La llegada de la inteligencia artificial (IA) generativa ha despertado preocupaciones sobre la disminución del valor de las formas de arte tradicionales y el potencial de sustitución.No obstante, a través de su fusión, ofrecen nuevas vías para conservar el arte y la cultura y al mismo tiempo despiertan el interés en transmitir el patrimonio de generación en generación.

Al adoptar la IA generativa como una herramienta innovadora para ampliar los horizontes artísticos y culturales, los investigadores de la Universidad Politécnica de Hong Kong (PolyU) han desarrollado una plataforma de pintura creativa llamada "Belleza de la porcelana cantonesa" para preservar y educar el arte de esta porcelana heredada.

Esta porcelana decorativa hecha a mano muestra el distintivo arte popular de la región de Lingnan, destacando sus intrincadas y refinadas técnicas de pintura que encarnan la rica herencia y el ingenio del arte y la cultura artesanal tradicional china.

Dirigido por el Prof. Henry Duh, Decano Asociado (Compromiso Global e Industrial) y Profesor de la Escuela de Diseño, Director del Centro Conjunto de Investigación PolyU-NVIDIA y del Centro de Investigación para la Tecnología del Arte y la Cultura en PolyU, el equipo de investigación recopiló y procesó meticulosamenteMiles de imágenes de porcelana cantonesa.

Luego utilizaron estas imágenes para construir un modelo generativo sólido destinado a hacer que este patrimonio cultural sea más accesible y comprensible.

El profesor Duh dijo: "La IA generativa puede mejorar significativamente la cultura humana al preservar las formas de arte tradicionales, fomentar la innovación artística y mejorar la accesibilidad a la creación artística. Apoya iniciativas educativas y atrae a los recién llegados al patrimonio cultural intangible al tiempo que proporciona herramientas que requieren menos habilidades técnicas.

"Sin embargo, garantizar prácticas éticas, procesos transparentes de IA y supervisión humana son cruciales para defender los valores culturales y la integridad artística".

Los modelos expansivos de texto a imagen de la IA generativa son la principal tecnología que impulsa esta plataforma para guiar y generar contenido cultural tradicional, como las técnicas de pintura de porcelana cantonesa.Los modelos pueden crear imágenes a partir de descripciones de texto, lo cual es esencial para garantizar la coherencia con el estilo tradicional.

Además, esta plataforma innovadora destaca varias características tecnológicas, incluido el ajuste fino de unos pocos disparos, la generación en capas y la generación de elementos de símbolos.

Luego, el equipo de investigación integró el concepto de pintura 2D y 3D en una plataforma artística, creando una interfaz fácil de usar diseñada especialmente para principiantes.Esta plataforma ayuda a los usuarios a aprender rápidamente las técnicas de pintura de la porcelana cantonesa a través de un diseño intuitivo.A través de la evaluación en tiempo real realizada por un gran modelo de IA, los usuarios reciben orientación personalizada para mejorar sus habilidades mientras crean obras de arte.

Al fusionar el lenguaje de pintura simbólico con la generación controlable localizada avanzada, la plataforma permite a los usuarios expresar creativamente sus ideas artísticas con detalles meticulosos.Esto garantiza que las obras de arte creadas se adhieran fielmente al estilo tradicional de la porcelana cantonesa, preservando y promoviendo así la historia y la cultura de la porcelana cantonesa mediante la utilización innovadora de la tecnología moderna.

El uso de esta tecnología para ampliar los conjuntos de datos aumentaría la variedad y cantidad de datos de entrenamiento para incluir más productos y estilos culturales, lo que permitiríamodelopara generar una gama más amplia de contenidos tradicionales.Al crear una interfaz de usuario más intuitiva, los artistas pueden interactuar de forma más natural con elplataformamientras que los profesionales pueden explorar el potencial de la IA generativa para enriquecer el patrimonio cultural y artístico.

El profesor Duh dijo: "Al colaborar con museos y organizaciones de preservación cultural, se podría validar y mejorar este enfoque innovador en un espectro más amplio de bienes intangibles".herencia culturalcampos.Se pueden utilizar mejoras adicionales a los modelos multimodales a gran escala con un sistema de retroalimentación que proporciona información sobre el contenido generado para capacitación adicional y refinamiento de los modelos".