臉書承認在昨天參議院的一項調查中，該公司正在抓取澳洲用戶的公開照片來訓練其人工智慧（AI）模型。

Facebook 的母公司 Meta 聲稱，這不包括將貼文標記為「私人」的用戶的數據，以及 18 歲以下用戶的照片或數據。

由於像 Meta 這樣的公司不需要告訴我們他們使用哪些數據或如何使用這些數據，所以我們必須相信他們的話。即便如此，用戶可能會擔心 Meta 將他們的數據用於他們未明確同意的目的。

但用戶可以採取一些措施來改善其個人資料的隱私性。

數據飢餓模型

人工智慧模型需要數據。他們需要大量新數據可供訓練。互聯網提供了對數據的現成訪問，這些數據在不區分受版權保護的作品或個人數據的過程中相對容易獲取。

許多人擔心這種大規模、模糊地吸收我們的訊息和創造力可能產生的後果。

媒體公司已經將 OpenAI 等人工智慧公司告上法庭，要求其新聞報導中使用訓練模型。使用的藝術家社群媒體平台例如Facebook和Instagram來宣傳他們的作品也關注他們的作品未經許可、補償或信用而使用。

其他人則擔心人工智慧可能會以不準確和誤導的方式呈現它們。維多利亞州當地市長考慮對 ChatGPT 採取法律行動在該節目錯誤地聲稱他是海外賄賂醜聞的有罪方之後。

生成式人工智慧模型無法確定其產生的陳述或圖像的真實性，而且我們仍然不知道我們對人工智慧工具的日益依賴會帶來什麼危害。

其他國家的人民得到更好的保護

在一些國家，立法支援普通用戶的數據被人工智慧公司取得。

元最近被訂購停止訓練其大語言模型來自歐洲用戶的數據，並為這些用戶提供了選擇退出的選項。

在歐盟，個人資料受《一般資料保護規範》的保護。該法禁止將個人資料用於未定義的“人工智慧技術”，未經選擇同意。

根據現有的隱私權法，澳洲人沒有同樣的選擇。最近的調查強化了呼聲更新它們以更好地保護使用者。一個重大隱私權法改革今天也宣布了醞釀多年的內容。

三大關鍵行動

澳洲人可以採取三項關鍵行動來更好地保護他們的個人資料在缺乏針對性立法的情況下，Facebook 等公司可能會受到影響。

首先，Facebook 用戶可以確保他們的資料被標記為「私人」。這將防止任何未來的抓取（儘管它不會考慮已經發生的抓取或我們可能不知道的任何抓取。）

其次，我們可以在人工智慧時代嘗試新的同意方法。例如，科技新創公司產卵正在試驗新的同意方法，以「有利於人工智慧的開發和接受訓練的人」。他們的最新項目，源加，旨在策劃“非侵權”媒體用於從公共領域圖像和知識共享 CC0「不保留權利」許可下的圖像訓練 AI 模型。

第三，我們可以遊說政府向人工智慧公司施壓，要求它們在抓取我們的資料時徵求同意，並確保研究人員和公共機構可以審查人工智慧公司的合規性。

我們需要更廣泛的對話關於公眾應該擁有哪些權利來抵制科技公司使用我們的數據。這次對話還需要包括另一種建構人工智慧的方法——這種方法的基礎是獲得同意和尊重人們的隱私。

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