偉大な発見の中には、単なる観察からではなく、思考から得られるものもあります。アインシュタインは思考実験を通じて相対性理論を発展させ、ガリレオは精神的シミュレーションを通じて重力についての洞察を導き出しました。

9月18日に雑誌に掲載されたレビュー認知科学の動向この思考プロセスは人間だけのものではないことを示しています。人工知能もまた、「考えることによる学習」を通じて自己修正し、新しい結論に到達することができます。

「最近、AI で考えることによって学習しているように見えることが、特に大規模な言語モデル」と、プリンストン大学の心理学教授でナチュラル・アンド・アーティフィシャル・マインド・イニシアチブの共同ディレクターである著者のタニア・ロンブローゾ氏は言う。これは、人々が考えながら学習に取り組んでいるときに起こることと似ています。」

ロンブローゾ氏は、人間と AI で考えることによる学習の 4 つの例を挙げました。学習者は、説明、シミュレーション、類推、推論を通じて、外部入力なしで新しい情報を取得できます。人間の場合、電子レンジがどのように機能するかを子供に説明すると、理解のギャップが明らかになる可能性があります。

リビングルームの家具の配置を変えるには、多くの場合、精神的イメージ物理的な変更を加える前に、さまざまなレイアウトをシミュレートします。海賊版ソフトウェアのダウンロードは、物理的な商品の盗難に喩えるまでは、最初は道徳的に容認できるように思えるかもしれません。友人の誕生日が閏日で、明日が閏日であることがわかっている場合、その友人の誕生日は明日であると推論できます。

AI も同様の学習プロセスを示します。複雑なトピックについて詳しく尋ねられると、AI は提供する説明に基づいて最初の応答を修正または改良することがあります。

のゲーム業界はシミュレーション エンジンを使用して現実世界の結果を近似し、モデルはシミュレーションの出力を学習への入力として使用できます。言語モデルに類推を求めると、単純な質問よりも正確に質問に答えることができます。AI に段階的な推論を促すことで、直接クエリでは到達できない答えを導き出すことができます。

「これは、なぜ自然の心と人工の心の両方がそのような特徴を持っているのかという疑問を投げかけます。思考による学習はどのような機能を果たしますか? なぜ価値があるのでしょうか?」ロンブローゾ氏は言う。「考えることによる学習は一種の『オンデマンド学習』であると私は主張します。」

何か新しいことを学ぶとき、その情報が将来どのように役立つかわかりません。ロンブローゾ氏は、人々は、文脈によって関連性があり、思考し学習するための認知的努力を費やす価値があると判断されるまで、知識を後回しにすることができると述べています。

ロンブローゾ氏は、推論、学習、その他の高レベルの認知機能の間の境界を定義することが課題であることを認識しており、これは認知科学の分野で議論の余地がある。のレビューまた、ロンブローゾ氏は、AI システムが実際に「思考」しているのか、それともそのようなプロセスの出力を単に模倣しているだけなのかなど、さらに多くの疑問を提起しており、ロンブローゾ氏はその一部をさらに調査する予定である。

「AI は、ある面では非常に洗練されていますが、他の面では限界があるところまで到達しているため、私たちは人間と人間の類似点と相違点を研究する機会を得ています。人工知能」とロンブローゾ氏は言う。

「私たちは～について重要なことを学ぶことができます人間の認知AI を通じて、自然の心と比較することで AI を改善します。私たちがこのような興味深い比較的な質問をする新たな立場に立つ極めて重要な瞬間です。」