woman work computer
신용: Pixabay/CC0 공개 도메인

여성은 남성보다 생성 인공지능 도구를 덜 사용합니다.

세계경제포럼최근 이 주제에 관한 기사를 발표했습니다..18~65세 남성 근로자의 59%가 일주일에 최소 한 번 생성 인공지능(AI)을 사용하는 반면, 여성 근로자는 51%인 것으로 나타났다.중에18~25세 연령대에서 AI를 사용하는 남성의 비율은 71%, 여성은 59%입니다.12%포인트 차이로 상당한 차이가 난다.

다른 많은 곳과 마찬가지로 이 분야에서도 당신이 얼마나 낙관적인가에 따라 유리잔이 반쯤 비어 있거나 반쯤 차 있는 것을 볼 수 있습니다.

압도적인 통계

여성들은 이 새로운 기술을 채택할 가능성이 적습니다.이것은 걱정스러운 결과입니다.Oxford Economics와 Cognizant의 연구에 따르면, 2032년까지 일자리의 90%가 생성 AI의 영향을 받을 것입니다. 보다 구체적으로 2023년에서 2032년 사이에 AI에 노출률이 높은 일자리의 비율은 8%에서 52%로 6배 증가할 수 있습니다.

골드만삭스 보고서직업 유형과 성별에 따른 이러한 영향에 대한 보다 정확한 아이디어를 제공합니다.케난 연구소(Kenan Institute)는 다음과 같이 설립했습니다.오늘날 여성 근로자의 거의 80%가 생성 AI를 통한 자동화에 노출된 직업에 종사하고 있습니다., 남성의 58%와 비교됩니다.

자동화와 관련된 여성의 일자리는 인공지능 그 자체로 대체되는 것이 아니라 AI를 숙달한 사람들에 의해 대체될 것입니다.지금은 남자라는 뜻이다.이러한 추세를 뒤집기 위해 여성들은 이 분야에 대한 지식과 기술을 재정의하거나 늘리기 위해 노력해야 합니다.

또 다른 요인은 더 큰 우려를 불러일으킵니다.Coursera 플랫폼의 교육 전문가에 따르면 여성은 AI 관련 기술 개발에서 과소 대표됩니다.사실은,이 플랫폼에서 가장 인기 있는 AI 교육 과정에 등록하는 남성은 여성보다 3배 더 많습니다..

설명의 일부는 다음과 같습니다.Cognizant가 실시한 조사에 따르면즉, 여성은 남성에 비해 인공지능 사용의 이점에 대해 덜 확신하고 있습니다.여성은 생성 AI를 통해 새로운 기술을 개발하고(남성 51% 대비 40%), 직업을 바꾸거나(36% 대 44%), 새로운 기회를 창출(33% 대 40%)하거나소득이 증가합니다(35% 대 42%).

보고서에 따르면 미래의 이 분야에서는 여성의 대표성이 낮습니다.퀘벡의 Conseil du statut de la femme(여성 지위 협의회) 보고서"L'intelligence artificielle : des risques pour l'égalité entre les femmes et les hommes"(인공지능: 성평등에 대한 위험)이라는 제목이 붙었습니다.이 문서에 따르면, 2021년 퀘벡에 나열된 디지털 정보 분야의 45,000개 전문직 중 여성이 차지하는 비중은 19%에 불과합니다.이것은 끔찍한 통계입니다.

그리고 문제는인공지능 분야 고위 관리직에 여성의 비율이 낮다.우리는 이미 여성이 일반적으로 사회에서 과소 대표된다는 사실을 개탄하고 있지만조직에서 이러한 현상은 분명히 과학, 기술, 엔지니어링, 수학 분야, 그리고 결과적으로 AI 분야에서 더욱 두드러집니다.

여성을 위한 기회

하지만 이제 관점을 바꿔보자.우리가 다음과 관련된 기회를 파악한다면내일의 일의 세계에서는 유리잔이 반쯤 차 있는 것을 볼 수 있습니다.

앞서 언급했듯이 향후 몇 년 동안 생성 AI의 영향을 가장 많이 받는 것은 여성의 직업입니다.이 분야에서 우리가 자리를 잡을 수 있는 방법을 찾으면 여성에게 최고의 직업 기회를 제공할 것입니다.

남성이 지배하는 조직에 여성이 가져오는 보완적인 관점과 비전 덕분에 여성은 이러한 새로운 기술을 더욱 포용적으로 만드는 변화의 주체가 될 수 있습니다.우리는 알고리즘에 의해 생성된 데이터의 품질에 영향을 미치거나 우리 사회에 내재된 차별을 증폭시키는 편견을 더 잘 감지함으로써 이를 수행할 수 있습니다.이는 더 많은 여성의 존재가 조직에 가져오는 일반적으로 인정되는 많은 다른 이점에 추가됩니다.

상황에 대한 이러한 긍정적인 해석은 헛된 꿈이 아닙니다.그것은 기반으로연구의 결론Anahita Hajibabaei, Andrea Schiffauerova 및 Ashkan Ebadi 교수는 지난 20년 동안 상황의 분명한 변화를 지적했습니다.

공동 저자인 Louise Lafortune 교수는 다음과 같이 말했습니다.STEM 분야의 여성을 위한 선언문:

"30% 아니면 50% 도달한 분야에서 다른 모든 문제가 해결되었다는 의미는 아닙니다.우리는 무엇보다도 STEM 직장에서 여성의 복지를 보장하고, 조직이 여성의 적절한 통합을 보장하며, 여성이 리더십 역할을 맡도록 장려하기 위해 계속 노력해야 합니다.이것이야말로 여성들이 보람 있는 분야에서 좋은 경력을 쌓을 수 있는 방법입니다."

남성이 지배하는 환경에서 여성이 직면하는 어려움에 대해 많은 연구가 수행되고 발표되었습니다.직간접적으로 이 기사들은 조직 내에서 여성의 재능과 여성의 발전을 더 잘 촉진하는 보다 포용적인 조직 문화를 지지한다고 주장합니다.

여성은 민간 및 공공 조직 지도자들의 지원을 받아 혁신적이고 대담한 전략을 채택하여 AI 통합을 통해 평등을 향한 구불구불한 길에서 자신의 추진력을 방해하지 않고 유지할 수 있도록 해야 합니다.

AI에 내재된 잠재적 차별과 관련된 문제는 더 많은 연구가 필요한 윤리적 특성을 가지고 있습니다.AI의 유해한 영향 방지우리 사회를 더욱 공정하게 만드는 데 도움이 될 것입니다.

이 기사는 다음에서 재출판되었습니다.대화크리에이티브 커먼즈 라이센스에 따라.읽기원본 기사.The Conversation

소환:여성은 남성에 비해 AI에 대한 관심이 적지만, 이를 활용하면 직장에서 발전하는 데 도움이 될 것입니다(2024년 8월 12일)2024년 8월 12일에 확인함https://techxplore.com/news/2024-08-women-ai-men-advance.html에서

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