人工智慧有望顛覆社會的大部分領域，消除許多系統固有的人類限制。其中一項限制是決策中的資訊和後勤瓶頸。

傳統上，人們被迫將複雜的選擇減少到少數不能滿足他們真正願望的選擇。人工智慧有潛力消除這種限制。它有可能徹底改變民主的運作方式。

人工智慧研究員坦圖姆 柯林斯而我，一個公益技術學者，稱之為人工智慧克服「有損瓶頸」。有損是一個術語資訊理論這是指不完善的溝通管道，也就是遺失訊息的管道。

多選實用性

想像一下您的下一次坐下來吃晚飯，並能夠與廚師就您的膳食進行長時間的交談。您最終可以根據您的願望、廚師的能力和可用的食材定制晚餐。如果您在家中烹飪或由好客的朋友招待，這是可能的。

但這在普通餐廳是不可行的：廚房的局限性、訂購供應的方式以及餐廳烹飪的現實使得食客和廚師之間的這種豐富的互動成為不可能。你會得到一個包含數十個標準化選項的選單，並且可以在邊緣進行一些修改。

這是一個有損瓶頸。你的需求和願望是豐富且多方面的。一系列的烹飪成果同樣豐富且多面向。但沒有可擴展的方法來連接兩者。人們被迫使用菜單等多項選擇系統來簡化決策，但在這個過程中他們失去了許多資訊。

人們已經習慣了這些瓶頸，以至於我們甚至沒有註意到它們。當我們這樣做時，我們傾向於假設它們是規模和效率不可避免的成本。他們確實如此。或者，至少，他們是。

可能性

人工智慧有潛力克服這項限制。透過在需求方儲存人們偏好和歷史的豐富表示，以及在供給方儲存同樣豐富的能力、成本和創造性可能性的表示，人工智慧系統實現大規模、低成本的複雜客製化。想像走進餐廳，知道廚房已經開始準備適合您口味的餐點，或看到個人化的選擇清單。

對此已經進行了一些早期嘗試。人們有使用 ChatGPT 設計膳食基於飲食限制和冰箱裡的東西。這些技術還處於早期階段，但一旦它們投入使用，可能性幾乎是無限的。有損瓶頸無所不在。

以勞動市場為例。雇主透過成績、文憑和證書來衡量候選人是否適合職位。這些是求職者能力的非常粗略的表示。例如，人工智慧系統可以訪問學生的課程作業、考試和教師反饋以及有關可能工作的詳細信息，可以對哪些就業匹配有意義和沒有意義提供更豐富的評估。

或者服裝。有錢請裁縫師、有時間試穿的人可以從頭開始製作衣服，但我們大多數人都僅限於大量生產的選擇。人工智慧可以透過學習您的風格、根據照片進行測量、產生符合您品味的設計以及使用可用的材料來大幅降低定製成本。然後，它會將您的選擇轉換為一系列生產指令，並向支援人工智慧的機器人生產線下訂單。

或者軟體。當今的電腦程式通常使用一刀切的介面，只有很小的修改空間，但個人已經不同的需求和工作方式。人工智慧系統可以觀察每個使用者的互動風格並了解使用者想要從特定軟體中得到什麼，可以使這種個人化更加深入，完全重新設計介面以滿足個人需求。

消除民主的瓶頸

這些例子都是變革性的，但對社會影響最大的損耗瓶頸在於政治。和餐廳的問題是一樣的。作為一個複雜的公民，你的政策立場可能是微妙的，在不同的選擇及其效果之間進行權衡。您比其他問題更關心某些問題，比其他問題更關心某些實現。

如果您有知識和時間，您可以參與審議過程並幫助制定比現在更好的法律。但你沒有。而且，無論如何，社會無法舉行涉及數億人的政策辯論。因此，你走到投票箱前，在兩個（或如果幸運的話，四個或五個）個人代表或政黨。

想像一下，人工智慧消除了這種有損瓶頸的系統。想像一下將您的政治偏好詳細傳達給人工智慧系統，該系統將直接代表您倡導特定政策，而不是試圖將您的偏好塞進可用的選項中。這可能會徹底改變民主。

一種方法是提高選民的代表性。透過以傳統投票系統無法做到的方式捕捉每個人政治偏好的細微差別，該系統可以製定出更好地反映選民願望的政策。例如，您的口袋裡可以有一個人工智慧設備（例如您未來的手機），它了解您的觀點和願望，並且不斷地以你的名義投票涉及大量大大小小的問題。

與個人化政治教育的人工智慧系統相結合，它可以鼓勵更多的人參與民主進程並增加政治參與。它還可以消除民選代表所產生的問題，這些代表只反映選舉他們的多數人的觀點，有時甚至不反映他們的觀點。

另一方面，隱私問題允許人工智慧如此親密地存取個人資料所產生的結果是相當可觀的。重要的是要避免僅僅讓人工智慧弄清楚該做什麼的陷阱：人類的審議對於民主的運作至關重要。

此外，從今天的代議制民主國家到明天人工智慧增強的直接民主國家並沒有明確的過渡路徑。當然，這仍然是科幻小說。

第一步

這些技術可能會先在其他政治色彩較少的領域使用。推薦系​​統數位媒體穩定減少對傳統中介機構的依賴。廣播電台就像菜單項目：無論您對音樂的品味有多麼微妙，您都必須從幾個選項中進行選擇。早期的數位平台只好一點：“這個人喜歡爵士樂，所以我們會推薦更多爵士樂。”

當今的串流媒體平台使用聽眾歷史記錄和描述每首曲目的廣泛功能來為每個用戶提供個人化的音樂推薦。類似的系統建議學術論文其粒度比訂閱特定期刊大得多，而電影則基於更細緻的分析，而不是簡單地遵循類型。

一個沒有人為瓶頸的世界會帶來風險——例如，瓶頸中的工作流失——但它也有可能將人們從長期限制大規模人類決策的束縛中解放出來。在某些情況下（例如餐廳），對大多數人的影響可能很小。但在其他方面，例如政治和招聘，影響可能是深遠的。

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