Solving the urban air mobility problem
ग्राहकों की अलग-अलग संख्या में अलग-अलग पैरामीटर सेटिंग्स के लिए प्रति ग्राहक औसत उड़ान समय (ग्राहक अनुरोध घनत्व के अनुरूप)।उच्च घनत्व सेटिंग में, उच्च क्षमता पैरामीटर सेटिंग्स के लिए एक उल्लेखनीय सुधार (प्रति ग्राहक उड़ान समय में कमी) उभरता है।श्रेय:संचालन अनुसंधान के इतिहास(2023)।डीओआई: 10.1007/एस10479-023-05714-7

शहरी वायु गतिशीलता (यूएएम) परिवहन का एक तरीका है जो लोगों और कार्गो को कम ऊंचाई पर उड़ाकर यातायात की भीड़ से बचाता है।यह विज्ञान कथा या कार्टून "द जेट्सन" जैसा कुछ लग सकता है, जिसमें लोगों को उड़ने वाली कारों में एक जगह से दूसरी जगह जाते हुए दिखाया गया है।हालाँकि, यह अवधारणा एक वास्तविकता बनने के लिए तैयार है क्योंकि 2025 तक अमेरिका में इलेक्ट्रिक फ्लाइंग टैक्सियों का संचालन शुरू हो सकता है।

ईवीटीओएल (इलेक्ट्रिक वर्टिकल टेक-ऑफ और लैंडिंग एयरक्राफ्ट) हेलीकॉप्टर की तरह ही लंबवत चढ़ते और उतरते हैं और क्योंकि वे इलेक्ट्रिक हैं, बहुत शांत हैं।

प्रबंधन विज्ञान के डीन प्रोफेसर रघु राघवन कहते हैं, "यह स्मार्ट शहरों की इस अवधारणा से जुड़ा है, जहां घने शहरी क्षेत्रों के लिए अनुमति देते हुए एक स्थान से दूसरे स्थान तक जाना बहुत आसान और टिकाऊ होगा।"मैरीलैंड विश्वविद्यालय में संचालन प्रबंधन रॉबर्ट एच. स्मिथ स्कूल ऑफ बिजनेस।

विमान वर्टिपॉर्ट्स नामक स्थानों से उड़ान भरेंगे और उतरेंगे, यात्रियों को लेंगे और उतारेंगे।वर्टिपोर्ट मौजूदा इमारतों की छतों पर स्थित हो सकते हैं।उड़ने वाली टैक्सियों में चार से छह लोगों के बैठने की जगह होती है और एक सामान्य दिन में, यात्रियों का एक समूह अपने घरों के नजदीक वर्टिपोर्ट से उठाए जाने के बाद हवाई अड्डे के लिए उड़ने वाली टैक्सी ले सकता है।

राघवन और स्मिथ में प्रबंधन विज्ञान के फ्रांस-मेरिक अध्यक्ष ब्रूस गोल्डन ने तत्कालीन पीएच.डी. के साथ काम किया।उम्मीदवार एरिक ओडेन को विश्लेषण करने के लिए कहा गया, जिसमें शुरुआती दौर में इन टैक्सियों की प्रणाली को चलाने से जुड़े लॉजिस्टिक्स पर ध्यान दिया गया।यह शोध रूटिंग और उन्हें इस तरह से शेड्यूल करने की समस्या पर केंद्रित है जिससे परिवहन किए गए यात्रियों की संख्या अधिकतम हो।

शुरुआती दौर में उन्हें इलेक्ट्रिक फ़्लाइंग टैक्सी कंपनियों के लिए तीन प्रमुख चुनौतियाँ मिलीं: माँग, ग्राहकों के लिए समय सीमा और टैक्सियों की बैटरी प्रबंधन बाधाएँ।वाशिंगटन, डी.सी., टैक्सी डेटा का उपयोग वास्तविक दुनिया के वातावरण में अपने निष्कर्षों को प्रदर्शित करने के लिए किया गया था।गोल्डन कहते हैं, "जब आप इस तरह से शोध करते हैं, तो आप भविष्य देख रहे होते हैं, और आप यह सुनिश्चित करना चाहते हैं कि आपकी धारणाएँ यथासंभव ठोस हों।"

लेखकों ने एक एल्गोरिदम विकसित किया है जिसका उपयोग इलेक्ट्रिक फ्लाइंग टैक्सी कंपनियां यात्रियों को शेड्यूल करने के लिए उसी तरह कर सकती हैं जैसे ग्राउंड ट्रांसपोर्टेशन टैक्सी कंपनियां करती हैं।राघवन कहते हैं, "एल्गोरिदम उन्हें अपने द्वारा परिवहन किए जाने वाले लोगों की संख्या को अधिकतम करने के लिए अपनी सेवा शेड्यूल करने की अनुमति देता है।""इसके बाद उन यात्रियों से उत्पन्न राजस्व को अधिकतम किया जा सकता है।"

शोधकर्ताओं ने पाया कि यात्री इन टैक्सियों के आने के लिए लंबे समय तक इंतजार नहीं करना चाहेंगे, जैसे वे ग्राउंड ट्रांसपोर्टिंग टैक्सियों या सबवे के लिए इंतजार करना पसंद नहीं करते हैं।गोल्डन ने इसकी तुलना देश की राजधानी में मेट्रो की सवारी से की है।"यदि आपको रेड लाइन से ब्लू लाइन तक 10 मिनट से अधिक इंतजार करना पड़े तो आप कहेंगे, 'यह पागलपन है!'"

बैटरी की भी समस्या है.इलेक्ट्रिक फ़्लाइंग टैक्सियों को चलाने वाली बैटरी को रिचार्ज करने में समय लगता है और किराया निर्धारण में इसका संज्ञान होना चाहिए।राघवन कहते हैं, "आप जगह ए से बी तक उसी तरह उड़ते हैं जैसे आप अपनी टेस्ला चलाते हैं," यह डिस्चार्जिंग है, इसलिए आप इसे यूं ही उड़ाते नहीं रह सकते।

एक बार जब टैक्सी अपने पहले गंतव्य पर पहुंच जाती है, तो दूसरा यह निर्धारित किया जाता है कि बैटरी में कितनी बिजली बची है या उसे चार्ज करने का निर्णय लिया जाना चाहिएटैक्सीकिराया निर्धारण मिश्रण में गोल्डन कहता है, "आपको इसे बेक करना होगा"।

अनुसंधान ने समय-विस्तारित नेटवर्क पर इलेक्ट्रिक फ्लाइंग टैक्सियों को सफलतापूर्वक रूट करने के लिए फॉर्मूलेशन विकसित किए।गोल्डन, राघवन और ओडेन को इस काम को आगे बढ़ाने के लिए प्रेरित करने का एक कारण वह वादा था जो यूएएम हमारे दैनिक जीवन को बेहतर बनाने के लिए दिखाता है।यह शहरों में और उसके आसपास लोगों और सामानों को ले जाने में लगने वाले समय और लागत को कम कर सकता है।

वे हवाई और ज़मीनी परिवहन को सिंक्रनाइज़ करने सहित आगे के शोध के लिए कई दिशाएँ बताते हैं।उदाहरण के लिए, किसी को हवाईअड्डे से वर्टीपोर्ट तक ले जाना, फिर एक कार की मदद से उन्हें वहां से उठाना और घर तक ले जाना।

अधिक जानकारी:ब्रूस गोल्डन एट अल, शहरी वायु गतिशीलता समस्या,संचालन अनुसंधान के इतिहास(2023)।डीओआई: 10.1007/एस10479-023-05714-7

उद्धरण:शहरी वायु गतिशीलता समस्या का समाधान: शोधकर्ताओं ने भविष्य की उड़ान टैक्सी कंपनियों के लिए एक एल्गोरिदम विकसित किया (2024, 4 अक्टूबर)4 अक्टूबर 2024 को पुनः प्राप्तhttps://techxplore.com/news/2024-10-urban-air-mobile-problem-algorithm.html से

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