以通过解释、模拟、类比和推理来获取新信息，而无需外部输入。对于人类来说，向孩子解释微波炉的工作原理可能会揭示我们理解上的差距。

重新布置客厅的家具通常涉及创建一个心理意象在进行任何物理更改之前模拟不同的布局。下载盗版软件一开始似乎在道德上是可以接受的，直到有人将其与盗窃实物商品进行类比。如果您知道朋友的生日是闰日，并且明天是闰日，您可以推断出您朋友的生日是明天。

人工智能表现出类似的学习过程。当被要求详细说明一个复杂的主题时，人工智能可能会根据它提供的解释来纠正或完善其最初的响应。

这游戏业使用模拟引擎来近似现实世界的结果，并且模型可以使用模拟的输出作为学习的输入。要求语言模型进行类比可以使其比简单问题更准确地回答问题。提示人工智能进行逐步推理可以使其得到直接查询无法得到的答案。

“这就提出了一个问题：为什么自然思维和人工思维都具有这些特征。通过思考学习有什么作用？为什么它有价值？”隆布罗佐说。“我认为通过思考来学习是一种‘按需学习’。”

当你学习新东西时，你不知道这些信息将来如何为你服务。隆布罗佐说，人们可以把知识留到以后使用，直到上下文使其变得相关并且值得花费认知努力来思考和学习。

Lombrozo 承认在定义推理、学习和其他高级认知功能之间的界限方面存在挑战，这是认知科学领域争论的一个领域。这审查还提出了更多问题，其中一些问题 Lombrozo 计划进一步探索，例如人工智能系统是否真的在“思考”或只是模仿此类过程的输出。

“人工智能在某些方面已经非常复杂，但在其他方面却很有限，因此我们有机会研究人类和人类之间的异同。人工智能”，隆布罗佐说。

“我们可以学到重要的事情人类认知通过人工智能并通过与自然思维进行比较来改进人工智能。这是一个关键时刻，我们处于这个新的位置来提出这些有趣的、比较性的问题。”