캐나다 통계청이 최근 발표한상세한 보고서향후 몇 년간 인공지능의 영향을 받을 직업이 무엇인지 예측합니다.

이는 교육 및 의료 전문가를 위한 낙관적인 메시지로 마무리되며, AI 발전으로 인해 직업이 유지될 뿐만 아니라 생산성도 향상될 것이라는 점을 시사합니다.그러나 AI로 인해 경력이 탈선할 것으로 예상되는 금융, 보험, 정보 및 문화 산업 분야의 전망은 더욱 암울합니다.

의사와 교사는 이제 안심하고 회계사와 작가는 당황해야 할까요?그럴 수도 있지만 이 보고서의 데이터 때문은 아닙니다.

캐나다 통계청이 여기서 제공하는 것은 상대적으로 의미가 없는 활동입니다.이는 기술 그 자체이며 그것이 인간의 노력을 얼마나 잘 보완하는지를 가정하는 것이지,비즈니스 모델우리가 공유하는 인간성을 훼손하기 위해 고안된 것, 그것이 핵심 결정 요인입니다.이러한 실수로 인해 보고서는 추악한 비즈니스 현실을 희생하면서 기업 중심의 낙관주의를 받아들이는 또 다른 희생자가 됩니다.

AI 과대광고에 대한 높은 노출

우리의 가장 큰 희망과 두려움을 활용하여 새로운 혁신이나 제품을 추진하는 기업은새로운 건 없어.참신할 수 있는 유일한 것은 AI 영향에 대한 Big Tech의 희망이 모든 산업에 미치는 것처럼 보이는 엄청난 규모입니다.

그렇다면 그건 놀라운 일이 아니다.두려움이 널리 퍼져있다어떤 산업과 부문이 AI로 대체될지에 대해 알아보세요.캐나다 통계청이 이러한 두려움 중 일부를 완화하려고 노력하는 것도 놀라운 일이 아닙니다.

연구에서는 직업을 세 가지 범주로 분류합니다.

• AI에 대한 노출이 높고 보완성이 낮은 경우, 즉 인간이 이러한 역할을 놓고 기계와 직접 경쟁할 수 있음을 의미합니다.
• 자동화가 업무에 필수적인 근로자의 생산성을 향상시킬 수 있는 높은 AI 노출 및 높은 보완성을 갖춘 기업
• AI 노출이 낮고 대체가 아직 위협이 되지 않는 것으로 보이는 경우.

보고서 작성자는 노출과 상보성 사이의 관계를 조사하는 자신들의 접근 방식이 기존 방법보다 우수하다고 주장합니다.수동 대 인지또는반복적 대 비반복적자동화가 작업장에 미치는 영향을 분석할 때 작업을 수행합니다.

그러나 이러한 범주에 초점을 맞춤으로써 이 연구는 여전히 기업의 과대광고를 믿게 됩니다.이러한 분석 범주2021년에 개발됐는데.지난 몇 년 동안 새로운 창이 열리면서 Big Tech가 AI 배포를 서두르는 방식을 더 명확하게 볼 수 있게 되었습니다.새로 밝혀진 비윤리적 전술은 노출과 보완성의 예측 범주를 상당히 의미 없게 만듭니다.

AI는 사람이 주도하는 경우가 많다

최근 개발에 따르면 AI 노출도가 높고 AI 보완성이 낮은 직업에서도 여전히 필수적인 작업을 수행하기 위해 배후에 있는 인간에 의존하고 있는 것으로 나타났습니다.자율주행차 회사인 크루즈(Cruise)를 살펴보자.2016년 제너럴모터스(GM)에 인수10억 달러 이상.택시 운전은 AI 노출도가 높고 AI 보완성이 낮은 직업입니다. 택시는 인간 운전자에 의해 제어되거나, 운전자가 없는 경우 AI에 의해 제어된다고 가정합니다.

밝혀진 바와 같이, 캘리포니아에 있는 크루즈의 "자율" 택시는 실제로 운전자가 없는 것이 아니었습니다.있었다원격 인간 개입몇 마일마다.

이 직업을 정확하게 분석하려면 세 가지 범주를 고려해야 합니다.첫 번째는 차량 내 인간 운전자를 위한 것이고, 두 번째는 원격 인간 운전자, 세 번째는 자율 AI 구동 차량입니다.두 번째 범주는 여기서 상보성을 상당히 높게 만듭니다.하지만 크루즈와 다른 가능성이 있는 사실은기술 회사,이걸 비밀로 하려고 했어완전히 새로운 질문의 세계를 불러일으킵니다.

Checkers 및 Del Taco와 같은 체인점의 AI 기반 드라이브 스루 주문을 전문으로 하는 회사인 Presto Automation에서도 비슷한 상황이 나타났습니다.회사는 스스로를 가장 큰 회사 중 하나로 묘사했습니다.노동 자동화 기술 제공업체" 업계에서는 "자동화"의 대부분이 다음과 같은 방식으로 추진되는 것으로 밝혀졌습니다.필리핀에 기반을 둔 인간 노동.

소프트웨어 회사Zendesk는 또 다른 예를 제시합니다..한때 고객 문제를 해결하기 위해 소프트웨어를 사용한 빈도에 따라 고객에게 비용을 청구했습니다.이제 Zendesk는 자체 AI가 사람의 개입 없이 작업을 완료하는 경우에만 요금을 청구합니다.

기술적으로 이 시나리오는 높은 노출과 높은 보완성으로 설명될 수 있습니다.하지만 고객의 첫 번째 접촉 지점이 실망스럽고 도움이 되지 않는 비즈니스 모델을 지원하고 싶습니까?특히 기업이 도움이 되지 않는 상호작용에 대해 비용을 청구하지 않기 때문에 이 모델을 선택한다는 사실을 알고 계시나요?

비즈니스 모델을 면밀히 조사

현재 상태에서 AI는 기술적인 문제보다 더 많은 비즈니스 문제를 제시합니다.캐나다 통계청과 같은 정부 기관은 이를 둘러싼 과대광고를 증폭시키지 않도록 주의해야 합니다.정책 결정은 과장된 예측이나 기업 의제보다는 기업이 실제로 AI를 어떻게 사용하는지에 대한 비판적 분석을 바탕으로 이루어져야 합니다.

효과적인 정책을 만들기 위해서는 다음 사항이 중요합니다.의사결정자완전히 실현되지 않을 수도 있는 예측에 얽매이기보다는 AI가 비즈니스에 진정으로 통합되는 방법에 집중하세요.

기술의 역할은 단순히 기업의 인건비를 줄이는 것이 아니라 인류 복지를 지원하는 것이어야 합니다.역사적으로,모든 기술 혁신의 물결은 우려를 불러일으켰습니다.이직에 대해.미래의 혁신이 인간의 노동을 대체할 수 있다는 사실은 새로운 것도 아니고 두려워할 것도 아닙니다.대신, 그것이 어떻게 사용되고 있는지, 그리고 누가 혜택을 받을 수 있는지에 대해 비판적으로 생각하도록 유도해야 합니다.

따라서 정책 결정은 정확하고 투명한 데이터를 바탕으로 이루어져야 합니다.캐나다 통계청은 핵심 데이터 제공자로서 여기서 수행해야 할 필수적인 역할을 가지고 있습니다.상황에 대해 명확하고 편견 없는 관점을 제공하여 정책 입안자가 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있도록 올바른 정보를 확보해야 합니다.

이 기사는 다음에서 재출판되었습니다.대화크리에이티브 커먼즈 라이센스에 따라.읽기원본 기사.