Tiny AI trained robots demonstrate remarkable soccer skills
रोबोट सॉकर वातावरण।श्रेय: तुओमास हरनोजा

Google के DeepMind में AI विशेषज्ञों की एक टीम ने छोटे रोबोटों को फ़ुटबॉल खेलना सिखाने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग किया है।वे रोबोट विकसित करने की प्रक्रिया का वर्णन करते हैंविज्ञान रोबोटिक्स.

जैसे-जैसे मशीन-लर्निंग-आधारित एलएलएम अपना रास्ता बनाते जा रहे हैं,एआई टूल के लिए अन्य एप्लिकेशन की तलाश जारी रखें।एक उद्देश्य जिसने लंबे समय से वैज्ञानिकों और बड़े पैमाने पर जनता की कल्पना पर कब्जा कर लिया है, वह ऐसे रोबोटों का कार्यान्वयन है जो पारंपरिक रूप से कठिन या कठिन मानवीय कार्यों को पूरा कर सकते हैं।

ऐसे अधिकांश रोबोटों के मूल डिज़ाइन में आम तौर पर प्रत्यक्ष प्रोग्रामिंग या नकल दृष्टिकोण का उपयोग शामिल होता है।इस नए प्रयास में, यू.के. में अनुसंधान टीम ने प्रक्रिया में मशीन लर्निंग को लागू किया है और बनाया है(लगभग 510 मिमी लंबा) जो खेलने में उल्लेखनीय रूप से अच्छे हैं.

गहन सुदृढीकरण सीखने के साथ फुटबॉल खेलने के लिए प्रशिक्षित ह्यूमनॉइड रोबोट, एक-बनाम-एक फुटबॉल खेल खेलते हैं।श्रेय: गूगल डीपमाइंड

रोबोट बनाने की प्रक्रिया में दो मुख्य सुदृढीकरण सीखने के कौशल का विकास और प्रशिक्षण शामिल थाउदाहरण के लिए, गिरने के बाद ज़मीन से उठना, या किसी गोल पर किक मारने का प्रयास करना।इसके बाद उन्होंने सिस्टम को भारी मात्रा में वीडियो और अन्य डेटा के साथ प्रशिक्षित करके फुटबॉल का एक पूर्ण, एक-पर-एक संस्करण खेलने के लिए प्रशिक्षित किया।

एक बारवांछित के रूप में चल सकता है, सिस्टम को कई रोबोटिस ओपी 3 रोबोटों में स्थानांतरित किया गया था।टीम ने सॉफ्टवेयर भी जोड़ा, जिससे रोबोटों को सीखने और सुधार करने की अनुमति मिली, क्योंकि उन्होंने पहले व्यक्तिगत कौशल का परीक्षण किया और फिर जब उन्हें एक छोटे फुटबॉल मैदान पर रखा गया और एक दूसरे के खिलाफ मैच खेलने के लिए कहा गया।

सीखे गए बनाम लिखित व्यवहारों की साथ-साथ तुलना।श्रेय: तुओमास हरनोजा

अपने रोबोटों को खेलते हुए देखकर, शोध दल ने पाया कि उनके द्वारा की गई कई चालें मानक तकनीकों का उपयोग करके प्रशिक्षित रोबोटों की तुलना में अधिक आसानी से पूरी की गईं।उदाहरण के लिए, वे पिच से बहुत तेजी से और अधिक सुंदर ढंग से उठ सकते थे।

रोबोटों ने ऐसी तकनीकों का उपयोग करना भी सीखा, जैसे कि अपने प्रतिद्वंद्वी को अधिक क्षतिपूर्ति करने के लिए मोड़ने का नाटक करना, जिससे उन्हें लक्ष्य क्षेत्र की ओर जाने का रास्ता मिल सके।शोधकर्ताओं का दावा है कि उनके एआई रोबोट आज तक किसी भी अन्य तकनीक से प्रशिक्षित रोबोटों की तुलना में काफी बेहतर प्रदर्शन करते हैं।

अधिक जानकारी:तुओमास हरनोजा एट अल, गहन सुदृढीकरण सीखने के साथ एक द्विपाद रोबोट के लिए फुर्तीले फुटबॉल कौशल सीखना,विज्ञान रोबोटिक्स(2024)।डीओआई: 10.1126/सिरोबोटिक्स.एडी8022

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उद्धरण:छोटे एआई-प्रशिक्षित रोबोट उल्लेखनीय फुटबॉल कौशल का प्रदर्शन करते हैं (2024, 11 अप्रैल)11 अप्रैल 2024 को पुनःप्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-04-tiny-ai-robots-remarkable-soccer.html से

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