Solving the urban air mobility problem
다양한 고객 수에 걸쳐 다양한 매개변수 설정에 대한 고객당 평균 비행 시간입니다(고객 요청 밀도에 해당).더 높은 밀도 설정에서는 더 높은 용량 매개변수 설정에 대해 현저한 개선(고객당 비행 시간 감소)이 나타납니다.신용 거래:운영 연구 연보(2023).DOI: 10.1007/s10479-023-05714-7

UAM(Urban Air Mobility)은 낮은 고도에서 사람과 화물을 비행시켜 교통 혼잡을 피하는 교통 수단입니다.공상 과학 소설처럼 들릴 수도 있고 날아다니는 자동차를 타고 이곳 저곳으로 이동하는 사람들을 묘사한 만화 "The Jetsons"에 나오는 내용처럼 들릴 수도 있습니다.그러나 이르면 2025년 미국에서 전기 비행 택시가 운행을 시작할 수 있게 되면서 이 개념은 현실화될 예정이다.

eVTOL(전기 수직 이착륙 항공기)은 헬리콥터처럼 수직으로 상승 및 착륙하며 전기식이므로 훨씬 조용합니다.

"이것은 한 곳에서 다른 곳으로 이동하는 것이 훨씬 더 쉽고 지속 가능하면서도 밀집된 도시 지역을 허용하는 스마트 도시의 개념과 관련이 있습니다."라고 경영 과학 교수인 Raghu Raghavan은 말합니다.메릴랜드 대학교 로버트 H. 스미스 경영대학원의 운영 관리.

항공기는 수직항이라고 불리는 장소에서 승객을 태우고 내려주면서 이착륙합니다.수직항은 기존 건물의 지붕에 위치할 수 있습니다.하늘을 나는 택시는 4~6명이 탑승할 수 있으며 일반적으로 한 무리의 승객이 집 근처의 수직 항구에서 픽업된 후 비행 택시를 타고 공항으로 갈 수 있습니다.

Raghavan과 Smith의 경영 과학 부문 France-Merrick 의장인 Bruce Golden은 당시 박사 학위를 취득한 사람들과 함께 일했습니다.Eric Oden 후보는 초기에 이러한 택시 시스템을 운영하는 것과 관련된 물류를 조사한 분석을 수행했습니다.이 연구는 수송되는 승객 수를 최대화하는 방식으로 경로를 지정하고 일정을 계획하는 문제에 중점을 둡니다.

그들은 초기 단계에서 전기 비행 택시 회사가 직면한 세 가지 주요 과제를 발견했습니다. 바로 수요, 고객을 위한 시간 창, 택시의 배터리 관리 제약입니다.워싱턴 D.C.의 택시 데이터는 실제 환경에서 연구 결과를 입증하는 데 사용되었습니다.Golden은 "이러한 연구를 수행할 때 미래를 내다보는 것이며 가정이 최대한 확실한지 확인하고 싶을 것입니다."라고 말합니다.

저자는 전기 비행 택시 회사가 지상 운송 택시 회사와 동일한 방식으로 승객 일정을 잡는 데 사용할 수 있는 알고리즘을 개발했습니다.Raghavan은 "알고리즘을 사용하면 운송하는 사람의 수를 최대화하기 위해 서비스 일정을 잡을 수 있습니다."라고 말합니다."그러면 이는 해당 승객으로부터 창출되는 수익을 극대화하는 것으로 해석됩니다."

연구원들은 승객들이 지상 운송 택시나 지하철을 기다리는 것을 좋아하지 않는 것처럼 이러한 택시가 도착할 때까지 오랫동안 기다리는 것을 원하지 않는다는 것을 발견했습니다.Golden은 이를 미국의 수도에서 지하철을 타는 것에 비유했습니다."레드 라인에서 블루 라인까지 10분 이상 기다려야 한다면 '이건 말도 안 돼!'라고 말할 것입니다."

배터리 문제도 있습니다.전기 플라잉 택시를 운행하는 배터리를 재충전하는 데는 시간이 걸리므로 요금 일정을 계획해야 합니다.Raghavan은 "테슬라를 운전하는 것처럼 A에서 B로 비행합니다. 방전 중이므로 계속 비행할 수는 없습니다."라고 말합니다.

택시가 첫 번째 목적지에 도착하면 두 번째 목적지는 배터리의 남은 전력량에 따라 결정되거나 충전 여부를 결정해야 합니다.택시Golden은 요금 일정 믹스에 "그것을 구워야합니다"라고 말합니다.

이 연구는 시간이 확장된 네트워크를 통해 전기 비행 택시를 성공적으로 라우팅하기 위한 공식을 개발했습니다.Golden, Raghavan, Oden이 영감을 받아 이 작업을 추구하게 된 이유 중 하나는 UAM이 우리의 일상 생활을 개선하기 위해 보여주는 약속이었습니다.도시 안팎으로 사람과 물건을 이동하는 데 드는 시간과 비용을 줄일 수 있습니다.

그들은 항공 및 지상 교통의 동기화를 포함하여 추가 연구를 위한 몇 가지 방향을 제시합니다.예를 들어, 공항에서 수직 이착륙장까지 누군가를 태운 다음, 그곳에서 차량을 타고 집으로 데려가도록 하는 것입니다.

추가 정보:Bruce Golden 외, 도시 항공 이동성 문제,운영 연구 연보(2023).DOI: 10.1007/s10479-023-05714-7

소환:도시 항공 이동성 문제 해결: 연구원들이 미래 비행 택시 회사를 위한 알고리즘 개발(2024년 10월 4일)2024년 10월 4일에 확인함https://techxplore.com/news/2024-10-urban-air-mobility-problem-algorithm.html에서

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