Cuando Google anunció esta semana que sus emisiones climáticas habían aumentado un 48 por ciento desde 2019, señaló con el dedo a la inteligencia artificial.

Las empresas tecnológicas estadounidenses están construyendo vastas redes de centros de datos en todo el mundo y dicen que la IA está impulsando el crecimiento, poniendo de relieve la cantidad de energía que la tecnología está absorbiendo y su impacto en el medio ambiente.

¿Cómo utiliza la IA la electricidad?

Cada vez que un usuario ingresa una solicitud en un chatbot o herramienta de inteligencia artificial generativa, la solicitud se envía a uncentro de datos.

Incluso antes de esa etapa, el desarrollo de programas de IA conocidos como modelos de lenguaje grandes (LLM, por sus siglas en inglés) requiere una enorme cantidad de potencia informática.

Mientras tanto, las computadoras están quemandoelectricidady los servidores se calientan más, lo que significa más electricidad para enfriarlos.

La Agencia Internacional de Energía (AIE) dijo en un informe a principios de este año que los centros de datos en general utilizaban aproximadamente el 40 por ciento de la electricidad en informática y el 40 por ciento en refrigeración.

¿Por qué están preocupados los expertos?

Las grandes empresas de tecnología se han apresurado a incluir IA en todos sus productos desde que OpenAI lanzó su bot ChatGPT a finales de 2022.

A muchos expertos les preocupa que estos nuevos productos provoquen un aumento en el consumo de electricidad.

En primer lugar, esto se debe a que los servicios de IA requieren más potencia que sus análogos que no son de IA.

Por ejemplo, varios estudios han demostrado que cada solicitud realizada a ChatGPT utiliza aproximadamente 10 veces la potencia de una sola búsqueda en Google.

Entonces, si Google cambia todas las consultas de búsqueda a IA (alrededor de nueve mil millones al año), podría inflar enormemente el consumo de electricidad de la compañía.

Y la mayoría de estos nuevos servicios y productos dependen de los LLM.

La programación de estos algoritmos es extremadamente intensiva y normalmente requiere chips de computadora de alta potencia.

A su vez, requieren más refrigeración, lo que consume más electricidad.

¿Cuánta energía utiliza la IA?

Antes de la era de la IA, las estimaciones generalmente sugerían que los centros de datos representaban alrededor del uno por ciento de la demanda mundial de electricidad.

El informe de la AIE dice que los centros de datos, las criptomonedas y la inteligencia artificial combinados utilizaron 460 TWh de electricidad en todo el mundo en 2022, casi el dos por ciento de la demanda mundial total de electricidad.

La AIE estimó que la cifra podría duplicarse para 2026, el equivalente a las cifras de uso de Japón.

Alex De Vries, investigador que dirige el sitio web Digiconomist, modeló la electricidad utilizada únicamente por la IA centrándose en las proyecciones de ventas de la empresa estadounidense NVIDIA, que ha acaparado el mercado de servidores especializados en IA.

Concluyó en un artículo a finales del año pasado que si las ventas proyectadas de NVIDIA para 2023 fueran correctas y todos esos servidores funcionaran a plena potencia, ellos por sí solos podrían ser responsables de entre 85,4 y 134,0 TWh de consumo anual de electricidad, una cantidad similar aArgentina o Suecia.

"Las cifras que puse en ese artículo ya eran conservadoras, porque no podía incluir cosas como las necesidades de refrigeración", dijo a la AFP.

Y añadió que la adopción de los servidores de NVIDIA había superado las proyecciones del año pasado, por lo que las cifras seguramente serían mayores.

¿Cómo se las arreglan los centros de datos?

Fabrice Coquio, de Digital Realty, una empresa de centros de datos que alquila sus servicios a otros, dijo a la AFP durante una visita a una de sus enormes instalaciones al norte de París en abril que la IA iba a transformar su industria.

"Va a ser exactamente igual (que la nube), tal vez un poco más masiva en términos de implementación", dijo.

Parte del último centro de datos de Digital Realty en Courneuve, un edificio gigantesco que parece un estadio de fútbol, ​​estará dedicado a la IA.

Coquio explicó que las solicitudes informáticas normales podrían gestionarse mediante bastidores de servidores en salas con potente aire acondicionado.

Pero los bastidores de IA utilizan componentes mucho más potentes, se calientan mucho más y requieren que se bombee agua físicamente al equipo, dijo.

"Sin duda, esto requiere diferentes servidores, equipos de almacenamiento y equipos de comunicación", afirmó Coquio.

¿Es sostenible?

Los principales actores de la inteligencia artificial y los centros de datos (Amazon, Google y Microsoft) han estado tratando de reducir sus huellas de carbono comprando grandes cantidades de energía renovable.

El responsable de Amazon, Prasad Kalyanaraman, dijo a la AFP que la división de centros de datos de la empresa, AWS, es "hoy el mayor comprador de energía renovable del mundo".

AWS se ha comprometido a ser una empresa con emisiones netas de carbono cero para 2040. Google y Microsoft se han comprometido a alcanzar ese objetivo para 2030.

Pero construir nuevos centros de datos y aumentar el uso de los existentes no ayudará a alcanzar los objetivos de energía verde.

Google y Microsoft han dicho en informes recientes que sus emisiones de gases de efecto invernadero han aumentado en los últimos años.

Google señaló un aumento del 48 por ciento desde 2019 y Microsoft un aumento del 30 por ciento desde 2020.

Ambos han culpado directamente a la IA.

El presidente de Microsoft, Brad Smith, dijo a Bloomberg en mayo que la promesa era un "tiro a la luna" hecho antes de la "explosión" de la IA, y agregó que "la Luna está cinco veces más lejos que en 2020".

© 2024 AFP