布法罗大学管理学院的最新研究表明，投资人工智能的国家对其生产力和经济增长产生了重大影响，但他们应该采取战略方法。

发表于决策分析杂志,研究发现人工智能创新（以人工智能相关专利的数量和资本投资）在有高技能人员在场的情况下效果最佳劳动力量和适当的互联网基础设施，以充分发挥其潜力。

“人工智能创新具有改变经济的潜力，但我们的研究表明，更多的专利和投资并不会自动转化为更高的生产效率，”布法罗大学管理科学与系统学教授、合著者 Raj Sharman 博士说道。管理学院。“战略方法包括高速互联网接入熟练劳动力是实现人工智能全部优势的关键。”

为了研究人工智能创新的影响，研究人员分析了 10 个国家 11 年期间的人工智能专利、资本和劳动力数据。他们使用随机生产前沿模型，结合柯布-道格拉斯函数和恒定弹性替代模型，评估资本和劳动力等传统经济投入与人工智能投入之间的关系，以确定生产效率。

研究人员发现，虽然美国在人工智能创新方面处于领先地位，专利数量最多，但英国的生产效率最高。与此同时，中国在人工智能创新方面排名第四，但生产效率在研究国家中最低。

沙曼说：“美国在人工智能研究方面拥有悠久的历史和丰富的资源，但并未表现出最佳的效率。”“尽管英国在人工智能方面的投资较低，但其表现却更好，因为他们更好地利用了资源，并且更有效地将人工智能融入到了工作中。”

展望未来，研究人员表示，国家和企业需要将重点从增加人工智能创新转向提高实施和使用该技术的效率。这意味着投资互联网带宽、提高员工技能并战略性地优化资源，以实现最佳结果。

更多信息：Ying-Chih Sun 等人，用于评估全球人工智能投资绩效效率的随机生产前沿模型，决策分析杂志（2024）。DOI：10.1016/j.dajour.2024.100504