欧州連合は、人工知能（AI）が個人、社会、環境にもたらすリスクに基づいて人工知能（AI）を規制することを目的とした世界初の包括的な法律である人工知能法について交渉中である。

しかし、AI に関する議論では、重大な環境リスクが 1 つ見落とされています。それは、AI を使用することによるエネルギー消費量の潜在的な増加です。日常の活動。このリスクを認識しない限り、AI の開発は、気候緊急。

AI は両刃の剣になる可能性があります。それは可能です気候変動対策のための強力なツール、エネルギーグリッドの効率の向上、気候変動予測のモデル化、または気候条約の監視。しかし、AI を実行するために必要なインフラストラクチャはエネルギーと資源を大量に消費する。「トレーニング」大規模な言語モデルAI を活用した人気のチャットボットである OpenAI の GPT-3 などは、データセンターに電力を供給するために大量の電力を必要とします。たくさんの水涼しくするために。

実際、AI が環境に与える影響の実際の規模は、特にそのインフラストラクチャの直接的な二酸化炭素排出量のみに焦点を当てている場合、おそらく過小評価されています。今日、AI はデジタル化された日常生活のほぼすべての側面に浸透しています。企業は AI を使用して製品、コンテンツ、サービスをより効率的に開発、マーケティング、提供しており、AI は私たちの日常生活の検索、買い物、社交、組織化の方法に影響を与えています。

これらの変化は私たちの全体に大きな影響を与えますエネルギー消費積極的に削減する必要がある時期にあります。また、AI が私たちがより気候に前向きな選択をできるようサポートしてくれるかどうかはまだ明らかではありません。

AI が私たちをどう変えるか

AI は、私たちの活動や行動を変えることによって、間接的にエネルギーの使用量を変えることができます。たとえば、タスクをより効率的に完了したり、物理的な地図などのアナログ ツールをデジタル同等のツールに置き換えたりすることによって実現できます。ただし、利便性とコストの削減が単により多くの商品やサービスへの需要を刺激する場合、物事は裏目に出る可能性があります。これは「」として知られています。リバウンド効果、」と、リバウンド効果エネルギー節約量よりも大きい場合、全体としてより多くのエネルギー使用量につながります。AI がエネルギー使用量を増やすか減らすかは、私たちが AI の使用にどのように適応するかによって決まります。

たとえば、AI を活用したスマートホームシステム暖房や家電を制御することでエネルギー効率を向上させることができます。スマート暖房システムは、ガス消費量を次のように削減すると推定されています。5%程度。家庭のエネルギー管理と自動化により、家庭の CO₂ 消費量も削減できる可能性があります。最大40%。

しかし、より効率的で快適な暖房の家により、人々はより頻繁に暖房をつけて家にいるようになります。人々はまた、暖かい家や空間の事前の暖房に対する快適さへの期待を高めている可能性があります。に関する研究スマートホーム人々はエネルギー使用量を減らすためではなく、制御性と快適性を高めるために追加のスマート デバイスを購入して使用していることがわかりました。

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