인공지능에 투자하는 국가는 생산성과 성장에 상당한 영향을 미치지만 버팔로 경영대학원(University at Buffalo School of Management) 연구에 따르면 전략적 접근 방식을 취해야 합니다.

에 게시됨의사결정 분석 저널,연구AI를 발견했다혁신(AI 관련 특허 수와자본 투자) 고도로 숙련된 사람이 있을 때 가장 잘 작동합니다.노동잠재력을 최대한 활용하려면 힘과 적절한 인터넷 인프라가 필요합니다.

"AI 혁신은 경제를 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있지만, 우리 연구에 따르면 더 많은 특허와 투자가 자동으로 더 높은 생산 효율성으로 이어지지는 않습니다."라고 공동 저자이자 UB 경영 과학 및 시스템 교수인 Raj Sharman 박사는 말합니다.경영대학원."를 포함하는 전략적 접근 방식고속 인터넷 접속숙련된 노동력은 AI의 모든 이점을 실현하는 데 핵심입니다."

연구진은 AI 혁신이 미치는 영향을 연구하기 위해 11년간 10개국의 AI 특허, 자본, 노동 데이터를 분석했다.그들은 Cobb-Douglas 함수와 Constant Elastic Substitution 모델을 모두 사용하는 확률론적 생산 프론티어 모델을 사용하여 자본 및 노동과 같은 전통적인 경제적 투입과 생산 효율성을 결정하는 AI 투입 사이의 관계를 평가했습니다.

연구진은 미국이 가장 많은 특허로 AI 혁신을 주도하고 있는 반면, 영국은 생산 효율성이 가장 높은 것으로 나타났다.한편, 중국은 AI 혁신 부문에서 4위를 기록했지만 연구 대상 국가 중 생산 효율성이 가장 낮습니다.

샤먼은 “AI 연구에 있어 오랜 역사와 막대한 자원을 보유한 미국은 최고의 효율성을 보여주지 못하고 있다”고 말했다."영국은 AI에 대한 낮은 투자에도 불구하고 자원을 더 잘 사용하고 AI를 업무에 더 효과적으로 통합했기 때문에 더 나은 성과를 거두었습니다."

연구원들은 앞으로 국가와 기업이 AI 혁신을 늘리는 것에서 기술을 얼마나 효율적으로 구현하고 사용하는지 개선하는 것으로 초점을 전환해야 한다고 말합니다.이는 최고의 결과를 달성하기 위해 인터넷 대역폭에 투자하고 인력의 기술을 향상시키며 리소스를 전략적으로 최적화하는 것을 의미합니다.

추가 정보:Ying-Chih Sun 외, 전 세계 인공지능 투자의 성과 효율성을 평가하기 위한 확률론적 생산 프론티어 모델,의사결정 분석 저널(2024).DOI: 10.1016/j.dajour.2024.100504