ai system
신용: Pixabay/CC0 공개 도메인

인공 지능은 많은 시스템에 내재된 인간의 한계를 제거하여 사회의 많은 부분을 뒤흔들 준비가 되어 있습니다.그러한 제한 중 하나는 의사 결정의 정보 및 물류 병목 현상입니다.

전통적으로 사람들은 복잡한 선택을 자신의 진정한 욕구에 부합하지 않는 소수의 옵션으로 줄여야 했습니다.인공지능은 이러한 한계를 제거할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.그리고 이는 민주주의가 작동하는 방식을 크게 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

AI 연구원탄텀 콜린스그리고 나, 아공익기술학자, 이 AI를 "손실 병목 현상"을 극복한다고 부릅니다.손실이 있는의 용어이다정보 이론불완전한 통신 채널, 즉 정보가 손실되는 채널을 의미합니다.

객관식 실용성

다음번 저녁 식사는 셰프와 함께 식사에 관해 긴 대화를 나누는 것을 상상해 보세요.귀하의 희망사항, 셰프의 능력, 이용 가능한 재료에 따라 맞춤형 저녁 식사를 즐기실 수 있습니다.집에서 요리를 하거나 친구를 초대하여 호스팅하는 경우 가능합니다.

그러나 이는 일반적인 레스토랑에서는 불가능합니다. 주방의 한계, 재료를 주문해야 하는 방식, 레스토랑 요리의 현실로 인해 식당과 셰프 간의 이러한 풍부한 상호 작용이 불가능합니다.가장자리 주변에 약간의 수정이 가능한 수십 가지의 표준화된 옵션 메뉴가 제공됩니다.

그것은 손실이 많은 병목 현상입니다.당신의 욕구와 욕구는 풍부하고 다면적입니다.요리 결과의 배열은 똑같이 풍부하고 다면적입니다.하지만 둘을 연결하는 확장 가능한 방법은 없습니다.사람들은 의사결정을 단순화하기 위해 메뉴와 같은 객관식 시스템을 사용해야 하며, 그 과정에서 너무 많은 정보를 잃게 됩니다.

사람들은 이러한 병목 현상에 너무 익숙해서 이를 알아차리지도 못합니다.그리고 그렇게 할 때 우리는 그것이 규모와 효율성의 불가피한 비용이라고 가정하는 경향이 있습니다.그리고 그들은 그렇습니다.아니면 적어도 그랬습니다.

가능성

여러분의 식단에 대한 욕구와 필요 사항을 너무 잘 아는 미래의 AI를 상상해 보세요. 이 동영상의 영양 코치가 ChatGPT를 사용하는 것처럼 식사 계획을 반복하는 것은 물론, 식사 계획에 대한 세부 프롬프트를 사용할 필요도 없습니다.

인공지능은 이러한 한계를 극복할 수 있는 잠재력을 갖고 있다.수요 측면에서는 사람들의 선호도와 이력에 대한 풍부한 표현을 저장하고 공급 측면에서는 능력, 비용 및 창의적 가능성에 대한 풍부한 표현을 저장함으로써 AI 시스템대규모 및 저렴한 비용으로 복잡한 사용자 정의 가능.레스토랑에 들어갔을 때 주방에서 이미 귀하의 취향에 최적화된 식사를 준비하기 시작했거나 개인화된 선택 목록이 표시되는 것을 상상해 보십시오.

이에 대한 초기 시도가 있었습니다.사람들은ChatGPT를 사용하여 식사 디자인식이 제한 사항과 냉장고에 있는 식품에 따라 결정됩니다.이러한 기술은 아직 초기 단계이지만 일단 작동되면 가능성은 거의 무한합니다.손실이 많은 병목 현상은 어디에나 있습니다.

노동시장을 예로 들어보자.고용주는 후보자의 역할 적합성을 평가하기 위해 성적, 졸업장 및 인증을 살펴봅니다.이는 구직자의 능력을 매우 대략적으로 표현한 것입니다.예를 들어 학생의 교과 과정, 시험, 교사 피드백뿐만 아니라 가능한 직업에 대한 자세한 정보에 접근할 수 있는 AI 시스템은 채용 매칭이 적합한지, 그렇지 않은지에 대한 훨씬 더 풍부한 평가를 제공할 수 있습니다.

아니면 의류.재단사를 위한 돈과 피팅을 위한 시간이 있는 사람들은 처음부터 옷을 만들 수 있지만, 우리 대부분은 대량 생산 옵션으로 제한되어 있습니다.AI는 귀하의 스타일을 학습하고, 사진을 기반으로 치수를 측정하고, 귀하의 취향에 맞는 디자인을 생성하고, 사용 가능한 재료를 사용하여 맞춤화 비용을 크게 줄일 수 있습니다.그런 다음 선택 사항을 일련의 생산 지침으로 변환하고 AI 지원 로봇 생산 라인에 주문합니다.

아니면 소프트웨어.오늘날의 컴퓨터 프로그램은 일반적으로 수정의 여지가 거의 없는 단일 크기의 인터페이스를 사용하지만 개인은매우 다양한 요구 사항과 작업 스타일.각 사용자의 상호 작용 스타일을 관찰하고 해당 사람이 특정 소프트웨어에서 무엇을 원하는지 아는 AI 시스템은 이러한 개인화를 훨씬 더 깊이 있게 수행하여 개인의 요구에 맞게 인터페이스를 완전히 재설계할 수 있습니다.

민주주의의 병목 현상 제거

이러한 사례는 모두 변혁적이지만 사회에 가장 큰 영향을 미치는 손실 병목 현상은 정치에 있습니다.식당과 같은 문제입니다.복잡한 시민으로서 귀하의 정책 입장은 아마도 미묘하며 다양한 옵션과 그 효과 사이에서 균형을 유지합니다.일부 문제는 다른 문제보다 더 중요하고 일부 구현은 다른 것보다 더 중요합니다.

지식과 시간이 있다면 심의 과정에 참여하여 현재 존재하는 것보다 더 나은 법률을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.하지만 당신은 그렇지 않습니다.그리고 어쨌든 사회는 수억 명의 사람들이 참여하는 정책 토론을 열 수 없습니다.따라서 투표함에 가서 두 명 중 하나를 선택하거나 운이 좋다면 네 명이나 다섯 명, 개별 대표 또는.

AI가 이러한 손실이 큰 병목 현상을 제거하는 시스템을 상상해 보십시오.귀하의 선호 사항을 사용 가능한 옵션에 맞추려고 하는 대신, 귀하를 대신하여 특정 정책을 직접 옹호하는 AI 시스템에 귀하의 정치적 선호도를 자세히 전달하는 것을 상상해 보십시오.이는 민주주의에 혁명을 일으킬 수 있다.

한 가지 방법은 유권자 대표성을 강화하는 것입니다.전통적인 투표 시스템이 할 수 없는 방식으로 각 개인의 정치적 선호의 미묘한 차이를 포착함으로써 이 시스템은 유권자의 욕구를 더 잘 반영하는 정책으로 이어질 수 있습니다.예를 들어, 주머니에 AI 장치(예: 미래의 휴대폰)를 가질 수 있습니다. 이 장치는 귀하의 견해와 소망을 알고 지속적으로당신의 이름으로 투표하세요크고 작은 수많은 문제들에 대해 말이죠.

정치 교육을 개인화하는 AI 시스템과 결합하면 더 많은 사람들이 민주적 과정에 참여하도록 장려하고 정치적 참여를 늘릴 수 있습니다.그리고 자신을 선출한 다수의 견해만 반영하고 때로는 심지어는 반영하지 않는 선출직 대표로부터 발생하는 문제를 제거할 수도 있습니다.

반면,AI가 개인 데이터에 이렇게 친밀하게 접근할 수 있게 함으로써 발생하는 결과는 상당합니다.그리고 AI가 무엇을 해야 할지 결정하도록 허용하는 함정을 피하는 것이 중요합니다. 인간의 심의는 민주주의가 작동하는 데 매우 중요합니다.

또한 오늘날의 대의민주주의에서 AI로 강화된 미래의 직접민주주의로의 명확한 전환 경로는 없습니다.물론 이것은 여전히 ​​공상 과학 소설입니다.

첫 번째 단계

이러한 기술은 정치적 부담이 덜한 다른 영역에서 먼저 사용될 가능성이 높습니다.추천 시스템전통적인 중개자에 대한 의존도를 꾸준히 줄여왔습니다.라디오 방송국은 메뉴 항목과 같습니다. 음악에 대한 취향이 얼마나 미묘한지에 관계없이 몇 가지 옵션 중에서 선택해야 합니다.초기 디지털 플랫폼은 조금 나았을 뿐입니다. "이 사람은 재즈를 좋아하므로 재즈를 더 제안하겠습니다."

오늘날의 스트리밍 플랫폼은 청취자 기록과 각 트랙을 설명하는 광범위한 기능 세트를 사용하여 각 사용자에게 개인화된 음악 추천을 제공합니다.유사한 시스템 제안특정 저널을 구독하는 것보다 훨씬 더 세밀하게, 단순히 장르를 연기하는 것보다 더 미묘한 분석을 기반으로 하는 영화를 제공합니다.

인위적인 병목 현상이 없는 세상에는 위험(예: 병목 현상으로 인한 일자리 손실)이 따르지만, 오랫동안 대규모 인간 의사 결정을 제약해 온 구속복에서 사람들을 해방시킬 수 있는 잠재력도 있습니다.어떤 경우에는(예: 레스토랑) 대부분의 사람들에게 미치는 영향이 미미할 수 있습니다.그러나 정치나 고용과 같은 다른 분야에서는 그 효과가 심오할 수 있습니다.

이 기사는 다음에서 재출판되었습니다.대화크리에이티브 커먼즈 라이센스에 따라.읽기원본 기사.The Conversation

소환:AI는 원하는 것과 얻는 것 사이의 병목 현상을 제거하여 삶을 개선할 수 있습니다(2023년 12월 21일)2023년 12월 21일에 확인함https://techxplore.com/news/2023-12-ai-life-bottlenecks.html에서

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