女性使用生成式人工智能工具的次数少于男性。

世界经济论坛最近发表了一篇关于该主题的文章。报告称，年龄在 18 岁至 65 岁之间的男性工人中有 59% 每周至少使用一次生成式人工智能，而女性这一比例为 51%。之中年轻人18至25岁之间，男性使用人工智能的比例为71%，而女性为59%。相差12个百分点，这是相当大的。

在这个区域，就像在其他许多区域一样，你可以看到杯子是半空的或半满的，这取决于你的乐观程度。

压倒性的统计数据

女性采用这项新技术的可能性较小。这是一个令人担忧的发现，因为根据牛津经济研究院和 Cognizant 的一项研究到 2032 年，90% 的工作将受到生成式 AI 的影响。更具体地说，在 2023 年至 2032 年间，受 AI 影响较高的工作比例可能会增加六倍，从 8% 增加到 52%。

高盛的一份报告根据工作类型和性别更准确地了解这种影响。凯南研究所确定当今近 80% 的女性工人从事的工作都通过生成式人工智能实现自动化，而男性的这一比例为 58%。

这些由女性担任的涉及自动化的工作本身不会被人工智能取代，而是会被掌握人工智能的人取代。目前，这意味着男性。为了扭转这一趋势，我们敦促妇女努力重新定义或提高她们在这一领域的知识和技能。

另一个因素更令人担忧。Coursera 平台上的一位培训专家表示，女性在人工智能相关技能开发方面的代表性不足。实际上，报名参加该平台上最受欢迎的人工智能培训课程的男性人数是女性的三倍。

部分解释可能是，根据 Cognizant 的一项调查与男性相比，女性不太相信使用人工智能的好处。女性不太可能认为生成式人工智能能够帮助她们开发新技能（40% 对比男性 51%）、换工作（36% 对比 44%）、创造新机会（33% 对比 40%）或增加收入（35% 与 42% 相比）。

据该机构称，未来这一领域的女性代表性很低魁北克省妇女地位理事会 (Conseil du statut de la femme) 的报告题为“L'intelligence artificielle : des risques pour l'égalité entre les femmes et les hommes”（人工智能：性别平等的风险）。根据这份文件，在魁北克省 2021 年列出的 45,000 个数字智能专业职位中，只有 19% 由女性担任。这是一个令人震惊的统计数据。

然后还有一个问题人工智能领域高级管理职位中女性比例较低。尽管我们已经对女性在职场中的代表性普遍不足这一事实表示遗憾高级管理人员在组织中，这种现象在科学、技术、工程和数学领域以及人工智能领域显然更为明显。

女性的机会

但现在让我们换个角度。如果我们确定与以下相关的机会人工智能在明天的工作世界中，我们可以看到杯子是半满的。

正如我们之前提到的，未来几年受生成式人工智能影响最大的是女性工作。如果我们找到办法在这些领域占据一席之地，将为女性提供最好的职业机会。

由于女性为这些男性主导的组织带来了互补的观点和愿景，女性可以成为变革的推动者，使这些新技术更具包容性。我们可以通过更好地检测影响算法生成的数据质量或放大我们社会固有的歧视的偏见来做到这一点。除此之外，更多女性存在给组织带来了许多其他普遍认可的好处。

这种对形势的积极解读并不是一个白日梦。它基于研究结论该研究由 Anahita Hajibabaei、Andrea Schiffauerova 和 Ashkan Ebadi 教授进行，他们注意到过去二十年情况发生了明显变化。

用该书的合著者 Louise Lafortune 教授的话来说STEM 女性宣言:

“达到30%或50%女性代表在某个领域解决问题并不意味着所有其他问题都已解决。我们必须继续努力确保女性在 STEM 工作场所的福祉，组织确保女性的适当融入，并鼓励女性担任领导角色。这就是女性如何在这些高回报领域拥有良好职业生涯的原因。”

关于女性在男性主导的环境中遇到的困难，已经进行了大量研究并发表。这些文章直接或间接地主张建立更具包容性的组织文化，以更好地促进女性人才和女性在组织内的进步。

在私人和公共组织领导人的支持下，女性必须采取创新和大胆的战略，以确保人工智能的整合使她们能够在通往平等的曲折道路上保持动力，而不是阻碍。

与人工智能固有的潜在歧视相关的挑战具有需要进一步研究的伦理特征。避免人工智能的有害影响将有助于使我们的社会更加公平。

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