미국의 여러 기관과 태국의 KASIKORN Labs의 구성원으로 구성된 AI 연구원 팀은 사용자가 미래의 자신의 잠재적인 버전과 채팅할 수 있는 AI 기반 챗봇을 구축했습니다.

그룹은종이에arXiv기술과 시스템과 상호작용한 자원봉사자가 기술을 어떻게 받아들였는지 설명하는 사전 인쇄 서버입니다.

챗봇이 더욱 정교해짐에 따라 시스템 빌더는 이를 사용하는 새로운 방법을 찾기 시작했습니다.이 새로운 노력으로 MIT에 기반을 둔 팀은 다음을 구축했습니다.챗봇이는 사용자가 잠재적인 미래 버전과 채팅할 수 있도록 함으로써 자신의 운명에 대한 감각을 제공합니다.이전 연구에 따르면

젊은 사람들이야기를 나누며 시간을 보내다노인들, 그들은 종종 삶과 자신의 미래가 어떻게 펼쳐질지에 대한 더 넓은 전망을 가지고 떠납니다.젊은이들이 미래의 나이든 자신과 대화할 수 있다면 훨씬 더 많은 혜택을 누릴 것이라고 생각한 연구자들은 그러한 기회를 모방할 수 있는 시스템을 구축하기 시작했습니다.

챗봇을 만들기 위해 연구원들은 여러 모듈을 구성했는데, 그 중 첫 번째 모듈은 사용자에게 자신과 삶 속의 사람들에 대해 일련의 질문을 하는 일반 챗봇을 구축하는 것이었습니다.또한 그들의 배경, 미래에 대한 희망과 계획, 이상적인 삶에 대한 비전에 대해서도 물었습니다.

동일한 챗봇은 사용자에게 자신의 현재 사진을 제출하도록 요청했습니다.별도의 루틴을 통해 사진의 노화를 방지하여 사용자가 먼 미래에 어떤 모습일지 확인할 수 있습니다.

두 번째기준 치수첫 번째 모듈의 정보를 원래 사용자의 일부 이벤트 및 경험과 혼합된 다른 사람의 경험을 기반으로 "기억"을 생성하는 별도의 언어 모듈에 공급했습니다.

세 번째 모듈은 미래의 챗봇이었습니다.동일한 사용자와 상호 작용하면서 처음 두 모듈의 결과를 적용하여 질문에 대한 미래의 경험 기반 답변을 제공했습니다.

연구팀은 스스로를 사용하여 시스템을 테스트했습니다.기니피그그리고 344명의 자원봉사자들에게도 한번 시도해 보고 어땠는지 보고하도록 요청했습니다.

연구팀은 대부분 긍정적인 결과를 발견했습니다. 대부분의 사용자는 자신의 미래에 대해 더 낙관적이며 미래의 자신과 더 연결되어 있다고 보고했습니다.그리고 연구원 중 한 명은 새로운 봇을 사용한 후 자신이 부모님과 함께 보낼 수 있는 시간이 제한되어 있다는 사실을 더 잘 인식하고 부모님과 더 많은 시간을 보내기 시작했습니다.

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