가장 위대한 발견 중 일부는 단순히 관찰에서 나오는 것이 아니라 생각에서 나옵니다.아인슈타인은 사고 실험을 통해 상대성 이론을 발전시켰고, 갈릴레오는 정신적 시뮬레이션을 통해 중력에 대한 통찰력을 얻었습니다.

9월 18일 저널에 게재된 리뷰인지과학의 동향이러한 사고 과정이 인간에게만 국한된 것이 아니라는 것을 보여줍니다.인공지능 역시 '생각을 통한 학습'을 통해 스스로 수정하고 새로운 결론에 도달할 수 있습니다.

"AI, 특히 AI에서 생각을 통해 학습하는 모습을 보여주는 최근 몇 가지 시연이 있습니다.대규모 언어 모델"라고 프린스턴 대학의 심리학 교수이자 자연 및 인공 정신 이니셔티브의 공동 책임자인 작가 Tania Lombrozo는 말합니다. "때때로 ChatGPT는 명시적인 지시 없이 자체적으로 수정됩니다.이는 사람들이 생각을 통해 학습에 참여할 때 일어나는 일과 유사합니다."

Lombrozo는 인간과 AI의 사고를 통한 학습의 네 가지 예를 식별했습니다. 학습자는 설명, 시뮬레이션, 유추 및 추론을 통해 외부 입력 없이 새로운 정보를 얻을 수 있습니다.인간의 경우 전자레인지가 어린이에게 어떻게 작동하는지 설명하면 우리 이해의 격차가 드러날 수 있습니다.

거실의 가구를 재배치하는 데는 종종 다음과 같은 작업이 포함됩니다.정신적 이미지물리적인 변경을 하기 전에 다양한 레이아웃을 시뮬레이션합니다.불법 복제 소프트웨어를 다운로드하는 것은 실제 상품의 도난에 비유되기 전까지는 처음에는 도덕적으로 허용 가능한 것처럼 보일 수 있습니다.친구의 생일이 윤일이고 내일이 윤일이라는 것을 안다면 친구의 생일이 내일이라고 추론할 수 있습니다.

AI는 유사한 학습 과정을 보여줍니다.복잡한 주제에 대해 자세히 설명하라는 요청을 받으면 AI는 제공하는 설명을 기반으로 초기 응답을 수정하거나 개선할 수 있습니다.

그만큼게임 산업시뮬레이션 엔진을 사용하여 실제 결과를 근사화하고, 모델은 시뮬레이션 결과를 학습의 입력으로 사용할 수 있습니다.언어 모델에 비유를 그리도록 요청하면 간단한 질문보다 질문에 더 정확하게 답할 수 있습니다.AI가 단계별 추론에 참여하도록 유도하면 직접적인 쿼리로는 도달하지 못하는 답변을 얻을 수 있습니다.

"이것은 왜 자연적 정신과 인공적 정신이 모두 이러한 특성을 갖는지에 대한 질문을 제기합니다. 생각을 통한 학습은 어떤 기능을 수행합니까? 왜 가치가 있습니까?"롬브로조는 말합니다."나는 생각을 통한 학습이 일종의 '주문형 학습'이라고 주장합니다."

새로운 것을 배울 때 그 정보가 미래에 어떻게 도움이 될지 알 수 없습니다.Lombrozo는 사람들이 생각하고 배우기 위해 인지적 노력을 기울이는 것이 관련성이 있고 가치 있다고 판단될 때까지 나중을 위해 지식을 빼돌릴 수 있다고 말합니다.

Lombrozo는 인지 과학 분야에서 논쟁의 여지가 있는 추론, 학습 및 기타 높은 수준의 인지 기능 사이의 경계를 정의하는 데 어려움이 있음을 인정합니다.그만큼검토또한 더 많은 질문을 제기하며, 그 중 일부는 AI 시스템이 실제로 "생각"하는지 아니면 단순히 그러한 프로세스의 출력을 모방하는지와 같은 추가 조사를 계획하고 있습니다.

"AI는 어떤 면에서는 너무 정교하지만 다른 면에서는 제한적이어서 인간과 인간 사이의 유사점과 차이점을 연구할 수 있는 기회를 갖게 되었습니다.인공지능"라고 Lombrozo는 말합니다.

"우리는 다음과 같은 중요한 사실을 배울 수 있습니다.인간의 인지AI를 통해 자연의 마음과 비교하여 AI를 향상시킵니다.흥미롭고 비교 가능한 질문을 던질 수 있는 새로운 위치에 있는 중요한 순간입니다."