当谷歌本周宣布其气候排放量自 2019 年以来增加了 48% 时，它将矛头指向了人工智能。

美国科技公司正在全球范围内建立庞大的数据中心网络，并表示人工智能正在推动增长，使人们关注该技术消耗的能源量及其对环境的影响。

AI如何用电？

每次用户向聊天机器人或生成式人工智能工具发出请求时，该请求都会被发送到数据中心。

即使在此阶段之前，开发称为大型语言模型 (LLM) 的人工智能程序也需要大量的计算机能力。

一直以来，电脑都在烧毁电服务器变得更热，意味着需要更多的电力来冷却它们。

国际能源署 (IEA) 在今年早些时候的一份报告中表示，数据中心一般将大约 40% 的电力用于计算，40% 用于冷却。

专家为何担忧？

自从 OpenAI 在 2022 年底推出 ChatGPT 机器人以来，大型科技公司一直在争相将人工智能包装在他们的所有产品中。

许多专家担心这些新产品将导致用电量激增。

这首先是因为人工智能服务比非人工智能服务需要更多的电力。

例如，各种研究表明，向 ChatGPT 发出的每个请求使用的功率大约是单个 Google 搜索的 10 倍。

因此，如果谷歌将所有搜索查询都转向人工智能（每年大约 90 亿），可能会大大增加公司的用电量。

大多数这些新服务和产品都依赖于法学硕士。

对这些算法进行编程非常密集，通常需要高性能计算机芯片。

反过来，它们需要更多的冷却，从而消耗更多的电力。

人工智能消耗多少能源？

在人工智能时代之前，估计普遍认为数据中心约占全球电力需求的百分之一。

IEA 报告称，2022 年，数据中心、加密货币和人工智能在全球范围内总共使用了 460 太瓦时的电力，几乎占全球总电力需求的 2%。

IEA 估计，到 2026 年，这一数字可能会翻一番，相当于日本的使用量。

运营 Digiconomist 网站的研究员亚历克斯·德弗里斯（Alex De Vries）通过关注美国公司 NVIDIA 的销售预测，对人工智能单独使用的电力进行了建模，该公司垄断了人工智能专用服务器市场。

他在去年年底的一篇论文中得出结论，如果 NVIDIA 预计 2023 年的销量正确，并且所有这些服务器都满功率运行，那么仅它们就可以消耗 85.4 至 134.0 太瓦时的年电力消耗，这一数字与阿根廷或瑞典。

他告诉法新社：“我在那篇文章中输入的数字一开始就已经很保守，因为我无法包括冷却要求等内容。”

他补充说，NVIDIA 服务器的采用率超出了去年的预测，因此数字肯定会更高。

数据中心如何应对？

Digital Realty 是一家向其他公司出租服务的数据中心公司，其法布里斯·科基奥 (Fabrice Coquio) 在四月份参观其位于巴黎北部的一处大型设施时告诉法新社，人工智能将改变他的行业。

“它将与（与云）完全相同，但在部署方面可能会更大一些，”他说。

Digital Realty 位于库尔讷沃的最新数据中心的一部分（一座看起来像足球场的巨大建筑）将专门用于人工智能。

Coquio 解释说，正常的计算请求可以由配备强大空调的房间中的服务器机架来处理。

但他说，人工智能机架使用更强大的组件，变得更热，并且需要将水物理泵入设备中。

“当然，这需要不同的服务器、存储设备、通信设备，”科基奥说。

它可持续吗？

人工智能和数据中心领域的最大参与者——亚马逊、谷歌和微软——一直试图通过购买大量可再生能源来减少碳足迹。

亚马逊官员 Prasad Kalyanaraman 告诉法新社，该公司的数据中心部门 AWS 是“当今世界上最大的可再生能源采购商”。

AWS 致力于到 2040 年成为一家净零碳公司。谷歌和微软已承诺到 2030 年实现这一目标。

但建设新的数据中心和提高现有数据中心的使用量无助于实现绿色能源目标。

谷歌和微软在最近的报告中表示，过去几年它们的温室气体排放量一直在上升。

谷歌表示较 2019 年增长了 48%，微软表示较 2020 年增长了 30%。

两人都直接指责人工智能。

微软总裁布拉德·史密斯 (Brad Smith) 今年 5 月向彭博社表示，这一承诺是人工智能“爆炸”之前做出的“登月计划”，并补充说“月球距离是 2020 年的五倍”。

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