米国のいくつかの機関とタイのカシコーン研究所のメンバーからなる AI 研究者のチームは、ユーザーが将来の自分の潜在的なバージョンとチャットできる AI ベースのチャットボットを構築しました。

同グループは、紙でarXivテクノロジーと、システムと対話したボランティアによってそのテクノロジーがどのように受け入れられたかを説明するプレプリント サーバー。

チャットボットがより洗練されるにつれ、システムビルダーはチャットボットの新しい使用方法を模索し始めています。この新しい取り組みで、MIT に拠点を置くチームは、チャットボットこれにより、ユーザーは潜在的な将来の自分自身とチャットできるようになり、自分自身の運命を感じることができます。以前の研究では、次のような場合が示されています。

若い人たち～と話し合って時間を過ごす高齢者、彼らは多くの場合、人生についてより広い視野を持ち、自分の将来がどのように展開するかを考えます。若い人たちが将来の年上の自分と会話できればさらに恩恵を受けるだろうと考えた研究者らは、そのような機会を模倣するシステムの構築に着手した。

チャットボットを作成するために、研究者らはいくつかのモジュールをまとめました。その最初のモジュールでは、ユーザーに自分自身や生活に関わる人々について一連の質問をする通常のチャットボットの構築が含まれていました。また、彼らの経歴、将来への希望と計画、理想的な生活のビジョンについても尋ねました。

同じチャットボットは、ユーザーに自分の現在の写真を送信するよう求めました。別のルーチンによって写真が熟成され、ユーザーは遠い将来に自分がどのように見えるかを確認できるようになりました。

2番目モジュール最初のモジュールからの情報を別の言語モジュールに供給し、元のユーザーのイベントや経験の一部と混合された他の人の経験に基づいた「記憶」を生成しました。

3 番目のモジュールは将来のチャットボットでした。同じユーザーと対話するときに最初の 2 つのモジュールの結果を適用し、質問に対して将来の経験に基づいた回答を提供しました。

研究チームは自分たちを次のようにしてシステムをテストしましたモルモットそして、344人のボランティアにも同様に試してみて、結果を報告するよう依頼しました。

研究チームは、ほとんど肯定的な結果を発見しました。ほとんどのユーザーは、自分の将来についてより楽観的であり、将来の自分とのつながりをより感じていると報告しました。そして、研究者の一人は、新しいボットとのセッションの後、両親と一緒に過ごせる時間が限られていることをより認識し、より多くの時間を両親と過ごすようになりました。

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