生成式人工智能（AI）的出现引发了人们对传统艺术形式价值下降和替代潜力的担忧。尽管如此，通过它们的融合，它们为保护艺术和文化提供了新的途径，同时也激发了代代相传遗产的兴趣。

香港理工大学（理大）的研究人员将生成式人工智能作为拓展艺术和文化视野的创新工具，开发了一个名为“粤瓷之美”的创意绘画平台，以保存和教育这种传统瓷器的艺术性。

这款手工装饰瓷展现了岭南地区独特的民间艺术，凸显了其精细精细的绘画技法，体现了中国传统工艺美术文化的深厚底蕴和匠心精神。

由理大设计学院副院长（全球及产业参与）兼教授、理大-NVIDIA联合研究中心及艺术及文化科技研究中心主任杜亨利教授带领，研究团队精心收集和整理数以千计的广东瓷器图像。

然后，他们使用这些图像构建了一个强大的生成模型，旨在使这一文化遗产更容易获得和理解。

杜教授表示：“生成式人工智能可以通过保护传统艺术形式、促进艺术创新和提高艺术创作的可及性来显着增强人类文化。它支持教育举措并吸引新人接触非物质文化遗产，同时提供需要较少技术技能的工具。

“然而，确保道德实践、透明的人工智能流程和人类监督对于维护文化价值观和艺术完整性至关重要。”

生成式人工智能广泛的文本到图像模型是驱动该平台引导和生成传统文化内容（例如粤瓷绘画技法）的主要技术。模型可以根据文本描述创建图像，这对于确保与传统风格的一致性至关重要。

此外，这个创新平台还突出了多项技术特点，包括少样本微调、分层生成和符号元素生成。

研究团队随后将2D和3D绘画的概念融入到艺术平台中，创建了专为初学者量身定制的用户友好界面。该平台通过直观的设计帮助用户快速学习粤瓷的绘画技法。通过大型人工智能模型的实时评估，用户在创作艺术品时可以获得个性化指导，以提高他们的技能。

通过将符号绘画语言与先进的本地化可控生成相结合，该平台使用户能够以细致的细节创造性地表达自己的艺术想法。这确保了创作的艺术品紧密遵循传统的粤瓷风格，从而通过现代技术的创新运用来保存和弘扬粤瓷的历史和文化。

使用这项技术来扩展数据集将增加训练数据的种类和数量，以包含更多的文化产品和风格，从而使模型生成更广泛的传统内容。通过创建更直观的用户界面，艺术家可以更自然地与平台而专业人士则可以探索生成式人工智能的潜力，以丰富文化和艺术遗产。

杜教授说：“通过与博物馆和文化保护组织合作，可以在更广泛的无形资产领域验证和改进这种创新方法。文化遗产字段。通过反馈系统进一步增强多模态大规模模型，该系统可提供对生成内容的洞察，可用于模型的额外训练和细化。”