सांख्यिकी कनाडा ने हाल ही में जारी कियाएक विस्तृत रिपोर्टयह अनुमान लगाना कि अगले कुछ वर्षों में कौन से पेशे कृत्रिम बुद्धिमत्ता से प्रभावित होने की संभावना है।

यह शिक्षा और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों के लिए एक आशावादी संदेश के साथ समाप्त होता है, जिसमें सुझाव दिया गया है कि न केवल उनसे अपनी नौकरियां बरकरार रखने की उम्मीद की जाती है, बल्कि एआई प्रगति से उनकी उत्पादकता भी बढ़ेगी।हालाँकि, वित्त, बीमा, सूचना और सांस्कृतिक उद्योगों में उन लोगों के लिए परिदृश्य गंभीर है, जिनके बारे में अनुमान लगाया गया है कि एआई के कारण उनका करियर पटरी से उतर जाएगा।

क्या डॉक्टरों और शिक्षकों को अब चैन की सांस लेनी चाहिए, जबकि अकाउंटेंट और लेखक घबरा जाएंगे?हो सकता है, लेकिन इस रिपोर्ट के डेटा के कारण नहीं।

कनाडा यहां जो सांख्यिकी प्रस्तुत करता है वह अपेक्षाकृत निरर्थक अभ्यास है।यह मानता है कि यह तकनीक ही है और यह मानवीय प्रयासों को कितनी अच्छी तरह पूरक करती है, न किबिजनेस मॉडलहमारी साझा मानवता को कमज़ोर करने के लिए डिज़ाइन किया गया, यही प्रमुख निर्धारक है।यह गलती करके, रिपोर्ट बदसूरत व्यावसायिक वास्तविकताओं की कीमत पर कॉर्पोरेट-संचालित आशावाद को खरीदने का एक और नुकसान है।

एआई प्रचार के लिए उच्च जोखिम

निगम नए नवाचारों या उत्पादों को आगे बढ़ा रहे हैं जो हमारी सबसे बड़ी आशाओं और आशंकाओं पर आधारित हैंकोई नई बात नहीं.एकमात्र चीज़ जो नई हो सकती है वह एआई प्रभाव के लिए बिग टेक की आशाओं का विशाल पैमाना है, जो हर उद्योग तक पहुंचती प्रतीत होती है।

तो इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं हैव्यापक भय व्याप्त हैएआई द्वारा किन उद्योगों और क्षेत्रों को प्रतिस्थापित किया जाएगा इसके बारे में।न ही यह आश्चर्य की बात है कि सांख्यिकी कनाडा उन कुछ आशंकाओं को दूर करने की कोशिश करेगा।

अध्ययन में नौकरियों को तीन श्रेणियों में बांटा गया है:

• उच्च एआई एक्सपोज़र और कम पूरकता वाले, जिसका अर्थ है कि मनुष्य इन भूमिकाओं के लिए मशीनों के साथ सीधे प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं;
• उच्च एआई एक्सपोज़र और उच्च पूरकता वाले, जहां स्वचालन उन श्रमिकों की उत्पादकता बढ़ा सकता है जो नौकरी के लिए आवश्यक बने रहते हैं;
• और कम एआई एक्सपोज़र वाले, जहां प्रतिस्थापन अभी तक कोई खतरा नहीं लगता है।

रिपोर्ट के लेखकों का दावा है कि एक्सपोज़र और पूरकता के बीच संबंधों की जांच करने का उनका दृष्टिकोण उन पुराने तरीकों से बेहतर है जो अध्ययन करते थे।मैनुअल बनाम संज्ञानात्मकयादोहराव बनाम गैर-दोहरावकार्यस्थलों पर स्वचालन के प्रभाव का विश्लेषण करते समय कार्य।

हालाँकि, इन श्रेणियों पर ध्यान केंद्रित करके, अध्ययन अभी भी कॉर्पोरेट प्रचार में शामिल है।विश्लेषण की ये श्रेणियां2021 में विकसित किए गए थे.पिछले कुछ वर्षों में, नई विंडो खुली हैं, जिससे हमें यह स्पष्ट रूप से देखने को मिला है कि बिग टेक किस तरह से एआई को तैनात करने के लिए दौड़ रहा है।नई प्रकट अनैतिक रणनीतियाँ जोखिम और पूरकता की पूर्वानुमानित श्रेणियों को काफी अर्थहीन बना देती हैं।

AI अक्सर लोगों द्वारा संचालित होता है

हाल के घटनाक्रमों से पता चला है कि उच्च एआई एक्सपोज़र और कम एआई पूरकता वाली नौकरियां अभी भी आवश्यक कार्य करने के लिए पर्दे के पीछे के मनुष्यों पर निर्भर हैं।सेल्फ-ड्राइविंग कार कंपनी क्रूज़ को ही लीजिए2016 में जनरल मोटर्स द्वारा खरीदा गया$1 बिलियन से अधिक के लिए.कैब ड्राइविंग उच्च एआई एक्सपोज़र और कम एआई पूरकता वाला एक काम है - हम मानते हैं कि एक कैब को या तो मानव चालक द्वारा नियंत्रित किया जा रहा है या, यदि वह चालक रहित है, तो एआई द्वारा नियंत्रित किया जा रहा है।

जैसा कि यह पता चला है, कैलिफ़ोर्निया में क्रूज़ की "स्वायत्त" कैब वास्तव में चालक रहित नहीं थीं।वहाँ थादूरस्थ मानवीय हस्तक्षेपहर कुछ मील पर.

यदि हमें इस कार्य का सटीक विश्लेषण करना हो, तो विचार करने के लिए तीन श्रेणियां हैं।पहला कार में मानव चालकों के लिए है, दूसरा दूरस्थ मानव चालकों के लिए है और तीसरा स्वायत्त एआई-संचालित वाहन है।दूसरी श्रेणी यहां संपूरकता को काफी ऊंचा बनाती है।लेकिन तथ्य यह है कि क्रूज़, और संभवतः अन्यतकनीकी कंपनियाँ,इसे छिपाकर रखने की कोशिश की गईसवालों की एक पूरी नई दुनिया खड़ी कर देता है।

चेकर्स और डेल टैको जैसी श्रृंखलाओं के लिए एआई-संचालित ड्राइव-थ्रू ऑर्डरिंग में विशेषज्ञता वाली कंपनी प्रेस्टो ऑटोमेशन में भी ऐसी ही स्थिति सामने आई।कंपनी ने खुद को सबसे बड़ी कंपनियों में से एक बताया"श्रम स्वचालन प्रौद्योगिकी प्रदाताउद्योग में, लेकिन यह पता चला कि इसका अधिकांश भाग "स्वचालन" द्वारा संचालित हैफिलीपींस में स्थित मानव श्रम.

सॉफ्टवेयर कंपनीज़ेंडेस्क एक और उदाहरण प्रस्तुत करता है.एक बार यह ग्राहकों से इस आधार पर शुल्क लेता था कि ग्राहकों की समस्याओं को हल करने के लिए सॉफ़्टवेयर का कितनी बार उपयोग किया गया था।अब, ज़ेंडेस्क केवल तभी शुल्क लेता है जब उसका स्वामित्व एआई मनुष्यों के हस्तक्षेप के बिना किसी कार्य को पूरा करता है।

तकनीकी रूप से, इस परिदृश्य को उच्च जोखिम और उच्च संपूरकता के रूप में वर्णित किया जा सकता है।लेकिन क्या हम ऐसे बिजनेस मॉडल का समर्थन करना चाहते हैं जहां ग्राहक का पहला संपर्क बिंदु निराशाजनक और अनुपयोगी हो?विशेष रूप से यह जानते हुए कि व्यवसाय इस मॉडल पर पासा पलटेंगे क्योंकि उनसे उन अनुपयोगी इंटरैक्शन के लिए शुल्क नहीं लिया जाएगा?

बिजनेस मॉडल की जांच करना

जैसा कि स्थिति है, एआई तकनीकी चुनौती से अधिक व्यावसायिक चुनौती पेश करता है।सांख्यिकी कनाडा जैसे सरकारी संस्थानों को सावधान रहने की जरूरत है कि वे इसके आसपास के प्रचार को न बढ़ाएं।नीतिगत निर्णय इस महत्वपूर्ण विश्लेषण पर आधारित होने चाहिए कि व्यवसाय वास्तव में एआई का उपयोग कैसे करते हैं, बजाय बढ़ा-चढ़ाकर किए गए पूर्वानुमानों और कॉर्पोरेट एजेंडा के।

प्रभावी नीतियां बनाने के लिए यह महत्वपूर्ण हैनिर्णयकर्ताइस बात पर ध्यान केंद्रित करें कि एआई को वास्तव में व्यवसायों में कैसे एकीकृत किया जा रहा है, बजाय उन अटकल पूर्वानुमानों में फंसने के जो कभी भी पूरी तरह से अमल में नहीं आ सकते हैं।

प्रौद्योगिकी की भूमिका मानव कल्याण का समर्थन करने की होनी चाहिए, न कि केवल व्यवसायों के लिए श्रम लागत को कम करने की।ऐतिहासिक रूप से,तकनीकी नवाचार की हर लहर चिंताएं लेकर आई हैनौकरी से विस्थापन के बारे में.यह तथ्य कि भविष्य के नवाचार मानव श्रम की जगह ले सकते हैं, कोई नई बात नहीं है या डरने की बात नहीं है;इसके बजाय, इसे हमें इस बारे में गंभीरता से सोचने के लिए प्रेरित करना चाहिए कि इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है, और इससे किसे लाभ होगा।

इसलिए, नीतिगत निर्णय सटीक, पारदर्शी डेटा पर आधारित होने चाहिए।एक प्रमुख डेटा प्रदाता के रूप में सांख्यिकी कनाडा की यहां एक आवश्यक भूमिका है।इसे स्थिति का एक स्पष्ट, निष्पक्ष दृष्टिकोण प्रस्तुत करने की आवश्यकता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि नीति निर्माताओं के पास सूचित निर्णय लेने के लिए सही जानकारी हो।

यह आलेख से पुनः प्रकाशित किया गया हैबातचीतक्रिएटिव कॉमन्स लाइसेंस के तहत।को पढ़िएमूल लेख.