How to optimize EV charging locations
EVSE 和加油站規模適用於不同人群。a) EVSE 和加油站依照規模經濟以及每個縣各自的車輛登記量呈現​​亞線性規模。b) 乘用車登記量與縣人口呈線性關係,而電動車登記量與縣人口呈超線性關係。c) 加油站與縣市人口呈亞線性規模,而 EVSE 與縣城人口呈超線性規模;表示財富/社會互動的影響。信用:美國國家科學院院刊(2023)。DOI:10.1093/pnasnexus/pgad341

消費者對電動車 (EV) 的興趣不斷上升,但充電站的缺乏是潛在客戶持續關注的問題。目前美國沒有一個縣擁有能夠提供與加油站同等電力的充電基礎設施;許多縣根本沒有公共電動車充電基礎設施。

為了與現有汽油網路的電力相等,美國需要 180 萬個充電站。但它們應該建在哪裡呢?最近發表的一篇題為“電動汽車充電器的擴展行為和解決基礎設施差距的路線圖”的論文美國國家科學院院刊提供了可能的路線圖。

SFI 的 Christopher Kempes 和合著者使用縮放理論來預測未來充電站的需求。他們的工作依賴於人口密度較高和人均充電站較少的地區所實現的基礎設施效率,並表明人口較少的地區目前充電站缺口較大。

因此,使用簡單的人口數據來規劃未來的充電站可能會導致城市基礎設施過剩和農村社區服務不足。使用規模分析確定充電開發的優先順序有助於指導充電的分配充電站電動車更多資訊:

Alexius Wadell 等人,電動車充電器的擴展行為和解決基礎設施差距的路線圖,美國國家科學院院刊(2023)。DOI:10.1093/pnasnexus/pgad341引文:

如何優化電動車充電地點(2024 年 1 月 3 日)檢索日期:2024 年 1 月 3 日取自 https://techxplore.com/news/2024-01-optimize-ev.html

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