유럽연합(EU)은 개인, 사회, 환경에 미치는 위험을 기반으로 인공지능(AI)을 규제하는 것을 목표로 하는 세계 최초의 포괄적인 법률인 인공지능법(Artificial Intelligence Act)을 협상하고 있습니다.

그러나 AI에 대한 논의에서는 한 가지 중요한 환경 위험, 즉 AI를 사용하여 에너지 소비가 증가할 수 있다는 점을 간과하고 있습니다.일상 활동.이러한 위험을 인식하지 않고 AI의 발전은 다음과 같은 결과를 낳을 수 있습니다.기후비상.

AI는 양날의 검이 될 수 있다.그것은기후 행동을 위한 강력한 도구, 에너지 그리드의 효율성 향상, 기후 변화 예측 모델링 또는 기후 조약 모니터링.하지만 AI를 실행하는 데 필요한 인프라는에너지 및 자원 집약적."훈련"대규모 언어 모델인기 있는 AI 기반 챗봇인 OpenAI의 GPT-3과 같은 데이터 센터에 전력을 공급하려면 많은 전력이 필요합니다.물이 많이식히기 위해.

실제로 AI가 환경에 미치는 영향의 실제 규모는 아마도 과소평가되었을 것입니다. 특히 인프라의 직접적인 탄소 배출량에만 초점을 맞춘다면 더욱 그렇습니다.오늘날 AI는 디지털화된 일상생활의 거의 모든 측면에 스며들어 있습니다.기업은 AI를 사용하여 제품, 콘텐츠 및 서비스를 보다 효율적으로 개발, 마케팅 및 제공하며, AI는 우리가 일상 생활을 검색, 쇼핑, 사교 및 구성하는 방식에 영향을 미칩니다.

이러한 변화는 우리 전체에 막대한 영향을 미칩니다.에너지 소비적극적으로 줄여야 할 때입니다.그리고 AI가 우리가 더욱 기후에 긍정적인 선택을 하도록 지원할지는 아직 확실하지 않습니다.

AI가 우리를 어떻게 변화시키고 있는가?

AI는 작업을 보다 효율적으로 완료하거나 물리적 지도와 같은 아날로그 도구를 디지털 도구로 대체하는 등 활동과 행동을 변경하여 우리가 사용하는 에너지의 양을 간접적으로 변경할 수 있습니다.그러나 편의성과 낮은 비용이 단순히 더 많은 상품이나 서비스에 대한 수요를 촉진한다면 상황은 역효과를 낳을 수 있습니다.이는 "반동 효과," 그리고 언제반동 효과에너지 절약보다 크기 때문에 전체적으로 에너지 사용량이 더 많아집니다.AI로 인해 에너지 사용이 늘어나거나 줄어들지는 여부는 우리가 AI 사용에 어떻게 적응하느냐에 따라 달라집니다.

예를 들어 AI 기반스마트 홈 시스템난방 및 가전제품을 제어하여 에너지 효율을 향상시킬 수 있습니다.스마트 난방 시스템은 다음과 같은 가스 소비를 줄이는 것으로 추정됩니다.약 5%.가정 에너지 관리 및 자동화를 통해 가정의 CO2 소비도 줄일 수 있습니다.최대 40%.

그러나 더 효율적이고 편안하게 난방을 사용하는 집에서는 사람들이 난방을 켜둔 채로 집에 더 자주 머물 수 있습니다.사람들은 또한 더 따뜻한 집과 미리 데워진 공간에 대한 편안함에 대한 기대가 높아졌을 수도 있습니다.에 관한 연구스마트 홈사람들은 에너지를 덜 사용하기보다는 통제력과 편안함을 높이기 위해 추가로 스마트 장치를 구입하고 사용한다는 사실을 발견했습니다.

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